ディープラーニングを応用したGAN（敵対的生成ネットワーク）により、架空のアイドルの顔画像を高解像度（1024×1024）で安定して生成することに成功
株式会社データグリッド（本社：京都府京都市左京区吉田本町36-1 京都大学国際科学イノベーション棟西館1階、 代表取締役社長 岡田侑貴、以下「データグリッド」）は、研究開発として「アイドル自動生成AI」を開発いたしました。
[画像: https://prtimes.jp/api/file.php?c_id=34722&t=animationGifImage&f=agd-34722-2-1.gif&img_id= ]
1. 開発の背景・目的
データグリッドは「AIと共に創造する社会を実現する」をビジョンに、価値あるコンテンツを生成するクリエイティブAIの開発を行っております。これまで、AIがクリエイティブな活動を行うことは難しいとされてきましたが、近年AIによる生成技術が活発に研究されており、その精度は飛躍的に向上しております。そこで、クリエイティブAIの開発を加速するために、画像生成分野における最新の研究成果を応用し、アイドルの顔画像生成に取り組みました。その結果、高解像度・高品質のアイドルの顔画像を生成することに成功しました。
2. アイドル生成AIの概要
GAN（Generative Adversarial Network、敵対的生成ネットワーク）と呼ばれるAI技術を活用しており、AIにアイドルの顔画像を学習させることで、AIはアイドルの特徴を捉えることができます。その結果、AIは架空のアイドルの顔画像を生成できるようになります。
株式会社データグリッド（本社：京都府京都市左京区吉田本町36-1 京都大学国際科学イノベーション棟西館1階、 代表取締役社長 岡田侑貴、以下「データグリッド」）は、研究開発として「アイドル自動生成AI」を開発いたしました。
[画像: https://prtimes.jp/api/file.php?c_id=34722&t=animationGifImage&f=agd-34722-2-1.gif&img_id= ]
1. 開発の背景・目的
データグリッドは「AIと共に創造する社会を実現する」をビジョンに、価値あるコンテンツを生成するクリエイティブAIの開発を行っております。これまで、AIがクリエイティブな活動を行うことは難しいとされてきましたが、近年AIによる生成技術が活発に研究されており、その精度は飛躍的に向上しております。そこで、クリエイティブAIの開発を加速するために、画像生成分野における最新の研究成果を応用し、アイドルの顔画像生成に取り組みました。その結果、高解像度・高品質のアイドルの顔画像を生成することに成功しました。
2. アイドル生成AIの概要
GAN（Generative Adversarial Network、敵対的生成ネットワーク）と呼ばれるAI技術を活用しており、AIにアイドルの顔画像を学習させることで、AIはアイドルの特徴を捉えることができます。その結果、AIは架空のアイドルの顔画像を生成できるようになります。
