「電力×データが生み出す機会とシステム」と題して（株）東京電力パワーグリッド　平井　崇夫　氏並びに東京大学大学院　田中　謙司　氏のセミナーを４月２０日（月）に紀尾井フォーラムにて開催!!

新社会システム総合研究所(東京都港区 代表取締役 小田中久敏 以下SSK)は、2020年４月２０日（月）に紀尾井フォーラム(千代田区)にて下記セミナーを開催します。電力×データが生み出す事業機会と社会システムと題して（株）東京電力パワーグリッド 事業開発室 グリッドデータバンク・ラボ有限責任事業組合 チーフディレクター 平井 崇夫 氏並びに東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻 准教授（工学博士） 田中 謙司 氏より、グリッドデータバンク・ラボの最新の取り組みとして、地域防災への活用やエリアマーケティングなどの事例について、その後、卒ＦＩＴ家庭向ＥＶ活用、Ｐ２Ｐ型自動充電サービス、不在配達回避サービスなどへの研究事例紹介をしながら未来型サービスへの可能性と期待について解説するセミナーを2020年４月２０日（月）に紀尾井フォーラムにて開催!!＜セミナー詳細＞http://www.ssk21.co.jp/seminar/S_20153.html■開催日時2020年４月２０日（月） 午後２時～４時３０分■会場 紀尾井フォーラム千代田区紀尾井町４-１ ニューオータニガーデンコート１Ｆ[重点講義内容]I．グリッドデータバンク・ラボが拓く電力データ活用の未来平井 崇夫 氏 【14：00～15：00】東京電力パワーグリッド、関西電力、中部電力、ＮＴＴデータの４社で「グリッドデータバンク・ラボ」を設立。電力データを活用した社会課題の解決や新たな付加価値の創出に取り組んでいます。既に９０を超える企業や地方公共団体の参画を得ており、スマートメーター等の電力データと異業種データとの掛け合わせ分析に基づく様々なユースケースを開発し有用性検証も進めています。本講演ではグリッドデータバンク・ラボの最新の取り組みとして、地域防災への活用やエリアマーケティングなどの事例をデモを交えてご紹介します。１．グリッドデータバンク・ラボの概要２．スマートデータデータ活用の可能性３．サービス事例・ユースケースのご紹介 ４．電力データの実用に向けて５．今後の活動内容６．質疑応答／名刺交換II．電力&times;データから始まる未来型サービスの可能性と期待田中 謙司 氏 【15：10～16：30】来るべきデータ駆動型社会にむけて電力メータ値を初めとしてＩｏＴ機器や電力センサーのデータが未来の生活を革新するようなサービスを提供する可能性と期待をお話しする。電力は国内ほぼすべてユーザや機器が利用しておりその関連データは浸透度や信頼度が高く社会インフラや生活サービスへの活用が期待されている。特に電力と他業種データを組合せることによる個別ニーズの把握の在り方はデータ駆動型社会において重要な鍵となるといわれている。今回は、卒ＦＩＴ家庭向ＥＶ活用、Ｐ２Ｐ型自動充電サービス、不在配達回避サービスなどへの研究事例紹介をしながら未来型サービスへの可能性と期待をお話しする。１．電力デジタルデータの拡がり（特定計量）２．電力サービスと関連技術 ３．研究事例： （１）ポストＦＩＴ家庭向ＥＶ活用 （２）Ｐ２Ｐ型ＥＶ自動充電サービス （ドライバ別走行パターン分析、走行予測） （３）物流・小売データとの融合可能性４．電力&times;データから始まる未来型サービス可能性５．質疑応答／名刺交換[画像: https://prtimes.jp/i/32407/730/resize/d32407-730-819298-0.jpg ]【お問い合わせ先】新社会システム総合研究所東京都港区西新橋２-６-２ ザイマックス西新橋ビル４ＦEmail: info@SSK21.co.jpTEL: 03-5532-8850FAX: 03-5532-8851URL: http://www.ssk21.co.jp【新社会システム総合研究所(SSK)について】新社会システム総合研究所(SSK)は、1996年12月6日に設立、創業以来20年以上 法人向けビジネスセミナーを年間約500回企画開催する情報提供サービスを主な事業としております。SSKセミナーは、多様化するビジネス環境下で、ハイレベルな経営戦略情報、マーケティング情報、テクノロジー情報等をスピーディーに提供し、事業機会の創出に貢献することを目的としております。また、セミナー事業を軸に多様なビジネスを展開しており、セミナー企画運営代行サービス・講師派遣、BtoB広告・受託調査・市場調査レポート販売・セミナーDVD販売等お客様の事業の成功・拡大に必要な情報、サービスを提供しております。SSKは常に最先端の情報を発信し、お客様の戦略パートナーであり続けます。企業プレスリリース詳細へPR TIMESトップへ