SIGQとゲットワークス、機密データを外部に出さない「閉域網×ローカルLLM」による自律型インシデント対応基盤を共同展開

～経済安全保障にも対応する完全国内稼働のAI基盤を水冷GPUデータセンター上に構築、2026年8月より共同実証を開始～[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/149500/26/149500-26-a8fc7ddd46684395de7146fdfb0e960c-1600x900.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]インシデントマネジメント領域における自律型AI「Incident Lake」を展開する株式会社SIGQ（本社：茨城県つくば市、代表取締役CEO：金築 敬晃、以下SIGQ）は、本日、コンテナ型データセンターの構築・運用および水冷GPUインフラを手がける株式会社ゲットワークス（本社：東京都千代田区、代表取締役：中澤 秀則、以下ゲットワークス）との戦略的協業を開始したことを発表しました。本協業により、両社はIncident Lakeで使用するローカルLLMおよびアプリケーション稼働環境を共同で構築し、閉域網環境でのセキュアなインシデントマネジメント基盤としてエンタープライズ市場への展開を推進します。協業の背景システム障害時のダウンタイムは、単なる技術トラブルではなく、企業の信頼を揺るがす最大の経営リスクです。SIGQが提供する「Incident Lake」は、AIエージェントが能動的にログを集約・分析し、即座に解決の最短ルートを提示することで、マネージャーが「何が起きているか」の確認ではなく「どう判断すべきか」という本質的な意思決定に集中できる環境を実現します。一方、エンタープライズ市場、とりわけ金融・公共・社会インフラなど高いセキュリティ水準が求められる領域では、障害対応に関わるログや構成情報といった機密性の高いデータをクラウドに上げられない、すなわち閉域網での提供を求めるニーズが強く存在します。さらに、LLMの活用においても、パブリックなLLMにはセキュリティポリシー上、機密性の高いデータを投入できない企業が多く、自社の管理下にあるインフラ上で稼働するローカルLLMへのニーズが急速に高まっています。加えて、現在広く利用されているLLMの多くは海外のサーバー上で稼働しており、これらにのみ依存する形態は、システム障害という企業の機微な情報を扱うインシデントマネジメント領域においては、データ主権やサービス継続性の観点から大きなリスクを孕みます。また、社会インフラや公共システムの障害対応を担う基盤としては、国家安全保障・経済安全保障の観点からも、国内のインフラ上でAIを稼働させることが求められるケースが今後増加していくことは容易に想像されます。こうした課題に応えるため、SIGQは、国内トップレベルとなる300棟超のコンテナ型データセンター構築実績と、水冷GPUサーバーの豊富な運用ノウハウ、閉域接続を前提としたGPUハウジング環境を有するゲットワークスとの協業を決定しました。両社の連携により、機密データを外部に出すことなく、自律型AIによるインシデントマネジメントを利用できる環境を実現します。協業の内容本協業に基づき、両社は以下の取り組みを共同で推進します。- ローカルLLM稼働環境の共同構築ゲットワークスが提供する水冷GPUインフラおよび閉域GPUハウジング環境上に、Incident Lakeで使用するローカルLLMの稼働環境を共同で構築します。これにより、パブリックなLLMを利用できない企業においても、セキュリティポリシーを満たした形でAIエージェントによるインシデント対応を実現します。- 閉域網向けアプリケーション基盤の整備Incident Lakeのアプリケーション本体についても、閉域網環境で完結して稼働するアーキテクチャをゲットワークスのインフラ上で整備し、データが外部クラウドに一切出ない構成での提供を可能にします。- エンタープライズ市場への共同展開両社は、閉域網・ローカルLLM構成のIncident Lakeを、高度なセキュリティ要件を持つエンタープライズ企業に向けて共同で市場展開します。ゲットワークスのインフラ構築・運用保守の知見と、SIGQの自律型AI技術を組み合わせ、導入から運用までを一貫して支援します。株式会社SIGQ 代表取締役CEO 金築 敬晃 コメントこの度、国内屈指のコンテナ型データセンター構築実績と水冷GPUインフラの運用ノウハウを持つゲットワークス様と協業できることを、大変光栄に思います。エンタープライズのお客様と対話を重ねる中で、「Incident Lakeを使いたいが、データをクラウドに出せない」という声を数多くいただいてきました。本協業により、閉域網とローカルLLMを組み合わせたセキュアな構成でIncident Lakeを提供できるようになり、これまでAI活用を諦めざるを得なかったお客様にも、自律型AIによるインシデントマネジメントの価値をお届けできます。インフラからアプリケーションまでを国内で完結させる体制で、安心・安全なデジタル社会の実現に貢献してまいります。株式会社ゲットワークス 代表取締役 中澤 秀則 コメントこのたび、自律型AIによるインシデントマネジメントで先進的な取り組みを進められるSIGQ様と協業できることを、大変嬉しく思います。金融・公共・社会インフラをはじめ、機密データを外部に出せない高いセキュリティ要件の領域では、国内インフラ上でAIを稼働させたいというニーズが急速に高まっています。データ主権と経済安全保障に対応した“ソブリンAI”基盤の構築は、私たちが今後注力すべき重要なテーマだと考えています。SIGQ様の「Incident Lake」は、私たちが目指す「AI Opsによるデータセンター運用の自動化」というビジョンとも深く重なる優れたソリューションであり、今回の協業はその実現に向けた確かな一歩であると確信しております。株式会社SIGQについてSIGQは、AIエージェント技術によってシステム運用の自動化・高度化を実現する、つくば市発のスタートアップです。主力製品である「Incident Lake」は、単なる現場の作業効率化ツールではありません。インシデント発生時のデータ収集から原因特定までを自律的に完結させ、経営層やステークホルダーが必要とする情報をリアルタイムに可視化します。これにより、現場のSREチームだけでなく、組織全体が直面する「インシデントマネジメント」という経営課題を解決。情報の非対称性を解消して迅速な経営判断を支えると共に、属人化を排除した強靭な組織体制への変革を推進します。企業名：株式会社SIGQ代表者：代表取締役 金築 敬晃設立年月：2024年8月所在地：〒305-0031 茨城県つくば市吾妻2-5-1 つくば市産業振興センター203号室企業URL: https://company.sigq.io/[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/149500/26/149500-26-98966c072a2038f38ac55bee98b78d7a-3900x953.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]株式会社ゲットワークスについてゲットワークスは、コンテナ型データセンターの構築・運用および水冷GPUインフラを手がける企業です。国内300棟超のコンテナ型データセンターの構築実績を有し、高密度なGPUサーバーを支える水冷インフラの運用ノウハウと、閉域接続を前提としたGPUハウジング環境を強みとしています。生成AIの普及に伴い急増するGPU需要に応えるとともに、機密データを外部に出すことなく国内インフラ上でAIを稼働させる“ソブリンAI”基盤の実現を推進しています。さらに、AI Opsによるデータセンター運用の自動化・高度化にも取り組み、国内で一貫して支える体制の構築を目指しています。企業名：株式会社ゲットワークス代表者：代表取締役 中澤 秀則設立年月：2002年8月所在地：〒101-0051 東京都千代田区神田神保町三丁目25番地住友神保町ビル8F企業URL：https://getworks.co.jp/[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/149500/26/149500-26-d1aa3c96ee61919bffade4ff4235e668-1853x444.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000149500.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp