Math Magic、画像1枚から3D化するAI「Hitem3D」を公開　OpenClawのスキルに対応、“呼び出せるAI”として実装　API連携で自動ワークフロー化、GLB・OBJなど多形式出力に対応

画像 : https://newscast.jp/attachments/hdlJyK6YIXTCeHVMW97s.jpgMath Magicにより開発された **Hitem3D** はこのほど、OpenClawのClawHub上で呼び出し可能なスキルとして公開され、開発者が構造化されたエージェントワークフローを通じて画像から3D生成を実行できるようになりました。本リリースにより、OpenClawエージェントはAPIベースのスキル呼び出しを通じて3D生成タスクを実行可能となり、プログラム可能かつ再現性のあるAIパイプラインへの需要の高まりに対応します。3D生成を呼び出し可能なスキルとしてパッケージ化本スキルは、Hitem3Dの生成機能を標準化された実行フローとしてカプセル化しています。OpenClawでは、エージェントがまずAPI認証情報を検証し、その後、単一画像・マルチビュー・バッチ処理・ポートレート生成などのタスク種別を判別し、モデルバージョン、解像度、出力形式、生成モードといったパラメータを確定します。設定完了後、エージェントはAPIを通じて生成ジョブを送信し、実行ステータスをポーリングしながら、構造化されたパラメータ概要とともにダウンロード可能な結果を返します。失敗時には、解像度や入力品質の調整など、再試行のためのガイダンスがワークフローに組み込まれる場合があります。多様なユースケースに対応するパラメータ設定本スキルは定義済みの機能マトリクスを提供し、開発者はモデルバリエーション、解像度レベル、GLB・OBJ・STL・FBX・USDZなどの出力形式、さらにジオメトリのみまたはテクスチャ統合といった生成モードを制御できます。これにより、同一のワークフローでプレビュー用途から製造向け出力まで幅広いユースケースに対応可能となります。モデルレベルでは、Hitem3Dは構造認識型の統合テクスチャ生成手法を採用し、ジオメトリ生成とテクスチャ生成を統一ワークフロー内で統合することで、表面の一貫性と後工程での互換性を向上させます。これにより、目に見える継ぎ目を低減し、一般的なテクスチャ関連の問題の多くを回避できます。下流工程での利用性を考慮した設計本システムは孤立したメッシュ要素や未対応の要素を削減し、後工程での利用性を向上させます。出力データは一般的なスライシングソフトに対応しており、標準的な修復ツールを用いてモデルを準備できます。印刷前には軽微な調整が必要となる場合があります。社内テストでは、ほとんどの出力が最小限の手動介入で処理され、多くの場合、組み込みの自動修復機能が使用されました。壁厚は、一般的なFDMおよびレジン（樹脂）プリントの要件に合わせて調整可能です。開発者は以下のリンクからスキルの実装を確認し、自身のエージェントワークフローに統合することができます：https://clawhub.ai/lihuihui-bj/hitem3d.Hitem3D v2.0は現在、世界中で利用可能です。Hitem3D v2.0の詳細およびサンプル出力については、hitem3d.aiおよびhttps://www.hitem3d.ai/3dprinting/use-caseをご覧ください。Hitem3DについてHitem3Dは、Math Magic（2024年設立）によって開発され、単一画像またはマルチビュー画像を3Dプリンティング、工業デザイン、ゲームアセット制作向けの実用的な3Dモデルへと変換します。本プラットフォームは150カ国以上のユーザーにサービスを提供しており、プロフェッショナルなデジタル制作ワークフローに統合されています.