昨年、父親が永眠している。大学教授という堅い仕事をしていながら、酒を毎晩飲む人で時には痛手を被ることもしばしばあった。
家族歴、アルバム、手紙や子供の成績表、小学生の自分が全国作文コンクールで受賞した作品、職場の資料、民事裁判の詳細な履歴まで分厚いバインダー数十冊に記録してある。知らない一面ばかりで懐かしくも興味深いのだが、量が多く解読するのにも時間がかかりそうで、保管するにも、結構なスペースを占める。相変わらず、生前同様に豪快に鎮座している。
○ローカルLLMで家族百科事典構築
いろいろ調べてみると、なるほど!そういうアイデアがあったかとピッタリなアイデアを見つけた。Next.jsのAI SDKなどOSSプロジェクトにも名を連ねるjeremyphilemonさんの試みだ。祖母の家を訪れたjeremyphilemonさんは、祖父母が若いころや母親が赤ちゃんのこと、自身が中学生のころと何十年もの長い期間の写真1000枚以上を戸棚で発見する。バラバラの写真を一枚ずつ分類し、祖父母にインタビューしメモを取りながら時系列に分類し、MediaWikiを使って、家族の写真を整理する。
デジタル写真はEXIFメタデータから位置情報や時系列を得られるが、モノクロ写真も含む古い時代の写真も多くある。彼は、SNSチャットや銀行取引など関連する情報をソースとして集めてローカルLLM(Claude Code)でWikipedia風記事も自動生成する家族百科事典を構築する。
LLMの調査能力は圧倒的で、
"銀行取引履歴と位置情報データを照合して訪れたレストランを特定する"
"Uberの乗車履歴を調べて、移動時間と乗車場所および降車場所を正確に把握する"
"チケットの請求書からサッカー試合のチーム名や大会名を特定する"
という具合。
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