[画像: https://prtimes.jp/i/12662/316/resize/d12662-316-c198c5058fd728784431-0.jpg ]
9月19日から22日までNVIDIAがオンラインで主催するAIカンファレンス、GTC 2022(https://www.nvidia.com/ja-jp/gtc/ )では、ディープラーニングやデータサイエンス等のスキルや知識習得を目的としたデジタルスキル育成プログラムであるDeep Learning Institute(https://www.nvidia.com/ja-jp/training/ ) (以下、DLI)の「講師によるワークショップ」を日本語にて実施します。
DLIのワークショップは、GTC では恒例の大人気プログラムです。
DLIの終日ワークショップは通常1人 500 ドルのところ、GTC期間限定で 149ドルの特別価格で提供されるほか、参加者は、NVIDIA公式グッズのプレゼントキャンペーンにもれなくご応募いただくことができます。
■「講師によるワークショップ」開催概要
・開催日時：2022年9月22日（木）9:00-17:00（日本時間）
・ワークショップ名：アクセラレーテッドデータサイエンスの基礎
・開催言語：日本語
・価格：8時間149ドル（グループ購入は99ドル※）
・定員：50名
・ご参加方法：GTC（https://register.nvidia.com/flow/nvidia/gtcfall2022/attendeeportal/page/registration ）にご参加登録いただいた後、参加者ポータルにログインし、希望のワークショップを選択のうえ、支払プロセスを完了ください。詳細はお申込みページ（https://www.nvidia.com/ja-jp/gtc/training/ ）をご参照ください。
※5 名以上のグループ購入に関心のある方は（GTC_Japan@nvidia.com ）までご連絡ください。
ワークショップ内容：
・cuDFとDaskを使って、巨大なデータセットをGPU に直接取り込み、処理します。
・XGBoost、cuGRAPH、cuMLなどのGPU により高速化された機械学習アルゴリズムを幅広く適用し、大規模なデータ解析を行います。
・伝染病の感染拡大シミュレーションに対して、街を守るために複数の分析課題に取り組みます。
対象者：
・Pandas やNumPy を使ったデータ分析にCPU を使っている方
・CPU ベースのデータ分析処理が遅いと感じている方
・RAPIDS を使ったGPU ベースのデータ分析に挑戦したい方
習得可能な知識、スキル:
・RAPIDS のライブラリ群を使ってデータ分析パイプラインをGPU 上で実行
・Daskを使ってシングルGPU からマルチGPU 環境でのデータ分析
・イテレーションサイクルを高速化することで、機械学習モデルの精度の向上
・XGBoost、cuGRAPH、cuMLのようなデータサイエンスツールを使い、トレーニング時間を短縮し、生産性を向上
プレゼントキャンペーン：
ワークショップに参加した方で、応募条件を満たした方全員にNVIDIA 公式グッズが必ずもらえるキャンペーンを実施中です。
応募条件:
1)DLIワークショップ「アクセラレーテッドデータサイエンスの基礎」にご参加
2)「ワークショップの品質向上に関するアンケート」にご回答
※アンケートはワークショップ中に実施されます。
※画像はご用意したグッズの一部です。
※お客様がご希望のグッズを指定することはできません。
企業プレスリリース詳細へ
PR TIMESトップへ
9月19日から22日までNVIDIAがオンラインで主催するAIカンファレンス、GTC 2022(https://www.nvidia.com/ja-jp/gtc/ )では、ディープラーニングやデータサイエンス等のスキルや知識習得を目的としたデジタルスキル育成プログラムであるDeep Learning Institute(https://www.nvidia.com/ja-jp/training/ ) (以下、DLI)の「講師によるワークショップ」を日本語にて実施します。
DLIのワークショップは、GTC では恒例の大人気プログラムです。
GTC参加者が誰でも無料で受講可能な数々のトレーニングラボ(https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/?tab.catalogallsessionstab=16566177511100015Kus&search.sessiontype=16573103299710016qZX#/ )のほか、９月22日（木）には8時間の終日ワークショップを開催します。ワークショップは「アクセラレーテッドデータサイエンスの基礎」と題し、Python を使ったデータ分析をGPU で高速化する方法を日本語で学ぶことができます。完全リモート開催で、インターネット環境さえあれば、GPU を含むハードウェアや開発環境のセットアップは不要です。DLI 認定講師とティーチングアシスタント（TA）による充実した学習サポートもあるため、DLI初心者の方も安心してお気軽にご参加いただけます。
DLIの終日ワークショップは通常1人 500 ドルのところ、GTC期間限定で 149ドルの特別価格で提供されるほか、参加者は、NVIDIA公式グッズのプレゼントキャンペーンにもれなくご応募いただくことができます。
■「講師によるワークショップ」開催概要
・開催日時：2022年9月22日（木）9:00-17:00（日本時間）
・ワークショップ名：アクセラレーテッドデータサイエンスの基礎
・開催言語：日本語
・価格：8時間149ドル（グループ購入は99ドル※）
・定員：50名
・ご参加方法：GTC（https://register.nvidia.com/flow/nvidia/gtcfall2022/attendeeportal/page/registration ）にご参加登録いただいた後、参加者ポータルにログインし、希望のワークショップを選択のうえ、支払プロセスを完了ください。詳細はお申込みページ（https://www.nvidia.com/ja-jp/gtc/training/ ）をご参照ください。
※5 名以上のグループ購入に関心のある方は（GTC_Japan@nvidia.com ）までご連絡ください。
ワークショップ内容：
・cuDFとDaskを使って、巨大なデータセットをGPU に直接取り込み、処理します。
・XGBoost、cuGRAPH、cuMLなどのGPU により高速化された機械学習アルゴリズムを幅広く適用し、大規模なデータ解析を行います。
・伝染病の感染拡大シミュレーションに対して、街を守るために複数の分析課題に取り組みます。
対象者：
・Pandas やNumPy を使ったデータ分析にCPU を使っている方
・CPU ベースのデータ分析処理が遅いと感じている方
・RAPIDS を使ったGPU ベースのデータ分析に挑戦したい方
習得可能な知識、スキル:
・RAPIDS のライブラリ群を使ってデータ分析パイプラインをGPU 上で実行
・Daskを使ってシングルGPU からマルチGPU 環境でのデータ分析
・イテレーションサイクルを高速化することで、機械学習モデルの精度の向上
・XGBoost、cuGRAPH、cuMLのようなデータサイエンスツールを使い、トレーニング時間を短縮し、生産性を向上
プレゼントキャンペーン：
ワークショップに参加した方で、応募条件を満たした方全員にNVIDIA 公式グッズが必ずもらえるキャンペーンを実施中です。
奮ってご応募ください。
応募条件:
1)DLIワークショップ「アクセラレーテッドデータサイエンスの基礎」にご参加
2)「ワークショップの品質向上に関するアンケート」にご回答
※アンケートはワークショップ中に実施されます。
※画像はご用意したグッズの一部です。
※お客様がご希望のグッズを指定することはできません。
企業プレスリリース詳細へ
PR TIMESトップへ
編集部おすすめ
