【無料ウェビナー】生成AI導入担当者必見！法人向けRAG導入の成否を分けるRAGのPDCAサイクル

高回答精度RAG「AskDona」の事例から学ぶ、組織におけるRAG導入のPDCAサイクル[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/132991/42/132991-42-d31f768696ab2746d43a5dbb91174de8-3900x2405.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]ウェビナー開催情報株式会社GFLOPS（本社：東京都渋谷区、代表取締役CEO：盛本マリア、共同代表：鈴木亮祐、以下、GFLOPS）は、法人向け生成AIプラットフォーム「AskDona」の無料ウェビナーを開催します。「RAG導入前に何をすべき？」「RAGを導入したものの、運用がうまくいかない…」そんなお悩みを抱える企業の経営層・情報システム担当者・DX推進担当者の皆様に向け、RAG導入の成否を分けるデータの事前準備から運用方法まで組織として行うべきRAGのPDCAサイクルの回し方を徹底解説します。ウェビナーのご登録はこちら■ウェビナー概要[表: https://prtimes.jp/data/corp/132991/table/42_1_e017cf76bfacc8d22415082a08c0cf3b.jpg ]■ウェビナー開催背景法人企業における生成AI活用において、RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）は不可欠な技術となりつつあります。しかし、多くの企業がRAG導入後、以下のような課題に直面し、その効果を十分に発揮できていない現状があります。- 導入前の準備不足:「5W1H」を用いた導入目的の明確化ができていない。社内展開時にデータベースが充実しておらず、社員が質問しても「回答できません」が頻発して利用定着率が下がる。- 導入後の運用戦略:RAGのデータ不足による「回答できません」を効率よく特定できない。RAGのPDCAサイクルを確立できず、回答精度が向上しない。- 評価基準の欠如:ユーザー満足度の評価方法や測定方法が確立されておらず、RAGの精度や効果を客観的に判断できない。本ウェビナーでは、これらの課題を解決するために、RAG導入前に必要な準備、導入後の効果的な運用戦略を業種別、取り扱うデータのタイプ別に分けて、高精度RAG「AskDona」の事例を交えながら解説します。ウェビナーのご登録はこちら■ウェビナーで学べることRAG導入前に必ず行うべき準備とそのポイント- 「5W1H」を用いた導入目的の明確化- 想定質問の自動生成と「RAGデータ不足分析機能」を活用したデータベースの事前充実- RAG導入後の運用を成功させるためのPDCAサイクル構築- RAGの客観的な回答精度の評価方法- ユーザー満足度を可視化する評価方法と測定方法- AskDonaを活用した高精度RAG実装方法■こんな方におすすめ「これからRAGの導入を検討しているが、何から始めれば良いか分からない」「RAGを導入したものの、期待した効果が得られていない」「RAGの回答精度を向上させたい」「RAGの運用を効率化したい」生成AIの導入を検討している企業のDX推進ご担当者様、情報システムご担当者様業務効率化を推進したい経営層、マネージャーの皆様ウェビナーのご登録はこちら■スピーカー盛本マリア（株式会社GFLOPS 代表取締役CEO）鈴木亮祐（株式会社GFLOPS 共同代表・CTO）プロフィール詳細はこちら■GFLOPSのRAGが高回答精度である背景GFLOPSは、一般的に「RAG」が認知される前からRAG技術に着手し、2023年11月に創業した会社です。2024年1月からは、理化学研究所様とスーパーコンピュータ「富岳」の1万6000ページを超えるマニュアルを使ってRAG技術の実証実験を行いました。その結果、内容が比較的難解で複雑、かつ、大量なファイルを回答情報源とした場合でも、高回答精度を実現する独自のRAG技術を確立しました。理化学研究所R-CCSの生成AIへの取り組みについては、以下のインタビュー記事も併せてご覧ください。RAGが必要とされる背景や、実務における生成AIの活用方法について、より具体的にご理解いただけます。インタビュー記事はこちら「理化学研究所 計算科学研究センター（R-CCS）が考えるスーパーコンピュータ「富岳」と生成AI活用の未来」■ AskDonaについてAskDonaは、「社内ドキュメントの探す、読む、理解する、考えるを10秒で解決する生成AI。」を提供する法人向け生成AIプラットフォームです。企業独自のデータを活用し、「RAGチャット」と「GPTチャット」の2つの対話機能を備えた高精度なAIソリューションを提供しています。詳しくは公式サービスページをご覧ください。■ 株式会社GFLOPSについて株式会社GFLOPS（ジーフロップス）は、最先端のAI技術と、データ分析力を強みとし、企業の業務効率化とイノベーション創出を支援するAIソリューションを提供しています。特に、大規模言語モデル（LLM）とRAG（検索拡張生成）技術を組み合わせた独自のソリューションは、高い回答精度と柔軟性を実現しており、多くの企業で導入が進んでいます。会社名：株式会社GFLOPS（英語表記：GFLOPS Co., Ltd.）代表者名：代表取締役CEO 盛本マリア、共同代表 鈴木亮祐本社所在地：東京都渋谷区事業内容：大規模言語モデル（LLM）生成AI技術等を活用したAIサービスの開発・提供公式HP：https://www.gflops-ai.com/企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000042.000132991.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp