・エージェント型AIアプリケーション向けに求められるパフォーマンス、コンプライアンス、セキュリティを実現、全体的なトークンコストの最小化を見据えて設計
・エンタープライズのインフラストラクチャー/プラットフォームチームによる、AIファクトリーの構築・拡張・運用が容易に
・NVIDIA AI Enterpriseと統合されたAI PaaSの豊富なサービスにより、開発チームはエージェント型AIワークロードの展開を加速
ハイブリッド・マルチクラウドコンピューティングのリーダーであるNutanix Inc.（本社：米国カリフォルニア州、プレジデント兼CEO: Rajiv Ramaswami 以下、Nutanix）は昨日、ビジネストランスフォーメーション向けエージェント型AIの導入加速を支援するために設計されたフルスタックのソフトウェアソリューション「Nutanix Agentic AI」を発表しました。
エージェント型AIへの移行により、エンタープライズによるAIの採用は転換期を迎えています。
Nutanixの製品管理部門エグゼクティブ・バイスプレジデントであるThomas Cornelyは、次のように述べています。「『単一の大型ジョブ』の実行に最適化されたモデルトレーニング用のAIインフラストラクチャーとは異なり、本番環境のエージェント型AIインフラストラクチャーには、多数のAIサービス、エージェント、同時接続するユーザーや開発者に対応できる、大規模で変化の激しい環境を支える能力が求められます。Nutanix Agentic AIは、当社のAHVハイパーバイザー、Flow Virtual Networking、Nutanix Kubernetes Platform、Nutanix Enterprise AIを拡張し、エンタープライズのAIファクトリーにクラウド運用モデルを提供します。これにより、インフラストラクチャー/プラットフォームチームは、AIファクトリーを容易に構築・運用・ガバナンス出来るようになります。同時にエージェント型AIの開発者は、必要とするパフォーマンスと、豊富なモデルやAIプラットフォームサービスを利用できます。」
本ソリューションは、エージェントビルダー層でNVIDIA AI Enterpriseと統合し、サポート対象の構成に応じてNVIDIA認定のAIファクトリーのエコシステムを統合的に管理します。この結果、フルスイートのインフラストラクチャーオーケストレーション/セキュリティソフトウェアと、データサイエンティストやエージェント型AI開発者向けのAIプラットフォームサービス（PaaS）とModel-as-a-Service（MaaS）の組み合わせが実現しており、顧客企業はマルチユーザーのダイナミックなAI環境でエージェント型AIアプリケーションを構築・実行・保護できます。またNutanixとNVIDIAは、NVIDIA OpenShellオープンソースランタイムを含むNVIDIA Agent Toolkitとの統合を通じて、企業向け自律型エージェントの基盤構築も進めています。
AIアプリケーションとAIファクトリーのパフォーマンス、セキュリティ、コストを最適化
Nutanix Agentic AIソリューションは、複雑性を軽減し、最適化されたパフォーマンスとセキュリティを提供します。さらに、以下の特長によって、トークンのコストを抑制し、予測可能にできるよう設計されています。
1. エージェント型AIサービスとKubernetes Platform：このAI PaaSとKubernetesのネイティブソフトウェアレイヤーは、以下の要素で構成されます。
a. 高度なAI GatewayとModel-as-a-Service：Nutanix Enterprise AI（NAI）の最新版にあたるバージョン2.6には、クラウドホスト型LLMとプライベートLLMのポリシーを統合的に制御する、AI Gatewayサービスが採用されています。Model Context Protocol（MCP）サーバーと微調整（ファインチューニング）を新たにサポートし、既存の堅牢なMaaS機能を拡張することで、エージェントはエンタープライズのツールとデータソースにセキュアに接続できます。このほか、NAIには、オープンソースのAIモデル、データセット、トレーニングツールからなるNVIDIA Nemotronファミリーのサポートも追加されます。これにより、開発者は推論を行い、各種ツールを安全に利用し、複雑な多段階のタスクを自律的に解決できるエージェント型AIシステムを構築できます。
b. オープンなKubernetes Platformと豊富なAIカタログ：Notebooks、Vector Databases、MLOpsワークフローエンジン、Agenticフレームワークなど、事前構築済みでオープンソースのAI開発ツールの豊富なカタログを通じ、CNCF準拠のNutanix Kubernetes Platform（NKP）を拡張することで、NutanixはAgentic AIの採用プロセスをシンプル化します。NVIDIA AI Enterpriseソフトウェアとの完全統合により、開発者はNemotronを含むNVIDIA NIMを即座に展開し、本番環境の高性能AIアプリケーションの開発を加速できます。
2. インフラストラクチャーの最適化とセキュリティ：NVIDIAトポロジー認識型AHVの早期アクセス版では、Nutanix AHVハイパーバイザーが強化されており、GPU高密度サーバー上の仮想マシンに対する物理リソースの割り当てを自動的に最適化して、パフォーマンスの最大化に寄与します。Nutanix Flow Virtual Networkingソリューションは、ネットワークデータプレーンをBlueField DPUにオフロードするように強化されており、ホストCPUとメモリの消費量を削減しつつ、高性能のネットワーキングを実現します。こうした強化機能により、エージェント型AIのワークロードには、ワークロードとテナントの隔離、Day2運用、インフラストラクチャーのレジリエンスなど、仮想マシンのあらゆるメリットが提供され、パフォーマンス、セキュリティ、リソースの利用率が最大限に高まることで、トークンあたりのコストを抑えられます。
3. 基盤となるAI向けデータサービス：エージェント型AIアプリケーションには、基盤となるデータサービスが必要です。NVIDIA認定のAIデータプラットフォームソリューションであるNutanix Unified Storageソリューションは、多数のGPUクライアントを対象に、直線的にスケーラブルな読み取り/書き込み性能を提供します。
パートナー・業界の見解
Nutanix Agentic AIソリューションは、NVIDIA認定のAIファクトリーを通じ、エージェント型AIの運用化を実現し、導入を加速します。顧客企業はNutanixとNVIDIAの共同検証を経てサポート対象となったCisco、Dell、Supermicroのハードウェアを使用してAIファクトリーを展開できます。
アナリストのコメント
「Nutanixのエージェント型AIスタックは、エンタープライズのAIプロジェクトの遅延を招きかねないインフラストラクチャーの摩擦の大半を取り除きます。最上位のModels-as-a-Serviceに始まり、標準化されたKubernetesディストリビューション上に構築されたAIプラットフォーム、GPU認識型のハイパーバイザーやDPUアクセラレートネットワーキングに至るまで、複数の層をまとめることで、企業はこれまで以上に一貫性の高いAIスタックを利用できます。その結果、トークンあたりコストを抑えつつ、強力なパフォーマンスとセキュリティに対応したAIファクトリーの実現が可能になります。」
NAND Research チーフアナリスト Steve McDowell氏
パートナーのコメント
「エージェント型AIの実装には、エンタープライズ規模で何千ものエージェントを安全に管理できる高性能なインフラが求められます。NutanixによるNVIDIA Agent ToolkitおよびオープンなNemotronモデルの統合は、企業が効率的なAIファクトリーを構築・運用するための基盤を提供するものです。さらに、AIエージェントの進化が進む中、当社はNutanixと連携し、企業における自律型AIの拡大を支えていきます。」
NVIDIA エンタープライズAIプラットフォーム担当 バイスプレジデント Justin Boitano氏
「エンタープライズAIを取り巻く状況は、実験段階から大規模な本番環境へ移りつつあり、トレーニング、推論、データ管理など、AIファクトリーの複雑性を全面的に支えるインフラストラクチャーが求められています。Dellの業界をリードするAIインフラストラクチャーは、パフォーマンスとセキュリティを最大限に高めつつ、AI運用を簡素化するというNutanixの公約を後押しします。運用の複雑性の管理ではなく、真のビジネスバリューをもたらすAIアプリケーションの構築にエンタープライズが専念できるよう、両社は今後も力を合わせていきます。」
Dell Technologies ISG製品管理担当シニアバイスプレジデント Travis Vigil氏
「モデルの改良だけがエンタープライズAIのテーマではありません。運用のスピードと信頼、すなわち、チームがどれだけ迅速・安全に実験段階から大規模な本番環境までのプロセスを実行できるかが大切です。Ciscoインフラストラクチャーと今回のNutanixソリューションを統合することで、当社はハードウェアの複雑なオーケストレーションとアプリケーションの迅速な展開の境界をなくしており、トポロジー認識型のインテリジェンスとセキュリティを通じ、エコシステム内のあらゆる資産の最適化をサポートしていきます。
Cisco Compute、シニアバイスプレジデント兼ジェネラルマネージャー Jeremy Foster氏
「すべての人のためのAIの民主化とは、エンタープライズAIの展開を容易にし、エッジやコアからAIファクトリー環境全体まで拡張可能にすることです。LenovoのハイブリッドAIポートフォリオにより、お客様はAIを実験段階から本番環境へと迅速・確実に進めることが可能です。NutanixおよびNVIDIAと協力し、共同設計したAI向けのLenovo ThinkAgile HXソリューションは、ハイブリッド環境全体で演算、GPU、ネットワーキング、データを統合する統合型でフルスタックの基盤となります。運用の複雑性を軽減し、展開を合理化することで、企業はAIファクトリーをより効率的に構築・拡張して、パフォーマンス、コスト、トークン効率を最適化しつつ、より短期間で価値を達成できます。」
Lenovo インフラストラクチャーソリューショングループ バイスプレジデント Scott Patti氏
「Nutanixと協業し、運用の簡素化、セキュリティの強化、ユーザー体験の向上を実現することで、お客様がAIの可能性を存分に引き出せるよう支援できることを嬉しく思います。NutanixのフルスタックのAIソリューションと、TCSのAI駆動型トランスフォーメーションに関する深い専門知識を統合することで、当社はエンタープライズがエージェント型AIの採用を迅速化し、競争上の優位性を持続的に獲得できるよう支援していきます。TCSの豊富な人材とパートナーエコシステムは、AI主導のイノベーションとお客様の成功に関する新たなベンチマークを確立する上で鍵となっています。」
TCS パートナーエコシステム/アライアンス部門グローバル責任者 Rajnikant Gupta氏
「Nutanixとの協業を通じ、当社は最も演算密度が高く、エネルギー効率に優れたAIファクトリーのインフラストラクチャーを提供できます。当社の液体冷却式データセンタービルディングブロックソリューションと、Supermicroのラックスケールシステム上で動作するNutanixのインテリジェントなソフトウェアレイヤーにより、エンタープライズにとっては、業界最速水準の稼働開始時間と持続可能なトークン運用というメリットをよりスムーズにご活用いただけます。」
Supermicro 最高成長責任者 Cenly Chen氏
「Everpureの業界をリードするストレージ/データ管理プラットフォームを、NutanixのNVIDIAに最適化されたAHV基盤と統合することで、エージェント時代のデータグラビティの課題を解決する統合型のAIファブリックが実現します。AIスタック全体のボトルネックを解消することで、エンタープライズのインフラストラクチャーチームにとっては、大規模化と運用の簡素化で二者択一を強いられることがなくなります。Nutanixと協力し、当社の提供する高性能・低レイテンシーの基盤は、AIファクトリーのエコシステムの中で最も要求の厳しいRAGパイプラインや高い同時推論ワークロードを支える上で必要なものです。」
Everpure AI担当バイスプレジデント Kaycee Lai氏
「アクセンチュアは、業務変革を実現し、エージェント型AIを大規模に活用できるアーキテクチャを構築するために、お客様のプラットフォーム戦略のモダナイゼーションを支援しています。Nutanixが提供予定のAgentic AIソリューションの機能は、組織がデータとプラットフォームを横断する統合的なAIインターフェースを備えたエージェント型アーキテクチャを構築し、より一体的かつ効率的なオペレーションに向けて業務プロセスのあり方を再構想することを可能にします。」
Accenture グローバルインフラストラクチャエンジニアリングAI＆ハイパフォーマンスコンピューティングリード Dave Malik氏
「当社のお客様は、コストやオーバーヘッドの急上昇を招くことなく、多数の同時AIエージェントの管理を簡素化する方法を模索されています。富士通のNVIDIA認定インフラストラクチャー上でNutanix Agentic AIソリューションを稼働させて、ソブリンおよびミッションクリティカルな環境向けの富士通テクノロジーと組み合わせることで、AIを活用したエンタープライズのビジョンを具現化する上で必要となる、パフォーマンスとリソースの最適化が実現します。Nutanixとの提携を通じ、こうした次世代のAIファクトリー機能をお届けできることを光栄に思います。」
富士通株式会社 執行役員専務プラットフォームビジネスグループ長 古賀 一司 氏
Nutanix Agentic AIソリューションの構成製品は、すでに一般提供を開始しているものと、現在早期アクセスとして提供されており、近日中の提供開始が予定されているものが含まれます。
Nutanix Inc.について
Nutanixは、ハイブリッド・マルチクラウドコンピューティングのリーダーとして、あらゆる場所でアプリケーションやAIを実行し、データを管理するための安全かつ統合されたプラットフォームを企業に提供しています。Nutanixを利用することで、従来型および最新のアプリケーションの運用を簡素化でき、企業は本来のビジネス目標に集中することが可能になります。Nutanixは、世界中30,000社以上の企業から高い信頼を獲得しており、企業のデジタル変革と一貫したシンプルかつコスト効率の高いハイブリッド・マルチクラウド環境の運用を支援しています。詳細については、https://www.nutanix.com/jaをご覧ください。またはXの@NutanixJapan(https://x.com/NutanixJapan)より、フォローしてください。
配信元企業：ニュータニックス・ジャパン合同会社
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・エンタープライズのインフラストラクチャー/プラットフォームチームによる、AIファクトリーの構築・拡張・運用が容易に
・NVIDIA AI Enterpriseと統合されたAI PaaSの豊富なサービスにより、開発チームはエージェント型AIワークロードの展開を加速
ハイブリッド・マルチクラウドコンピューティングのリーダーであるNutanix Inc.（本社：米国カリフォルニア州、プレジデント兼CEO: Rajiv Ramaswami 以下、Nutanix）は昨日、ビジネストランスフォーメーション向けエージェント型AIの導入加速を支援するために設計されたフルスタックのソフトウェアソリューション「Nutanix Agentic AI」を発表しました。
エージェント型AIへの移行により、エンタープライズによるAIの採用は転換期を迎えています。
もはやモデルや個々のエージェントの構築よりも、多数のエージェントを大規模・安全に実行する上で必要な、複雑なインフラストラクチャー管理こそが成功の障壁となっています。企業のインフラストラクチャー/プラットフォームチームは、AIファクトリーを構築・運用し、自社のリソースに対する共有アクセスを提供しつつ、パフォーマンス、セキュリティ、ソブリン要件の遵守を最大限できる、より効果的なソリューションを必要としています。さらに、データサイエンティストやエージェント型AIの開発者からはモデルの実行とファインチューニングを行い、エージェントを構築し、エンタープライズデータへの安全な接続を確立するための、各種ツールやサービスへの容易なアクセスが期待されています。
Nutanixの製品管理部門エグゼクティブ・バイスプレジデントであるThomas Cornelyは、次のように述べています。「『単一の大型ジョブ』の実行に最適化されたモデルトレーニング用のAIインフラストラクチャーとは異なり、本番環境のエージェント型AIインフラストラクチャーには、多数のAIサービス、エージェント、同時接続するユーザーや開発者に対応できる、大規模で変化の激しい環境を支える能力が求められます。Nutanix Agentic AIは、当社のAHVハイパーバイザー、Flow Virtual Networking、Nutanix Kubernetes Platform、Nutanix Enterprise AIを拡張し、エンタープライズのAIファクトリーにクラウド運用モデルを提供します。これにより、インフラストラクチャー/プラットフォームチームは、AIファクトリーを容易に構築・運用・ガバナンス出来るようになります。同時にエージェント型AIの開発者は、必要とするパフォーマンスと、豊富なモデルやAIプラットフォームサービスを利用できます。」
本ソリューションは、エージェントビルダー層でNVIDIA AI Enterpriseと統合し、サポート対象の構成に応じてNVIDIA認定のAIファクトリーのエコシステムを統合的に管理します。この結果、フルスイートのインフラストラクチャーオーケストレーション/セキュリティソフトウェアと、データサイエンティストやエージェント型AI開発者向けのAIプラットフォームサービス（PaaS）とModel-as-a-Service（MaaS）の組み合わせが実現しており、顧客企業はマルチユーザーのダイナミックなAI環境でエージェント型AIアプリケーションを構築・実行・保護できます。またNutanixとNVIDIAは、NVIDIA OpenShellオープンソースランタイムを含むNVIDIA Agent Toolkitとの統合を通じて、企業向け自律型エージェントの基盤構築も進めています。
AIアプリケーションとAIファクトリーのパフォーマンス、セキュリティ、コストを最適化
Nutanix Agentic AIソリューションは、複雑性を軽減し、最適化されたパフォーマンスとセキュリティを提供します。さらに、以下の特長によって、トークンのコストを抑制し、予測可能にできるよう設計されています。
1. エージェント型AIサービスとKubernetes Platform：このAI PaaSとKubernetesのネイティブソフトウェアレイヤーは、以下の要素で構成されます。
a. 高度なAI GatewayとModel-as-a-Service：Nutanix Enterprise AI（NAI）の最新版にあたるバージョン2.6には、クラウドホスト型LLMとプライベートLLMのポリシーを統合的に制御する、AI Gatewayサービスが採用されています。Model Context Protocol（MCP）サーバーと微調整（ファインチューニング）を新たにサポートし、既存の堅牢なMaaS機能を拡張することで、エージェントはエンタープライズのツールとデータソースにセキュアに接続できます。このほか、NAIには、オープンソースのAIモデル、データセット、トレーニングツールからなるNVIDIA Nemotronファミリーのサポートも追加されます。これにより、開発者は推論を行い、各種ツールを安全に利用し、複雑な多段階のタスクを自律的に解決できるエージェント型AIシステムを構築できます。
b. オープンなKubernetes Platformと豊富なAIカタログ：Notebooks、Vector Databases、MLOpsワークフローエンジン、Agenticフレームワークなど、事前構築済みでオープンソースのAI開発ツールの豊富なカタログを通じ、CNCF準拠のNutanix Kubernetes Platform（NKP）を拡張することで、NutanixはAgentic AIの採用プロセスをシンプル化します。NVIDIA AI Enterpriseソフトウェアとの完全統合により、開発者はNemotronを含むNVIDIA NIMを即座に展開し、本番環境の高性能AIアプリケーションの開発を加速できます。
2. インフラストラクチャーの最適化とセキュリティ：NVIDIAトポロジー認識型AHVの早期アクセス版では、Nutanix AHVハイパーバイザーが強化されており、GPU高密度サーバー上の仮想マシンに対する物理リソースの割り当てを自動的に最適化して、パフォーマンスの最大化に寄与します。Nutanix Flow Virtual Networkingソリューションは、ネットワークデータプレーンをBlueField DPUにオフロードするように強化されており、ホストCPUとメモリの消費量を削減しつつ、高性能のネットワーキングを実現します。こうした強化機能により、エージェント型AIのワークロードには、ワークロードとテナントの隔離、Day2運用、インフラストラクチャーのレジリエンスなど、仮想マシンのあらゆるメリットが提供され、パフォーマンス、セキュリティ、リソースの利用率が最大限に高まることで、トークンあたりのコストを抑えられます。
3. 基盤となるAI向けデータサービス：エージェント型AIアプリケーションには、基盤となるデータサービスが必要です。NVIDIA認定のAIデータプラットフォームソリューションであるNutanix Unified Storageソリューションは、多数のGPUクライアントを対象に、直線的にスケーラブルな読み取り/書き込み性能を提供します。
KVキャッシュのオフロードとS3 over RDMA/NFS over RDMAのサポートに対応する大容量層を実現することで、Nutanixの提供するスケーラブルかつ低レイテンシーのデータファブリックは、あらゆるエンタープライズAIワークロードでGPUの効率性を最大限に高めます。
パートナー・業界の見解
Nutanix Agentic AIソリューションは、NVIDIA認定のAIファクトリーを通じ、エージェント型AIの運用化を実現し、導入を加速します。顧客企業はNutanixとNVIDIAの共同検証を経てサポート対象となったCisco、Dell、Supermicroのハードウェアを使用してAIファクトリーを展開できます。
アナリストのコメント
「Nutanixのエージェント型AIスタックは、エンタープライズのAIプロジェクトの遅延を招きかねないインフラストラクチャーの摩擦の大半を取り除きます。最上位のModels-as-a-Serviceに始まり、標準化されたKubernetesディストリビューション上に構築されたAIプラットフォーム、GPU認識型のハイパーバイザーやDPUアクセラレートネットワーキングに至るまで、複数の層をまとめることで、企業はこれまで以上に一貫性の高いAIスタックを利用できます。その結果、トークンあたりコストを抑えつつ、強力なパフォーマンスとセキュリティに対応したAIファクトリーの実現が可能になります。」
NAND Research チーフアナリスト Steve McDowell氏
パートナーのコメント
「エージェント型AIの実装には、エンタープライズ規模で何千ものエージェントを安全に管理できる高性能なインフラが求められます。NutanixによるNVIDIA Agent ToolkitおよびオープンなNemotronモデルの統合は、企業が効率的なAIファクトリーを構築・運用するための基盤を提供するものです。さらに、AIエージェントの進化が進む中、当社はNutanixと連携し、企業における自律型AIの拡大を支えていきます。」
NVIDIA エンタープライズAIプラットフォーム担当 バイスプレジデント Justin Boitano氏
「エンタープライズAIを取り巻く状況は、実験段階から大規模な本番環境へ移りつつあり、トレーニング、推論、データ管理など、AIファクトリーの複雑性を全面的に支えるインフラストラクチャーが求められています。Dellの業界をリードするAIインフラストラクチャーは、パフォーマンスとセキュリティを最大限に高めつつ、AI運用を簡素化するというNutanixの公約を後押しします。運用の複雑性の管理ではなく、真のビジネスバリューをもたらすAIアプリケーションの構築にエンタープライズが専念できるよう、両社は今後も力を合わせていきます。」
Dell Technologies ISG製品管理担当シニアバイスプレジデント Travis Vigil氏
「モデルの改良だけがエンタープライズAIのテーマではありません。運用のスピードと信頼、すなわち、チームがどれだけ迅速・安全に実験段階から大規模な本番環境までのプロセスを実行できるかが大切です。Ciscoインフラストラクチャーと今回のNutanixソリューションを統合することで、当社はハードウェアの複雑なオーケストレーションとアプリケーションの迅速な展開の境界をなくしており、トポロジー認識型のインテリジェンスとセキュリティを通じ、エコシステム内のあらゆる資産の最適化をサポートしていきます。
両社の提供する摩擦のないターンキー型の環境により、企業は自社のエンタープライズ環境で求められるレジリエンス、セキュリティ、ライフサイクルの一貫性を維持しつつ、AIファクトリーを展開できます。」
Cisco Compute、シニアバイスプレジデント兼ジェネラルマネージャー Jeremy Foster氏
「すべての人のためのAIの民主化とは、エンタープライズAIの展開を容易にし、エッジやコアからAIファクトリー環境全体まで拡張可能にすることです。LenovoのハイブリッドAIポートフォリオにより、お客様はAIを実験段階から本番環境へと迅速・確実に進めることが可能です。NutanixおよびNVIDIAと協力し、共同設計したAI向けのLenovo ThinkAgile HXソリューションは、ハイブリッド環境全体で演算、GPU、ネットワーキング、データを統合する統合型でフルスタックの基盤となります。運用の複雑性を軽減し、展開を合理化することで、企業はAIファクトリーをより効率的に構築・拡張して、パフォーマンス、コスト、トークン効率を最適化しつつ、より短期間で価値を達成できます。」
Lenovo インフラストラクチャーソリューショングループ バイスプレジデント Scott Patti氏
「Nutanixと協業し、運用の簡素化、セキュリティの強化、ユーザー体験の向上を実現することで、お客様がAIの可能性を存分に引き出せるよう支援できることを嬉しく思います。NutanixのフルスタックのAIソリューションと、TCSのAI駆動型トランスフォーメーションに関する深い専門知識を統合することで、当社はエンタープライズがエージェント型AIの採用を迅速化し、競争上の優位性を持続的に獲得できるよう支援していきます。TCSの豊富な人材とパートナーエコシステムは、AI主導のイノベーションとお客様の成功に関する新たなベンチマークを確立する上で鍵となっています。」
TCS パートナーエコシステム/アライアンス部門グローバル責任者 Rajnikant Gupta氏
「Nutanixとの協業を通じ、当社は最も演算密度が高く、エネルギー効率に優れたAIファクトリーのインフラストラクチャーを提供できます。当社の液体冷却式データセンタービルディングブロックソリューションと、Supermicroのラックスケールシステム上で動作するNutanixのインテリジェントなソフトウェアレイヤーにより、エンタープライズにとっては、業界最速水準の稼働開始時間と持続可能なトークン運用というメリットをよりスムーズにご活用いただけます。」
Supermicro 最高成長責任者 Cenly Chen氏
「Everpureの業界をリードするストレージ/データ管理プラットフォームを、NutanixのNVIDIAに最適化されたAHV基盤と統合することで、エージェント時代のデータグラビティの課題を解決する統合型のAIファブリックが実現します。AIスタック全体のボトルネックを解消することで、エンタープライズのインフラストラクチャーチームにとっては、大規模化と運用の簡素化で二者択一を強いられることがなくなります。Nutanixと協力し、当社の提供する高性能・低レイテンシーの基盤は、AIファクトリーのエコシステムの中で最も要求の厳しいRAGパイプラインや高い同時推論ワークロードを支える上で必要なものです。」
Everpure AI担当バイスプレジデント Kaycee Lai氏
「アクセンチュアは、業務変革を実現し、エージェント型AIを大規模に活用できるアーキテクチャを構築するために、お客様のプラットフォーム戦略のモダナイゼーションを支援しています。Nutanixが提供予定のAgentic AIソリューションの機能は、組織がデータとプラットフォームを横断する統合的なAIインターフェースを備えたエージェント型アーキテクチャを構築し、より一体的かつ効率的なオペレーションに向けて業務プロセスのあり方を再構想することを可能にします。」
Accenture グローバルインフラストラクチャエンジニアリングAI＆ハイパフォーマンスコンピューティングリード Dave Malik氏
「当社のお客様は、コストやオーバーヘッドの急上昇を招くことなく、多数の同時AIエージェントの管理を簡素化する方法を模索されています。富士通のNVIDIA認定インフラストラクチャー上でNutanix Agentic AIソリューションを稼働させて、ソブリンおよびミッションクリティカルな環境向けの富士通テクノロジーと組み合わせることで、AIを活用したエンタープライズのビジョンを具現化する上で必要となる、パフォーマンスとリソースの最適化が実現します。Nutanixとの提携を通じ、こうした次世代のAIファクトリー機能をお届けできることを光栄に思います。」
富士通株式会社 執行役員専務プラットフォームビジネスグループ長 古賀 一司 氏
Nutanix Agentic AIソリューションの構成製品は、すでに一般提供を開始しているものと、現在早期アクセスとして提供されており、近日中の提供開始が予定されているものが含まれます。
本ソリューションについての詳細は、https://www.nutanix.com/ja/blog/nutanix-agentic-ai-scaling-next-generation-of-intelligenceをご覧ください。Nutanixが提供するAIソリューションの詳細は、https://www.nutanix.com/ja/solutions/aiをご覧ください。
Nutanix Inc.について
Nutanixは、ハイブリッド・マルチクラウドコンピューティングのリーダーとして、あらゆる場所でアプリケーションやAIを実行し、データを管理するための安全かつ統合されたプラットフォームを企業に提供しています。Nutanixを利用することで、従来型および最新のアプリケーションの運用を簡素化でき、企業は本来のビジネス目標に集中することが可能になります。Nutanixは、世界中30,000社以上の企業から高い信頼を獲得しており、企業のデジタル変革と一貫したシンプルかつコスト効率の高いハイブリッド・マルチクラウド環境の運用を支援しています。詳細については、https://www.nutanix.com/jaをご覧ください。またはXの@NutanixJapan(https://x.com/NutanixJapan)より、フォローしてください。
配信元企業：ニュータニックス・ジャパン合同会社
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