VoC経営を支援するInsight Techが、VoCデータを自動分類する「アイタス要望カテゴライズAI」の解説ブログを公開

「顧客の声×AI」で新たな価値を創造する。VoC経営の総合支援をしているInsight Techが、VoC経営実践における最新トレンドと成功事例をご紹介。[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/83450/193/83450-193-14590429e8e2178be56412199e83f04e-3472x1788.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]株式会社 Insight Tech （東京都新宿区、代表: 伊藤友博、以下Insight Tech）は、コンタクトセンターに集まった改善要望、自社実施のアンケート、収集されたSNS等といった膨大な量のテキストデータから、何に対してどのような要望が届けられているのかを自動的に整理・分類する「アイタス要望カテゴライズAI」について解説するブログ記事を公開しました。＜本ブログでご紹介すること＞- 自社商品・サービスの改善を目的に広くお客様からの改善要望を集めているものの、全体像を定量的に俯瞰した上で商品・サービスの改善に向けた効果的な施策立案ができていないというような課題にフィットしたソリューションをご紹介- 問い合わせに含まれる要望の内容に沿って、問い合わせ1件1件の分類を自動化するAIを構築・運用します。これにより、分類作業における工数の増大や判断基準の属人的な偏りといった課題も同時に解決- お客様からの改善要望に沿って、商品・サービスの継続的な改善を実現するソリューションを提供▼「アイタス要望カテゴライズAI」解説ブログはこちらhttps://insight-tech.co.jp/blog/itas-request-categorization-ai＜目次＞・お客様からの改善要望を施策立案に活用することの難しさ・要望を自動的に分類する「アイタス要望カテゴライズAI」・導入事例：CX改善によるお客様満足度向上の支援（金融会社様）・「アイタス要望カテゴライズAI」の活用シーンVoC活用を【経営レベル】で【仕組み化】していくような“VoC経営”を経営戦略の柱にしていく企業が増えている中で、Insight Techがご紹介するトレンドや成功事例が活動の一助になれば幸いです。- 関連ブログ「お客様の声」をはじめとするVoCデータは「生活者・ユーザーの気持ちが表現された本音のデータ」であり、そこに隠れたヒントを活用できるか、「イノベーションの種」とできるかがビジネス成功の重要なカギとなっています。VoCデータを価値に変えるためにInsight Techが提供しているテクノロジーについては、こちらの記事をご覧ください。▼【Insight Tech Blog】VoCデータを価値に変えるためにInsight Techができることhttps://insight-tech.co.jp/blog/blog-post-7▼【Insight Tech Blog】VoCデータを価値に変えるソリューション：パーパス可視化AIhttps://insight-tech.co.jp/blog/purpose-visualization▼【Insight Tech Blog】VoCデータを価値に変えるソリューション：アイタスリスク判定AIhttps://insight-tech.co.jp/blog/itas-risk-judgment-ai▼【Insight Tech Blog】VoCデータを価値に変えるソリューション：アイタスセールスチェックAIhttps://insight-tech.co.jp/blog/itas-sales-check-ai- お問い合わせ先Insight Techのサービスにご関心をお持ちの方は、以下よりお気軽にご連絡下さい。▼Insight Tech ‐ お問い合わせフォームhttps://insight-tech.co.jp/contact- 会社概要商号：株式会社Insight Tech（http://insight-tech.co.jp）設立：2012年6月19日所在地：〒163-1334 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー事業内容：マーケティング調査やレポート作成自然言語処理・機械学習などの人工知能を利用したデータ解析受託企業プロモーションやブランディングサポート不満買取センターの運営企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000193.000083450.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp