【目次】
AI文書の問題点と “見破る” ツールの必要性
生成AIは便利なツールですが、教育の現場では特に問題となることが少なくありません。生徒が宿題の作文をAIに書かせたり、就活生がエントリーシートの執筆にこっそり利用したりといったことを懸念する声もあるようです。また、事実に基づかない情報をあたかも事実であるかのように生成してしまうケースもあり、その現象は「ハルシネーション(幻覚)」と呼ばれています。そこで、「生成AIが書いた論文かどうかを見破る」ツールとして提供が開始されたのが、今回の「生成AIチェッカー」です。ユーザーローカルが独自に開発したアルゴリズムにより、生成AIに特有の言い回しや語彙の偏りが検出されます。

URL:https://www.userlocal.jp/使い方は、判定したい文章を入力して「テキストを判定」ボタンを押すだけです。生成AIが作成した可能性と人間が作成した可能性が百分率で示され、「AIによって生成されたテキストである可能性が高いです」「AIによって生成されたテキストである可能性があります」「人によって書かれたテキストである可能性が高いです」などと表示されます。より正確に判定するには、テキストが300文字以上であることが必要とされています。

ChatGPTで生成したテキストで試す
この「生成AIチェッカー」を試すため、まずはChatGPTで「デザインにおける配色の重要性」というテーマで約640文字のテキストを生成し、それを判定してもらいました。結果は「AIの可能性が90%」で、なかなかの精度です。




実際に人間が書いたテキストで試す
次に、本記事の執筆者が学生時代に自身で書いた約1,200文字のテキストを「生成AIチェッカー」で判定してみました。これは「AIによって生成されたテキストである可能性があります」とは表示されたものの、人間である可能性のほうが60%と高い結果です。

AIのサンプル文を加工してテストしてみると?
最後に、少し違った角度からテストをしてみました。「内容はまったく同じだけれど、体裁が違ったらどうなるのか」という観点です。「生成AIチェッカー」にはサンプルとして、生成AIで作られた「TOEICの勉強法」という約1,000文字のテキストがあります。これをそのまま判定すると、AIによって生成されたテキストである可能性が95%というかなり高い「正解」の結果です。


同様に、元のテキストの「です・ます調」を「だ・である調」に直してテストした結果も、AIの可能性が90%となりました。テキストの内容まで判定の材料とされているのか否かは分かりませんが、小手先でやや表記を変えたくらいでは「AIによるテキストだ」と見破られるようです。


「生成AIチェッカー」の試用は、とても楽しいものでした。何より、当初に予想していたより精度が高かったことに驚かされました。テキストによっても結果は変わるでしょうし、全面的に信頼することにはまた危険性があると思いますが、「AIが書いたかどうかチェックしたい」という場面では1つの参考として大いに役立ちそうです。
株式会社ユーザーローカル
URL:https://ai-tool.userlocal.jp/ai_classifier
2024/01/23
