Windows 10のアップデート体験を高める機械学習の成果 - 阿久津良和のWindows Weekly Report

Windows 10のアップデート体験を高める機械学習の成果 - 阿久津良和のWindows Weekly Report
WindowsというOSを使い続ける上で、更新プログラムは避けて通れない。Windows 10もソフトウェアである以上、機能拡張や仕様変更に伴って発生するバグを完全に駆逐することはできず、品質更新プログラムの適用が必要となる。だが、毎月の更新プログラム適用は万人を満足させるものではない。PCの使用頻度が低いユーザーの「PCを起動したら、また更新プログラムだ」との嘆きはよく聞く。

そのためMicrosoftは機械学習を利用して、適切なPCの再起動タイミングを導き出すと発表したのは、ビルド18204のころだ。2019年4月には一定の成果を示した記事を公表し、その「一定の成果」をWindows 10 バージョン1903で示した。

当初の発表から約1年たった米国時間2019年9月26日、Microsoftは更新プログラム体験の向上に関する技術的見解を公式ブログで発表。Microsoftの説明によれば、Windows 10 バージョン1803から取り組みをスタートし、PC全体の信頼性など6つ領域で測定を開始したという。続くWindows 10 バージョン1903では、測定領域を35カ所に拡大。その結果、旧バージョンへのロールバックは半分、カーネルクラッシュは半分以上、デバイスドライバーを起因とする問題は5分の1へと低下している。

機械学習に必要なモデルは、数百万台のPCから取得したOS診断データと、更新プログラム適用後に発生したロールバックやカーネルクラッシュ、ドライバー関連のトラブルを検知したときの診断情報を用いてラベルを付与。この学習データには、PCのハードウェアスペックやWindows 10のバージョン情報などを含んでおり、予測精度の向上につながったそうだ。

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