https://rank-quest.jp/column/column/how-to-seo/ SEO支援実績4,300社のランクエストが提示：世代別700人で検証する従来型×AIの検索行動
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生成AI（ChatGPT、Gemini）の普及により、情報探索は従来型検索（Google・Yahoo!）中心からAI検索の併用へと移行が進んでいます。ただし、利用状況や信頼の置き方は世代で大きく異なり、その差は「検索に何を期待するか（網羅性／要約力／即時性）」と「信頼をどう担保するか（出典・清潔感／更新性）」に起因します。
この実態を把握するため、SEO支援実績4,300社のランクエスト（https://rank-quest.jp/column/column/how-to-seo/ ）は、10代～70代以上の男女700名を対象に調査を実施しました。従来型検索（Google・Yahoo!）とAI検索の『使い分け・信頼判断・活用シーン』の3観点でデータを整理し、世代別の行動傾向を可視化。本調査では、その結果を「検索の現在地2025」として、SEO施策およびコンテンツ設計の意思決定に資する実務的インサイトを提示します。
目次
調査1： 従来型検索とAI検索の使い分け実態
◆ 従来型検索エンジンへの依存
◆ 若年層におけるAI検索の浸透
◆ 「補完ツール」として広がるAI検索
調査2： 情報の信頼性
◆ 従来型検索への信頼の高さ
◆ AI検索の信頼度の限定性
◆ 中間的評価と不確実性
調査3： AI検索の活用場面
◆ ニュースや天気は「AI検索では限定的」
◆ 知識や勉強ではAIの手軽さが光る
◆ 若者を中心に相談相手としてのAIの存在感
◆ 「利用しない」層は依然として多数派
調査4： 従来型検索の活用場面
◆ ニュースや天気は「従来型の独壇場」
◆ 生活情報や口コミは「幅広い世代で支持」
◆ 学習や知識確認でも「従来型優位」
◆ クリエイティブや相談用途ではAIに軍配
◆ 「利用しない」層は若年層に多い
世代別インサイト総まとめ：「代替」ではなく「編成」へ
◆ 高年層は「確実性と習慣」、若年層は「対話性と即時効率」
◆ 信頼の主軸は依然「従来型」だが、評価は“相対化”へ
◆ 役割分担は「広さ＝従来型」×「深さ/親密さ＝AI」で定常化
◆ 若年層の「従来型離れ」は“置換”ではなく“分散”
◆ 主役交代を左右する3条件
※尚、本アンケート調査の内容は前編・後編に分けて公開しています。
後編はこちら
https://www.dreamnews.jp/press/0000329375/
1．情報検索の際に、従来型検索エンジン（GoogleやYahoo! 等）とAI検索 （ChatGPTやGemini 等）をどのように使い分けていますか？
【画像 https://www.dreamnews.jp/?action_Image=1&p=0000329371&id=bodyimage2】
◆ 従来型検索エンジンへの依存
世代別の傾向を比較すると、高年層になるほど従来型検索エンジンのみを利用する割合が高いことが分かります。50代以降では7割を超え、70代以上では87%と圧倒的多数が従来型検索に依存している状況です。
高齢層は新しいツールへの適応よりも「確実性」や「使い慣れた操作性」を重視する傾向が強く、結果として従来型検索に偏る構図になっていると推測されます。従来型検索は膨大な情報を扱える点で信頼を集めており、まさに“安定性を重視する世代”を象徴するデータと言えます。
◆ 若年層におけるAI検索の浸透
10代や20代では従来型検索に加えてAI検索を併用したり、AI検索を中心に利用したりする割合が相対的に高くなっています。
特に10代では「ほぼAI検索のみ」が14%と、他世代に比べて突出している点が注目されます。ここには、AI検索の「チャット的で親しみやすい操作感」が学習や娯楽の場面で受け入れられていることが反映されていると考えられます。
また、若年層は効率性や即時性を重視する傾向が強く、検索に求める価値そのものが従来世代とは異なることがうかがえます。
◆ 「補完ツール」として広がるAI検索
全体的に見ると、AI検索を主軸とする回答はどの世代でも少数派にとどまっていますが、「従来型が主でAI検索は補助的に使う」という選択肢には一定の回答が集まっています。特に20～40代では2割前後がこの回答を選んでおり、ここには「従来型検索の網羅性」と「AI検索の効率性」という双方の利点をうまく組み合わせようとする意識が表れているように見えます。
つまり、AI検索はまだ“代替手段”というより“補完ツール”として利用されている段階にあると言えるでしょう。ただし、検索精度や正確性の点でAI検索への完全な依存を避ける傾向が強く、その慎重さもまた世代共通の特徴として読み取れます。
