GTC 2019 - NVIDIAのTuring GPUを解剖する 第1回 Turingのマイクロアーキテクチャを調査 - 目標はGPUの性能を引き出すこと

GTC 2019 - NVIDIAのTuring GPUを解剖する 第1回 Turingのマイクロアーキテクチャを調査 - 目標はGPUの性能を引き出すこと
前回のGTCに続き、今回のGTC 2019でもCitadel SecuritiesからマイクロベンチマークでTuring GPUのアーキテクチャを解剖するという研究結果が発表された。Citadel Securitiesはいわゆるセキュリティの会社ではなく、社名のSecuritiesは株や投資信託などの証券のことである。

CitadelはMarket Makerで、証券取引所が開いていない時間でも株式の売買を受け付ける大手の証券会社である。売値を高めに、買値を安めにすれば売買で損をすることは少なくなるが、投資家はCitadelで売買をして手数料を払ってくれなくなる。逆に、売値を安め、買値を高めにすれば、投資家には歓迎されるが、売買で損をしてしまう。したがって、株価の予測の精度が高く、株価を短時間で投資家に提示できることが重要である。この点でCitadelのスピードは定評がある。

このため、CitadelはGPUを使って、これらの計算を加速することに力を注いでいる。今回の論文を発表した人たちは、CitadelのHigh Performance Computing R&D Teamという所属になっており、高性能の計算を仕事にしている人たちのようである。

第一著者のZhe Jia氏の写真を取り忘れてしまったが、中国から来られてまだ半年程度の短期間しか米国におられないとのことであったが、流暢な英語で発表され、大したものであった。

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