MLX、macOS Tahoe 26.2以降がインストールされたM5チップ搭載Macでニューラルアクセラレータを活用できるように
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MLX

AppleのMachine Learning Researchが「Exploring LLMs with MLX and the Neural Accelerators in the M5 GPU」を発表し、macOS Tahoe 26.2以降がインストールされたM5チップ搭載Macで、Apple Silicon向けに高度に調整されたオープンソースの配列フレームワーク「MLX」で、ニューラルアクセラレータを活用できるようになると説明しています。

ニューラルアクセラレータは、多くの機械学習ワークロードに不可欠な専用の行列乗算演算を提供し、Apple Silicon 上でさらに高速なモデル推論エクスペリエンスを実現すると説明しています。



数値シミュレーション、科学計算、機械学習など、幅広いアプリケーションに使用できるMLXには、テキストや画像の生成を含むニューラルネットワークのトレーニングと推論のサポートが組み込まれています。

MLXを使用すると、Apple Siliconデバイス上で大規模な言語モデルによるテキスト生成や微調整が容易になります。

M5チップで導入されたGPUニューラル・アクセラレータは、多くの機械学習ワークロードにとって極めて重要な専用の行列乗算演算を提供します。

MLXは、Metal 4で導入されたTensor Operations（TensorOps）とMetal Performance Primitivesフレームワークを活用して、ニューラル・アクセラレータの機能をサポートします。

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