2．従来型検索エンジン（GoogleやYahoo! 等）とAI検索（ChatGPTやGemini 等）、どちらの情報が信頼できますか？
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◆ 従来型検索への信頼の高さ
世代別に見ると、多くの年代で「従来型検索の方が信頼できる」という回答が最も多く、特に70代以上では46%と突出しています。これは、従来型検索が「情報源を自分で選び取れる形式」であるため、利用者が信頼性を確認しやすいと感じていることが影響していると考えられます。
若年層でも30代で38%、10代で39%と高い数値が示されており、“AIは便利だが正確性は従来型の方が上”という認識が幅広い世代に共通している点が印象的です。信頼の基盤に「長年の利用経験」が強く作用していると見てよいでしょう。
また、従来型検索は常に最新情報を網羅的に収集できるという安心感もあり、結果として世代を問わず一定の信頼を集め続けていることがうかがえます。
◆ AI検索の信頼度の限定性
一方で「AI検索の方が信頼できる」と答えた割合はどの世代でも一桁台にとどまり、最も高い20代でも8%にすぎません。AI検索の利便性は認めつつも、出典の曖昧さや生成AI特有の誤情報リスクに対する不安が、信頼に結びつきにくい要因となっていると推測されます。
さらに、70代以上では0%という極端な数値が示されており、この世代では「AIに頼る」という発想自体がまだほとんど浸透していないことが読み取れます。
つまり、AI検索は“便利なツール”としては使われ始めているものの、“確実な情報源”としての地位はまだ確立できていない段階にあると言えるでしょう。
◆ 中間的評価と不確実性
注目すべきは「どちらも同程度に信頼できる」との回答が10代～40代で約3割に達している点です。これは、AI検索の可能性を評価しつつ、従来型と同等レベルで使える場面があると認識している層が一定数存在することを示しています。
また「どちらもあまり信頼していない」「わからない／判断できない」と答えた割合も2～3割前後に上っており、検索手段全体に対して“絶対的な信頼”を置かない層が少なくないことも分かります。ここには「情報の質を自分で見極めたい」という現代的な利用者意識が反映されており、信頼性の判断基準が多様化していることがうかがえます。
この結果は、ユーザー自身が検索結果を批判的に吟味する力を求められていることを示すと同時に、AI・従来型双方に改善余地があることを示唆していると言えるでしょう。
3．検索においてのAIチャットサービス（ChatGPTやGemini 等）活用場面 ※複数回答可
【画像 https://www.dreamnews.jp/?action_Image=1&p=0000329371&id=bodyimage4】
◆ ニュースや天気は「AI検索では限定的」
「最新のニュースや天気」「地域の店や施設情報」といった日常的かつシンプルな情報取得の場面では、AI検索の利用は比較的低めにとどまっています。
特に「ニュースや天気」は10代で15%、20代で14%と抑えられた数値に留まり、70代以上でも31%に過ぎません。ニュースや天気といった即時性が重視される情報は、依然として公式メディアや従来型検索に頼る傾向が強く、AI検索は補助的に使われているにとどまっていると考えられます。
◆ 知識や勉強ではAIの手軽さが光る
「用語や意味の確認」「専門分野や複雑な情報の解説」は10代～70代で2割前後の利用が見られ、特に10代（27%）と60代（25%）が高い数値を示しています。ここには「簡潔にまとめてくれるAI検索の強み」が評価されていることが反映されていると考えられます。
また、「アイデアや文章作成支援」では10代が21%、30～40代が15～16%と比較的多く、学業や業務に直結する場面での活用が広がっていることがうかがえます。特に若年層では学習やクリエイティブな活動の一部としてAIを自然に取り入れる姿勢が見え、世代的な利用の色が濃く表れている点が特徴的です。
◆ 若者を中心に相談相手としてのAIの存在感
「個人的な相談やアドバイス」は10代で22%と高く、若年層ほど割合が大きくなる傾向があります。これに対して60代以上では5%未満にとどまり、高年層ではこうした用途でのAI利用に慎重であることが示されています。
AIを“人に代わる相談相手”として捉えるかどうかは世代間で大きな差があり、特に若年層では心理的なハードルが低く、日常生活に溶け込んでいる様子が伺えます。この結果は、AIを「情報提供者」と見るか「対話的パートナー」と見るかの認識の違いを浮き彫りにしていると言えるでしょう。
◆ 「利用しない」層は依然として多数派
全体で注目されるのは「特に利用しない」との回答が非常に高い点で、20代では50%、50代では58%、60代では54%と、半数前後が利用していないと答えています。
