NVIDIA、Google Quantum AIと連携し次世代量子コンピューティングデバイス設計を加速
NVIDIAは、Google Quantum AIと連携し、NVIDIA CUDA-Q
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プラットフォームを活用したシミュレーションを通じて、次世代量子コンピューティングデバイスの設計を加速すると発表した。

NVIDIA、Google Quantum AIと連携し次世代量子コンピューティングデバイス設計を加速
NVIDIA、Google Quantum AIと連携し次世代量子コンピューティングデバイス設計を加速Google Quantum AIは、ハイブリッド量子古典コンピューティングプラットフォームとNVIDIA Eosスーパーコンピューターを使用し、量子プロセッサの物理特性をシミュレーションしている。
これにより、量子演算が一定回数実行されるたびに計算を中断させる「ノイズ」と呼ばれる課題の克服を目指しているという。

量子プロセッサ内の量子ビットが環境とどのように相互作用するかを理解するには、複雑な動的シミュレーションが必要となる。しかし、従来このシミュレーションには非常に高い計算コストがかかっていたという。

CUDA-Qプラットフォームの導入により、GoogleはNVIDIA Eosスーパーコンピューターの1,024基のNVIDIA H100 TensorコアGPUを活用し、コストを抑えつつ、世界最大規模かつ最速の量子デバイス動的シミュレーションを可能にしている。

さらに、CUDA-QとH100 GPUの組み合わせを活用することで、Googleは40量子ビットを含むデバイスの包括的かつ現実的なシミュレーションを実現。この規模のシミュレーションとしてはこれまでで最大となり、従来1週間かかっていたノイズを伴うシミュレーションを数分で完了できるという。

また、これらのシミュレーションを支えるソフトウェアはCUDA-Qプラットフォームを通じて公開されており、量子ハードウェアエンジニアはシステム設計を迅速に拡張できるようになるとしている。
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