Qoncept の画像認識技術をデンソーの産業用 UAV(ドローン)が速度推定に活用

UAV(ドローン)は、小型・軽量であるという性質上、計算資源が限られております。そのため、機体に搭載されるソフトウェアにも、限られた計算資源でも適切に動作することが求められるところ、独自開発であることのメリットを活かしたプラットフォームニュートラルな最適化対応、リアルタイム画像処理についての豊富な経験といったQonceptの技術開発力や実績も評価されております。
[画像2: https://prtimes.jp/i/27294/1/resize/d27294-1-575069-0.jpg ]

今後もQonceptでは、速度推定技術にとどまらず、画像認識技術による産業用UAV(ドローン)の安定飛行、操縦者の負荷軽減、撮影の最適化等に寄与する技術開発を進めてまいります。

なお、デンソーの産業用UAV(ドローン)は、2017年7月19日(水)から同月21日(金)までの間、東京ビッグサイト東ホールで開催される「第9回インフラ検査・維持管理展」のデンソーブース(ブース番号:1C-16)にてご覧いただけます。

【コンセプトについて(http://qoncept.co.jp/)】
Qoncept(コンセプト)は大阪大学発の研究開発型ベンチャー企業です。AR(拡張現実感)を中心に画像処理技術を研究レベルから実用レベルに高め、実社会に浸透させることを目的として、高い専門性と技術力を持ったメンバーが集まっています。

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