<紹介ページ>
https://www.takerobo.co.jp/learn_search.html
画像1: https://www.atpress.ne.jp/releases/543669/LL_img_543669_1.png
問題出題(Eラーニング)と情報検索が一体化したAIシステム
1. システムの全体概要
1つのシステムで問題学習と情報検索の両方が利用でき、使い勝手に優れています。
画像2: https://www.atpress.ne.jp/releases/543669/LL_img_543669_2.png
システム全体イメージ
2. 問題学習の機能・特徴
オリジナル問題を簡単に登録でき、利用者への出題を行うシステム・機能です。業務に関すること等を問題として登録し出題することで、スタッフや従業員向けの学習・教育を実施することができます。
(1) 出題方式
登録してある問題について、規定順もしくはランダムで出題することができます。
(2) 問題形式
○×型、選択型、自由回答型で出題することが可能です。
(3) 画像表示
出題文とあわせて画像の表示も可能です。
(4) 補足・関連情報
回答表示時に、補足事項や関連情報を利用者に提供することもできます。
(5) 正答率・合否判定
利用者の問題(学習)実施後に、正答率と合否判定が実施されます。
(6) 実施状況管理
利用者は実施した問題、合否、正答率などの確認が可能です。
(7) 管理者機能(問題・出題登録)
問題や出題関連情報を簡単に登録できる機能を提供します。
(8) 管理者機能(利用者管理)
管理者は、全利用者の実施状況を確認することができます。
3. 情報検索の機能・特徴
AIによる情報検索においては、従来のキーワード型検索に比べ、使い勝手や検索精度が大幅に向上しており、求める情報を簡単に得ることが可能になります。
(1) AI検索
難しい操作の必要はなく、求める情報を自然文でもキーワードでも、検索窓に入力するだけで、AIが適切な情報、関連する情報を提供します。
(2) 管理者機能(情報登録)
問題学習用に情報が登録されていれば、情報検索用に別途登録することなく利用可能です。情報の登録は、専門的な知識は不要で、誰でも簡単に行うことができます。
(3) 管理者機能(利用実績)
検索履歴(どのような質問が実行され、AIがどのように回答したか)の確認が可能です。
(4) RAG
生成AIと連携させ、RAGシステムとして回答を生成・提供させることも可能です。
(5) 高性能
膨大な図書情報の中から、適切な図書や関連する図書を高い精度で検索する実績があります。(下記URL参照)
<AI図書検索>
https://www.takerobo.co.jp/book_search.html
■会社概要
商号 : タケロボ株式会社
所在地 : 〒141-0022 東京都品川区東五反田5-27-10 野村ビル9F
代表 : 代表取締役社長 竹内 清明
設立日 : 2011年8月31日
事業内容: AI、ロボットの企画、開発、製造、販売
URL : https://www.takerobo.co.jp/