つまりAI検索は一定の場面で支持を得ているものの、日常的に積極的に使う人はまだ限られていることが明らかです。
ここには「AI検索が便利な一方で従来型で十分対応できる」という判断や、精度・信頼性への不安が影響していると考えられます。世代を問わず、利用が“限定的用途”に偏っていることが、この結果からもはっきりと示されています。
監修者：杉本 貴之（Takayuki Sugimoto）
株式会社ecloreにて年間120社超のSEOコンサルを担当。SEO分野で培った分析力と多数の企業との豊富なコミュニケーション経験を活かし、消費者の購買行動や市場動向を深く理解。
一次情報に基づくコンテンツの監修を通じ、信頼性が高く質の優れた情報発信を積極的に行っている。
【保有資格】SEO検定1級、Googleアナリティクス認定資格
調査概要
調査日： 2025年7月28日～2025年7月29日
調査対象地域： 全国
調査機関： Freeasy
調査方法： オンラインアンケート調査
調査対象・人数： 15～99歳の男女700名
＜＜調査結果の利用条件＞＞
1．情報の出典元として「4,300社以上のSEO支援実績を誇るランクエスト」を明記してください。
2．ウェブサイトで使用する場合は、出典元として、下記リンクを設置してください。
URL：
https://rank-quest.jp/column/column/how-to-seo/
https://rank-quest.jp/column/column/subcontracting-request/
ランクエストについて
ランクエストでは、「徹底的にSEOで集客するプロ集団」というコンセプトのもと、4,300社を超える企業様にサービスを提供してまいりました。
自社に最適なSEO施策が全くわからない方のために、コンテンツ制作や内部対策の実施など幅広い施策を提案できる専属のSEOコンサルタントがサポートします。
社内リソースが厳しくSEO対策を丸投げしたい方は、ぜひご相談ください。
Point（1）自社リソースを改善できる『ランクエストの丸投げSEO』
多くのSEO業者は施策の提案までが役務範囲で、施策の実行はクライアント任せか追加費用がなければ対応してもらえない、ということも珍しくありません。しかしランクエストでは、徹底的に考え抜かれたSEO計画を、施策の実行まで追加費用無しで対応させていただいております。
Point（2）正社員のライターチームによる品質担保
コンテンツを高品質に維持するために、全ての記事構成を内製で対応しています。毎週更新される100以上の厳格なコンテンツ制作ルールを遵守しつつ、必ず編集長がチェックする徹底的な品質維持体制をとっています。さらに、SEO効果の高いオリジナルコンテンツの制作も対応可能です。
Point（3）SEO対策に留まらない全方位のWebマーケティング事業
SEOに限らずリスティング広告や、SNSの運用など、多岐にわたる施策をご案内しています。
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ランクエスト 概要
商号 ：株式会社eclore
代表者 ：宮島 隆
所在地 ：東京都新宿区新宿2丁目8-6 KDX新宿286ビル4階
HP ：https://rank-quest.jp/
事業内容：主にSEOコンサルティングと記事制作に関する事業
配信元企業：株式会社eclore
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生成AI（ChatGPT、Gemini）の普及により、情報探索は従来型検索（Google・Yahoo!）中心からAI検索の併用へと移行が進んでいます。ただし、利用状況や信頼の置き方は世代で大きく異なり、その差は「検索に何を期待するか（網羅性／要約力／即時性）」と「信頼をどう担保するか（出典・清潔感／更新性）」に起因します。
この実態を把握するため、SEO支援実績4,300社のランクエスト（https://rank-quest.jp/column/column/how-to-seo/ ）は、10代～70代以上の男女700名を対象に調査を実施しました。従来型検索（Google・Yahoo!）とAI検索の『使い分け・信頼判断・活用シーン』の3観点でデータを整理し、世代別の行動傾向を可視化。本調査では、その結果を「検索の現在地2025」として、SEO施策およびコンテンツ設計の意思決定に資する実務的インサイトを提示します。
目次
調査1： 従来型検索とAI検索の使い分け実態
◆ 従来型検索エンジンへの依存
◆ 若年層におけるAI検索の浸透
◆ 「補完ツール」として広がるAI検索
調査2： 情報の信頼性
◆ 従来型検索への信頼の高さ
◆ AI検索の信頼度の限定性
◆ 中間的評価と不確実性
調査3： AI検索の活用場面
◆ ニュースや天気は「AI検索では限定的」
◆ 知識や勉強ではAIの手軽さが光る
◆ 若者を中心に相談相手としてのAIの存在感
◆ 「利用しない」層は依然として多数派
調査4： 従来型検索の活用場面
◆ ニュースや天気は「従来型の独壇場」
◆ 生活情報や口コミは「幅広い世代で支持」
◆ 学習や知識確認でも「従来型優位」
◆ クリエイティブや相談用途ではAIに軍配
◆ 「利用しない」層は若年層に多い
世代別インサイト総まとめ：「代替」ではなく「編成」へ
◆ 高年層は「確実性と習慣」、若年層は「対話性と即時効率」
◆ 信頼の主軸は依然「従来型」だが、評価は“相対化”へ
◆ 役割分担は「広さ＝従来型」×「深さ/親密さ＝AI」で定常化
◆ 若年層の「従来型離れ」は“置換”ではなく“分散”
◆ 主役交代を左右する3条件
※尚、本アンケート調査の内容は前編・後編に分けて公開しています。
後編はこちら
https://www.dreamnews.jp/press/0000329375/
1．情報検索の際に、従来型検索エンジン（GoogleやYahoo! 等）とAI検索 （ChatGPTやGemini 等）をどのように使い分けていますか？
【画像 https://www.dreamnews.jp/?action_Image=1&p=0000329371&id=bodyimage2】
◆ 従来型検索エンジンへの依存
世代別の傾向を比較すると、高年層になるほど従来型検索エンジンのみを利用する割合が高いことが分かります。50代以降では7割を超え、70代以上では87%と圧倒的多数が従来型検索に依存している状況です。
高齢層は新しいツールへの適応よりも「確実性」や「使い慣れた操作性」を重視する傾向が強く、結果として従来型検索に偏る構図になっていると推測されます。従来型検索は膨大な情報を扱える点で信頼を集めており、まさに“安定性を重視する世代”を象徴するデータと言えます。
◆ 若年層におけるAI検索の浸透
10代や20代では従来型検索に加えてAI検索を併用したり、AI検索を中心に利用したりする割合が相対的に高くなっています。
特に10代では「ほぼAI検索のみ」が14%と、他世代に比べて突出している点が注目されます。ここには、AI検索の「チャット的で親しみやすい操作感」が学習や娯楽の場面で受け入れられていることが反映されていると考えられます。
また、若年層は効率性や即時性を重視する傾向が強く、検索に求める価値そのものが従来世代とは異なることがうかがえます。
結果として、AI検索を自然に取り入れる層が生まれており、こうした利用動向は将来の検索習慣の変化を方向づける兆しとも言えるでしょう。
◆ 「補完ツール」として広がるAI検索
全体的に見ると、AI検索を主軸とする回答はどの世代でも少数派にとどまっていますが、「従来型が主でAI検索は補助的に使う」という選択肢には一定の回答が集まっています。特に20～40代では2割前後がこの回答を選んでおり、ここには「従来型検索の網羅性」と「AI検索の効率性」という双方の利点をうまく組み合わせようとする意識が表れているように見えます。
つまり、AI検索はまだ“代替手段”というより“補完ツール”として利用されている段階にあると言えるでしょう。ただし、検索精度や正確性の点でAI検索への完全な依存を避ける傾向が強く、その慎重さもまた世代共通の特徴として読み取れます。
2．従来型検索エンジン（GoogleやYahoo! 等）とAI検索（ChatGPTやGemini 等）、どちらの情報が信頼できますか？
【画像 https://www.dreamnews.jp/?action_Image=1&p=0000329371&id=bodyimage3】
◆ 従来型検索への信頼の高さ
世代別に見ると、多くの年代で「従来型検索の方が信頼できる」という回答が最も多く、特に70代以上では46%と突出しています。これは、従来型検索が「情報源を自分で選び取れる形式」であるため、利用者が信頼性を確認しやすいと感じていることが影響していると考えられます。
若年層でも30代で38%、10代で39%と高い数値が示されており、“AIは便利だが正確性は従来型の方が上”という認識が幅広い世代に共通している点が印象的です。信頼の基盤に「長年の利用経験」が強く作用していると見てよいでしょう。
また、従来型検索は常に最新情報を網羅的に収集できるという安心感もあり、結果として世代を問わず一定の信頼を集め続けていることがうかがえます。
◆ AI検索の信頼度の限定性
一方で「AI検索の方が信頼できる」と答えた割合はどの世代でも一桁台にとどまり、最も高い20代でも8%にすぎません。AI検索の利便性は認めつつも、出典の曖昧さや生成AI特有の誤情報リスクに対する不安が、信頼に結びつきにくい要因となっていると推測されます。
さらに、70代以上では0%という極端な数値が示されており、この世代では「AIに頼る」という発想自体がまだほとんど浸透していないことが読み取れます。
つまり、AI検索は“便利なツール”としては使われ始めているものの、“確実な情報源”としての地位はまだ確立できていない段階にあると言えるでしょう。
◆ 中間的評価と不確実性
注目すべきは「どちらも同程度に信頼できる」との回答が10代～40代で約3割に達している点です。これは、AI検索の可能性を評価しつつ、従来型と同等レベルで使える場面があると認識している層が一定数存在することを示しています。
また「どちらもあまり信頼していない」「わからない／判断できない」と答えた割合も2～3割前後に上っており、検索手段全体に対して“絶対的な信頼”を置かない層が少なくないことも分かります。ここには「情報の質を自分で見極めたい」という現代的な利用者意識が反映されており、信頼性の判断基準が多様化していることがうかがえます。
この結果は、ユーザー自身が検索結果を批判的に吟味する力を求められていることを示すと同時に、AI・従来型双方に改善余地があることを示唆していると言えるでしょう。
3．検索においてのAIチャットサービス（ChatGPTやGemini 等）活用場面 ※複数回答可
【画像 https://www.dreamnews.jp/?action_Image=1&p=0000329371&id=bodyimage4】
◆ ニュースや天気は「AI検索では限定的」
「最新のニュースや天気」「地域の店や施設情報」といった日常的かつシンプルな情報取得の場面では、AI検索の利用は比較的低めにとどまっています。
特に「ニュースや天気」は10代で15%、20代で14%と抑えられた数値に留まり、70代以上でも31%に過ぎません。ニュースや天気といった即時性が重視される情報は、依然として公式メディアや従来型検索に頼る傾向が強く、AI検索は補助的に使われているにとどまっていると考えられます。
◆ 知識や勉強ではAIの手軽さが光る
「用語や意味の確認」「専門分野や複雑な情報の解説」は10代～70代で2割前後の利用が見られ、特に10代（27%）と60代（25%）が高い数値を示しています。ここには「簡潔にまとめてくれるAI検索の強み」が評価されていることが反映されていると考えられます。
また、「アイデアや文章作成支援」では10代が21%、30～40代が15～16%と比較的多く、学業や業務に直結する場面での活用が広がっていることがうかがえます。特に若年層では学習やクリエイティブな活動の一部としてAIを自然に取り入れる姿勢が見え、世代的な利用の色が濃く表れている点が特徴的です。
◆ 若者を中心に相談相手としてのAIの存在感
「個人的な相談やアドバイス」は10代で22%と高く、若年層ほど割合が大きくなる傾向があります。これに対して60代以上では5%未満にとどまり、高年層ではこうした用途でのAI利用に慎重であることが示されています。
AIを“人に代わる相談相手”として捉えるかどうかは世代間で大きな差があり、特に若年層では心理的なハードルが低く、日常生活に溶け込んでいる様子が伺えます。この結果は、AIを「情報提供者」と見るか「対話的パートナー」と見るかの認識の違いを浮き彫りにしていると言えるでしょう。
◆ 「利用しない」層は依然として多数派
全体で注目されるのは「特に利用しない」との回答が非常に高い点で、20代では50%、50代では58%、60代では54%と、半数前後が利用していないと答えています。
つまりAI検索は一定の場面で支持を得ているものの、日常的に積極的に使う人はまだ限られていることが明らかです。
ここには「AI検索が便利な一方で従来型で十分対応できる」という判断や、精度・信頼性への不安が影響していると考えられます。世代を問わず、利用が“限定的用途”に偏っていることが、この結果からもはっきりと示されています。
監修者：杉本 貴之（Takayuki Sugimoto）
株式会社ecloreにて年間120社超のSEOコンサルを担当。SEO分野で培った分析力と多数の企業との豊富なコミュニケーション経験を活かし、消費者の購買行動や市場動向を深く理解。
一次情報に基づくコンテンツの監修を通じ、信頼性が高く質の優れた情報発信を積極的に行っている。
【保有資格】SEO検定1級、Googleアナリティクス認定資格
調査概要
調査日： 2025年7月28日～2025年7月29日
調査対象地域： 全国
調査機関： Freeasy
調査方法： オンラインアンケート調査
調査対象・人数： 15～99歳の男女700名
＜＜調査結果の利用条件＞＞
1．情報の出典元として「4,300社以上のSEO支援実績を誇るランクエスト」を明記してください。
2．ウェブサイトで使用する場合は、出典元として、下記リンクを設置してください。
URL：
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