MI-6株式会社　素材産業における研究開発の革新を支援、JFEケミカル株式会社の導入事例を公開

データサイエンスだけではない、材料にも精通した専門家の伴走が推進力に[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/34072/26/34072-26-8030d372a3b9c48982c05bc8cace057f-3000x1688.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]マテリアルズ・インフォマティクス（以下MI）を用いた課題解決支援サービス「Hands-on MI(R)︎」を提供するMI-6株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役：木嵜基博、以下MI-6）は、JFEケミカル株式会社の導入事例を公開しました。サマリJFEケミカル株式会社は、AIの発展によってさまざまな仕事の高度化・高速化が進む中、限られた人員で研究開発期間の短縮等の要請に応えるためにMIに着目し、2020年にMI-6の提供する課題解決支援サービス「Hands-on MI(R)」を導入しました。組織の中で「機械学習は材料開発において確実に有用なものだ」という認識が確立され、現在では、機械学習をより効果的に活用する仕組みづくりも進んでいます。今回は、導入背景やMI活用の成果、今後の展望について、イノベーション基盤技術開発センターの佐野様にお話を伺い、ロングインタビューとして公開しました。本事例の対象者本事例は以下のようなお悩みや関心をお持ちの方に特に役立ちます。- MIをどのように始めたらよいか検討している- MIの組織的な展開・推進に苦労している- MIを導入した企業のリアルな声を知りたいMI活用の効果例インタビューでは、下記の効果例について紹介いただいています。- 人間の固定観念から離れた実験推奨点が提案され、結果として、ドメイン知識を持ったベテランの研究員も知らなかったような新たな知見を得られた。- 組成だけでなく、非構造化データで表現されるプロセスも含めたデータを活用し、現時点で一つの正解と言える生成システムを実現することができた。導入事例を読む導入事例 一覧はこちらhttps://mi-6.co.jp/voice/＜Hands-on MI(R)︎とは＞Hands-on MI(R)︎は、「データ駆動で研究開発の新たな未来を切り拓くパートナー」をコンセプトとし、製造業における研究開発・製品開発・製造の各領域で発生する課題に対して、MIや計算科学を活用することで、課題の解決をご支援するサービスです。例えば下記のような課題に対して、データサイエンスとドメイン知識を兼ね備えたMI-6のデータサイエンティストが、信頼性の高い技術と、最先端の技術を組み合わせながら課題解決を進めます。- 分子構造や金属・セラミックスの組成レベルから、新しい材料を検討していくにはどうしたら良いか？- 購入した原材料や製造工程の因子と、最終特性の関係性はどのようにつながっているのか？また、自社内にデータサイエンティストがいらっしゃる場合には、内部で課題整理から解決まで進められるよう、サポートする形でのご支援も行います。＜会社情報＞会社名：MI-6株式会社代表者：木嵜 基博（きざき もとひろ）設立：2017年11月17日所在地：東京都中央区日本橋小舟町8-13事業内容：マテリアルズ・インフォマティクスやロボティクス技術などを応用したサービスおよびソフトウェアの研究・開発・提供コーポレートサイト：https://mi-6.co.jp/採用サイト：https://recruit.mi-6.co.jp/MIプラットフォーム『miHub(R)︎』：https://mihub.mi-6.co.jp/オウンドメディア『miLab』：https://mi-6.co.jp/milab/企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000034072.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp