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このセッションでは、参加者は記録・取り込みから撮影後工程、最終的な再生まで、空間映像制作におけるワークフローのすべてを間近で見ることができました。
実際の制作ワークフローにおけるAI活用法
AIは機能の目玉としてではなく、日常的な編集作業に組み込まれた実用的なツールとして紹介されました。また、AIを活用したエンハンスメント、トラッキング、プレビューといったプロセスによって制作フローが中断されることなく、イテレーションのスピードアップにも貢献することが示されました。
映画制作にも耐える性能を誇る没入型カメラで撮影された映像は、Adobe Premiere ProやDaVinci Resolveといった業界標準のソフトウェアを通して処理されました。AIによるアップスケーリング、ノイズリダクション、細部の調整機能などにより、360度の視聴環境でアーティファクトやピントの甘さが目立ちがちな没入型VRのビジュアルにも耐えることを証明しました。
空間コンピューティングでプラットフォーム設計が重要となる理由
ワークフロー全体への対応として、持続的な空間映像ワークロードに向けて特別に設計されたカスタムメイドのGIGABYTE AI PCが起用されました。このシステムは、AMD Ryzen™ 7 9800X3DプロセッサとRadeon™ AI PRO R9700 AI TOP GPUを組み合わせており、8K空間ビデオのリアルタイム再生とレンダリングに必要なメモリ帯域幅と継続的なAIパフォーマンスを実現します。もう一つ重要な点として、X870E AORUS MASTER X3D ICEマザーボードが安定した電力とシグナルインテグリティを提供し、ライブデモの際に一貫してワークフローを予測通りに実行できたことが挙げられます。
デモの最後には、Meta Quest、Apple Vision Pro、Galaxy XRの各デバイスで完成した空間映画の予告編が披露されました。
CESにおいて要求の厳しい空間映像制作ワークフローをライブで繰り返し操作できるようにしたことで、GIGABYTEは、プラットフォームレベルのシステム設計が、複雑な没入型制作を、単に実験するだけでなく、クリエイターの信頼を得られるものに変えられることを実証しました。
(日本語リリース:クライアント提供)PR Newswire Asia Ltd.
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PR Newswire
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