構造上の特異性はセンサーによるデータ収集層制御アルゴリズムによる解析層装置操作部による実行層が連携した多層構造にある。負荷変動や燃料性状の変化に即座に対応するため学習機能を備えた制御ロジックが搭載される。材料技術との関係が深く高温環境で使用されるセンサーは耐熱性材料により構成されデータ伝送路の絶縁材料は電磁ノイズの影響を低減する。
現在注目される理由はエネルギー価格の高騰に伴う効率改善需求と環境規制の強化にある。製造業のエネルギーコスト削減が経営課題となる中燃焼効率を向上させることでランニングコストを抑制する需求が高まる一方排ガス規制が厳しくなる中このシステムが両方の課題に応えるからである。
LP Information調査チームの最新レポートである「グローバル燃焼制御最適化ソリューション市場の成長2025-2031」によると、2025年から2031年の予測期間中のCAGRが8.4%で、2031年までにグローバル燃焼制御最適化ソリューション市場規模は74.4億米ドルに達すると予測されている。
図. 燃焼制御最適化ソリューション世界総市場規模
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図. 世界の燃焼制御最適化ソリューション市場におけるトップ20企業のランキングと市場シェア(2024年の調査データに基づく;最新のデータは、当社の最新調査データに基づいている)
LP Informationのトップ企業研究センターによると、燃焼制御最適化ソリューションの世界的な主要製造業者には、Honeywell、Emerson、Siemens、Zeeco、Yokogawa Electric、DURAG、Koch、Valmet、Fuji Electric、Focused Photonics (Hangzhou)などが含まれている。2024年、世界のトップ10企業は売上の観点から約30.0%の市場シェアを持っていた。
燃焼制御最適化ソリューションは鉄鋼産業の加熱炉、化学産業のプロセスボイラー、発電産業の火力発電設備、自動車産業のエンジン製造工程、建設機械産業の重油機関などで利用される。特に高燃料消費量を持つ産業分野では導入効果が顕著となる。
業界構造の変化として単なる制御装置から総合的なエネルギー管理サービスへの拡張が進んでいる。メーカーは装置販売に加え長期的な運転データ分析に基づく最適化提案を行うようになり顧客との関係が従来の売買関係からパートナーシップへと変化している。
燃焼制御最適化ソリューションの競争優位性を決める要素は制御精度と応答速度、多種燃料への適応性、既存設備への導入容易性、ライフサイクルコストにある。特に多品種少量生産を行う製造業では負荷変動への追従能力が競合の分かれ目となり長期運転を行う発電所では耐久性と維持管理の容易性が重視される。
技術革新の流れとしてデジタルツインの応用が中心的課題となっている。燃焼装置の仮想モデルを構築し実機データとリアルタイムで連携させることで事前に最適運転条件をシミュレートできるようになる。また複数の燃焼装置を統合管理するシステムが開発され工場全体のエネルギーバランスを最適化する能力が強化されている。
企業間の差別化戦略として特定産業向けの特化型ソリューションと多産業に対応できる汎用型ソリューションの展開が見られる。国内外のプレイヤーは自社の制御アルゴリズム開発力や現場でのエンジニアリング能力を強化するとともに燃料メーカーや設備メーカーとの連携を通じてシステム全体の完成度を高めている。
今後の燃焼制御最適化ソリューションの発展は再生可能エネルギーとの混焼化とカーボンニュートラルへの取り組みにより機能が高度化すると予想される。水素と化石燃料の混焼に対応する制御ロジックが開発され燃焼形態の変化に柔軟に適応できるようになる一方CO?回収装置との連携により燃焼過程での炭素回収効率を最大化するシステムが登場するだろう。
デジタル化との親和性からエネルギー管理クラウドと接続することで複数工場の燃焼データを統合分析できるようになりグループ全体のエネルギー最適化が可能となる。持続可能性の観点からは長期使用による性能劣化を診断する予知保全機能が強化され装置のライフサイクル延長に貢献する。
産業全体の中での位置づけとしてこのソリューションは「低炭素社会におけるエネルギー最適化の基盤」としての価値を高める。今後も製造業のエネルギー効率向上と環境負荷低減を促進する中核的役割を担い最終的には産業用燃焼システムの標準的構成要素となるだろう。
レポート概要
タイプ別セグメント:
Hardware
Solution
用途別セグメント:
Power Generation (including waste-to-energy plant etc)
Oil and Gas
Iron and Steel
Metallurgy
Chemical
Others
会社概要
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