東証上場約3,500社のIRをAIが採点。7割超が「AIに読めない」実態が判明！？AI時代の機械可読性を数値化した「AI IRスコア」と優良IR企業を公開

AIが投資判断する時代、IRの読者は人間だけではない。「AIが読むIR」時代の開示格差が鮮明に。上場企業のIR担当者は、自社スコアを無料で確認・相談できます。本リリースのポイント東証上場 約3,500社のIRサイトを、生成AIが「投資判断に使えるか」の観点で全数スコアリング（100点満点／国内初の全数調査 ※当社調べ）。平均29.6点、中央値20.0点で、7割超（70.7%）が50点未満。 開示格差が二極化。最上位のS評価は1.7%にとどまる一方、スコアは時価総額や知名度と必ずしも一致せず、中堅企業が大手を上回る例も多数。 同じ開示内容でも「機械可読性」でスコアが大きく変わる。IR担当者は銘柄コードと会社メールアドレスで、自社スコアを無料で確認可能。[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/186438/1/186438-1-995176e68910698b0dbb07ca9cd8d9ff-1536x1024.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]調査概要：- 調査期間：2026年7月- 調査機関：株式会社シュタインズ- 調査対象：東証上場企業約3,700社（うち約3,500社がスコア化）- 調査方法：自社独自システム（https://irbase.jp/）株式会社シュタインズ（本社：東京都、代表取締役：齊藤大将）は、東京証券取引所の上場企業約3,500社のIRサイトを対象に、「AI（大規模言語モデル）が読み取り、投資判断に使えるか」という機械可読性の観点から全数スコアリングを実施し、その結果を100点満点の「AI IRスコア」として、独自IRサービス「IR BASE」（https://irbase.jp/）上で公開しました。平均スコアは29.6点、中央値は20.0点。上場企業の7割超（70.7%）が50点未満にとどまり、生成AIが企業分析や銘柄スクリーニングに使われ始めた現在、多くの企業のIR情報がAIに正しく届いていない実態が浮き彫りになりました。- 取材記事：AI時代のIR発信の在り方 シュタインズ 齊藤大将代表取締役に聞く- イベント文字起こし：発信量×出来高の相関とは？IR情報の開示・リリース戦略 「note」活用方から学ぶ企業価値向上のヒント[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/186438/1/186438-1-3911643d17b04848fc91580388d39c22-2870x1246.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]「IR BASE」（https://irbase.jp/）■ 背景：IRの「読者」は、もう人間だけではない新NISAを契機とした個人投資家の急増、東証による「資本コストと株価を意識した経営」の要請を背景に、企業の情報開示への注目はかつてなく高まっています。同時に、生成AIの普及により、機関投資家・個人投資家を問わず、企業分析や銘柄スクリーニングにAIを使う動きが急速に広がっています。AIが企業のIRサイトを自動巡回し、決算情報を読み取り、比較・要約する。そうした「AIが読むIR」の時代には、どれほど誠実に情報開示をしていても、AIが読み取れない構造のIRサイトは「開示していない」のと同じ扱いになりかねません。しかし従来、IRの評価は表彰やアナリストの定性評価が中心で、「AI（コンピュータ）にとっての読みやすさ」を定量的に測る共通の物差しは存在しませんでした。■ 主な発見：「数字はPDFに埋もれ、物語はHTMLで語られる」 全数分析からは、単なる優劣を超えたいくつかの構造的な発見が得られました。発見1｜スコアは"開示の器"で大きく変わる。 情報が静的HTMLで読める企業群の平均が43.3点だったのに対し、PDFやJavaScript依存で機械が読み取りにくい企業群は平均5.9点。同等の開示をしていても、機械可読な器かどうかだけで平均約37点の差が生じ得ることが分かりました。発見2｜最も重要な「業績数値」が、最も読めない。 投資判断の基礎である業績数値の開示項目は、過半（53%）の企業でAIが確認できず0点。中期経営計画の数値目標も63%が0点でした。数字が決算短信・説明資料のPDFに集約され、HTML上でAIが抽出できないことが主因と考えられます。一方、経営メッセージなど定性的な情報は比較的読み取られやすい傾向でした。発見3｜格差は二極化している。 スコア0～10点に約4割の企業が集中する一方、60点以上にも約24%が分布。「AIに読める会社」と「読めない会社」に分かれ、中間層が薄いという構造が確認されました。■ 実施内容：東証上場約3,500社を、同一基準でAIが採点シュタインズは独自開発のスコアリングエンジンにより、東証上場約3,500社のIRサイトを全数評価しました。評価は「収集」と「採点」を分離した設計で、全社にまったく同じ手順・同じ基準を適用しています。- 集める - クローラーが各社IRサイトを自動巡回（決算・財務ページ優先、最大3階層）。