従来の「ASUENE」では、AI-OCRによる画像データの読み取りや、AIによる報告書支援が中心となっていたが、今回のアップデートにより、CO2排出量のデータ収集、排出量算定、分析、開示まで一連のオペレーションをAIが連携して実行、マルチAIエージェントで横断的に支援するかたちとした。
サステナビリティ情報の開示に関する社会的要請は年々高度化し、SSBJ基準に準拠した開示が段階的に義務化される見通しとなっている。企業にはScope1-3を含むCO2排出量の算定が求められ、グローバル展開を行っている場合、さらに国や地域ごとの排出量データの集約も行わねばならなくなる。
一方で担当者は手作業によるデータ入力や確認、資料作成などやるべきことは多く、分析や意思決定といった本来注力すべき業務に十分なリソースを割けなくなっている。
アスエネでは、こうした状況を受け、これまでもAI-OCRを用いた請求書・データの読み取りや開示支援機能の提供などを進めてきたが、今回さらに東京大学大学院工学系研究科田中謙司研究室との連携による非財務データ関連の研究の推進、AI活用を専門に検討する「ASUENE AI LAB」の設立など、脱炭素・サステナビリティ分野におけるAI活用の高度化に着手している。
今回の「AI NIKOLA」大幅アップデートは、AIの役割を部分的支援から全プロセスの横断支援へと拡張させたもので、サステナビリティ業務をより深く支えるものとなる。
「データ収集AI」は、自社データに加え、グループ会社やサプライヤーからの排出データ収集をサポート。ガイダンス表示やアンケート、リマインダー機能、各種テンプレートを活用し、排出量データの回収を総合的に自動化・効率化する。
「排出量算定AIエージェント」は、画像形式、エクセル、PDFなどのデータを取り込み、排出量算定に必要なデータ形式へと自動的に変換、入力データから異常値や重複を検知し、適切な算定を支援する機能も有している。
「品質レビューAIエージェント」は、排出量データの品質保証を目的に、アスエネの監査・第三者保証の知見を用い、エラーや確認事項を検出する。それに関する修正や再確認を促す仕組みもあり、データ品質の担保と監査対応を支援する。
「開示支援AIエージェント」は、サステナビリティレポートの自動生成や、競合との比較分析を実施、各種開示基準とのギャップ分析を行って柔軟なフレームワークに対応した情報開示を叶える。
「製品CFP算定AIエージェント」は、BOM(部品表)と連携し、製品単位でのCO2排出量を算定、「ASUENE」による適切なサプライヤー原単位の提案や推奨を実行する。
「サステナビリティ戦略AIエージェント」は、排出量データをもとに将来予測や気候リスク分析を実行、ビジネス機会の探索やシナリオ分析を支援する。さらに削減施策の実行支援や、「ASUENE STORE」との連携による施策提案・実行もカバーし、戦略的な展開を助ける。
アスエネでは、今後もAIによるさらなる自動化を見据え、「ASUENE」に蓄積される独自データを活用、自律的に判断・提案が行えるAIの開発を進めていくとした。
企業が専門性の高い意思決定をより効率良く、確実に行えるようサポートするとともに、AIを活かした脱炭素経営を支える基盤の効率化を図って脱炭素社会の実現に寄与していくとしている。
(画像はプレスリリースより)











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