Apple Intelligence Foundation Language Models
AppleのMachine Learning Researchが、[Apple Intelligence](https://www.apple.com/jp/apple-intelligence/)の機能を強化するために開発された、デバイス上で効率的に動作するように設計された約30億のパラメータモデルと、Private Cloud Compute用に設計された大規模なサーバーベースの言語モデルを含む、基盤言語モデルを紹介する「[Apple Intelligence Foundation Language Models](https://machinelearning.apple.com/research/apple-intelligence-foundation-language-models)」（[PDF](https://machinelearning.apple.com/papers/apple_intelligence_foundation_language_models.pdf)）を公開しています。これらのモデルは、幅広いタスクを効率的かつ正確に、責任を持って実行できるように設計されていて、[本レポート](https://machinelearning.apple.com/papers/apple_intelligence_foundation_language_models.pdf)では、モデルのアーキテクチャ、モデルの学習に使用したデータ、学習プロセス、推論のためのモデルの最適化方法、および評価結果について説明がされています。
責任あるAIに焦点を当て、その原則がモデル開発全体を通してどのように適用されているかを強調する内容となっています。
Apple Intelligence は、iOS 18、iPadOS 18、macOS Sequoia に深く統合されたパーソナ ルインテリジェンスシステムで、高速かつ効率的で、ユーザの日常的なタスクに特化し、ユーザの現在のアクティビティに即座に適応できる、高度な能力を持つ複数の生成モデルで構成されています。
Apple Intelligenceに組み込まれている基本モデルは、テキストの作成と洗練、通知の優先順位付けと要約、家族や友人との会話のための遊び心のある画像の作成、アプリ間のインタラクションを簡素化するためのアプリ内アクションなどのユーザー体験のために微調整されています。
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