ページ構造・階層の深さ・表示速度など「機械が読み取りやすいか」の手がかりも記録- チェックする - AIが投資家目線で全社共通のチェック項目を1つずつ判定。各項目に根拠となるページURLと該当箇所の引用を必ず紐づけ、後から人間が検証可能- スコアにする - 1社を複数回評価し、多数の回で「根拠つきで確認できた」項目のみを加点。単発の見落としや甘い判定を排除し、100点満点のスコアとグレード（S～F）に変換■ 主な結果：S評価はわずか1.7%。「AI開示格差」が鮮明に[表1: https://prtimes.jp/data/corp/186438/table/1_1_ff3019d6e00353e8308489bda1bde87d.jpg?v=202607100915 ]トップ層のS評価60社がほぼ満点圏に達する一方、半数超の企業が最低評価にとどまり、同じ上場企業の間で「AIへの伝わりやすさ」に極端な格差があることが分かりました。時価総額や知名度と必ずしも一致せず、中堅企業が大手を上回るケースも多数確認されています。[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/186438/1/186438-1-e118d8ceedd9a7a4e7e563a6b10c2827-1638x927.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ][表2: https://prtimes.jp/data/corp/186438/table/1_2_7a51f3de75e9d4025ab862b72e4c6e7f.jpg?v=202607100915 ]上位市場ほどスコアが高く、IRへの予算・人材配備の差が表れています。[表3: https://prtimes.jp/data/corp/186438/table/1_3_701ff729a8d6a129b3a5e9eda5fe530b.jpg?v=202607100915 ]平均・中央値ともに時価総額帯が上がるほど単調に上昇しますが、相関はr=0.283と中程度で、規模だけでは説明しきれません。特筆すべきは、最上位の5000億円以上でも平均44点・中央値48点にとどまる点と、その帯でもスコア20以下が115社存在することです。規模はスコアを底上げしますが保証はしない、という構図がこの表からも読み取れます。■ 公開内容：スコアの無料確認と、優良IR企業の紹介「IR BASE」（https://irbase.jp/）では、本スコアリングに基づき以下を提供します。- 自社スコアの無料確認：上場企業のIR担当者は、銘柄コードと会社メールアドレスを入力するだけで、自社のスコア・グレード・主要な改善ポイントをその場で確認できます（なりすまし防止のため、会社ドメインのメールアドレスで照合。詳細な診断結果はメールで送付）- スコア90点以上の企業をトップページで常時紹介評価手法の公開：スコアの仕組みは誰でも読める形で解説しています（https://irbase.jp/scoring/）■ 今後の展開- 優良IR企業を定期的にピックアップし、どこが良いのかを紹介・解説しています（https://irbase.jp/featured/）。スコアの定期更新（評価アルゴリズムの継続改良を含む）、優良事例の分析コンテンツ拡充、IRサイトの機械可読性改善を支援するサービスの提供を進めます。より具体的に自社の状況を知りたい方は、直接ご連絡ください。無料相談承っております。■ 代表コメント：齊藤大将「数年以内に、企業分析や売買判断の多くをAIが担う時代が来ると考えています。すでに金融市場ではAIやアルゴリズムトレードの活用が進んでおり、特に米国では大手金融機関や投資会社が、証券マン以上にエンジニアやデータサイエンティストの採用を強化してきた背景があります。海外では、AIに株式取引を行わせる研究やサービスも次々と生まれ、そこから新しい知見が日々蓄積されています。そのような時代において、IRの価値を決めるのは、人間にとっての見やすさや美しさだけではありません。AIに正しく読み取られ、構造化され、評価される情報設計が重要になります。一方で、IRは成果や方向性、KPIを定義しづらい領域でもあります。だからこそ、まずは自社の現在地を客観的に測れる物差しをつくり、IRに課題を感じるすべての企業の皆様に無償で開放しました」※ご注意：本IRスコアはAIによる自動評価であり、参考情報の一つです。評価手法のアップデートにより、スコアが変動する場合があります。本スコアはIRサイトの機械可読性の評価であり、企業の業績・株価の見通しや投資推奨を示すものではありません。■ 会社概要- 会社名：株式会社シュタインズ- 所在地：東京都中央区銀座7丁目13番20号 銀座THビル 9階- 代表者：齊藤大将- 事業内容：IR・株分析, 金融DX, 金融教育, 金融ゲーム開発- URL：https://steins.works/本件に関するお問い合わせinfo@steins.works（担当・メールアドレス）企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000186438.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp