AIデータ社、AI孔明(TM) on IDX for Tourism 宿泊・観光業向け生成AI支援モジュール、始動～観光・宿泊システムオールインワンプロジェクトパートナー募集

企業データとAIの利活用カンパニー、AIデータ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長 佐々木隆仁、以下AIデータ社）は、次世代AI＋データ連携基盤 IDX による業務最適化を支援する「AI孔明 on IDX」を、宿泊・観光業界向けにモジュール化。「AI孔明(TM) on IDX for Tourism」としてリリースし、観光・宿泊システムと連携するプロジェクトパートナーを募集いたします。[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/40956/537/40956-537-ced3506d4471f40f39b1f0b4a59c61c6-1047x405.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]AI孔明(TM) on IDX for Tourism観光業、とくに宿泊業界は、コロナ禍からの急速な回復と同時に、人手不足・多言語対応・価格変動・予約管理の複雑化といった多くの新たな課題に直面しています。本モジュールの位置付けは、宿泊予約管理システムやPMS 宿泊管理システムとの連携を呼びかけ、予約・在庫・稼働率・顧客応対・レビュー・キャンセル傾向などのさまざまな観光業界データを統合データ基盤 IDXに集約・構造化。そのうえで、生成AI 「AI孔明」が業務判断を支援する「観光業界に特化した生成AIシステム」の実現を目指すプロジェクトとなっています。■ 観光・宿泊業における課題とAIの役割・ 予約チャネルの多様化による在庫調整の煩雑さ・ 繁閑差への人員配置・価格調整が属人的・ 外国人観光客の増加による対応の多言語化・ レビューサイト・SNSの分析不足による機会損失・ キャンセルや無断不泊の傾向分析が進んでいないこれらの課題を、すでに存在しているデータ資産 予約履歴、宿泊実績、レビュー等 を使って、予測・判断・支援へと昇華するAIインフラが求められています。■ 構成と接続：既存システムに“AIの頭脳”を搭載・ 宿泊予約システムとのデータ連携： 予約情報や、館内管理情報をIDXへ。・ IDX基盤で情報を標準化・分析対応化： 宿泊日、予約経路、稼働率、キャンセル率、単価、レビュー内容、クレーム履歴などを項目別、 施設別・時系列で蓄積。・ 生成AI 「AI孔明」による業務支援： 「この日の空室に最適なプランは？」 「最近レビューで指摘されている点は？」 「週末の稼働率が落ちている理由は？」 「多言語でお客様への返信文を作って」 など、日々の運営上の疑問に自然言語で応答。[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/40956/537/40956-537-82a0bb944fa1612b7ed971f2dd413345-523x340.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]AI孔明(TM) on IDX for Tourism」 AI孔明のデモ画面イメージ■ 主な機能と支援内容1. 空室率・稼働率の分析から改善案と企画の提案 → 平日／休日の需要予測、天候や周辺イベントデータも加味し、改善案や新プランをAIが提案、2. レビュー・アンケートの分析・要約 → ポジティブ／ネガティブな内容をAIが要約し、改善点と強みをレポート化。3. 多言語での予約確認・問い合わせ対応 → 外国語で届いた質問に対し、AIが自動翻訳・自然な返信文を提案 英・中・韓など。4. キャンセル・ノーショー傾向の可視化と抑制策 → 時期・客層別にキャンセル率を分析し、キャンセル防止メッセージや条件変更案を自動提示。5. 経営指標ダッシュボードと自動週報作成（※1） → 売上・稼働率・キャンセル率・稼働スタッフ数などを週単位で要約して、AIが報告書を作成。■ 想定される導入効果 モデル例[表: https://prtimes.jp/data/corp/40956/table/537_1_a70ffbcd19b0a5c86926e9370eb9cd20.jpg?v=202507190946 ]※ダッシュボードや、観光・宿泊システムとの連携には、カスタマイズ開発が必要です■ 特徴：「施設ごとのAI」にチューニングできる柔軟性AI孔明(TM) on IDX for Tourismは、汎用チャットボットとは異なり、宿泊施設ごとの顧客属性・施設規模・レビュー傾向・提供プラン・周辺環境に応じた個別最適化が可能です。また、OTAの在庫・予約データと連携することで、「AIが提案し、スタッフが判断する」というスムーズな導入プロセスを実現します。■ 実証導入・パイロット施設パートナー募集現在、「AI孔明(TM) on IDX for Tourism」 では、観光・宿泊業界におけるAI活用の効果や業務DXを一緒に検証していただける実証導入（PoC）パートナー施設・企業を全国で募集しています。▼ こんな施設・企業様におすすめ・ 旅館・ホテル・グランピング施設・リゾート施設 → 予約管理や価格調整、レビュー分析、多言語対応などの業務効率化・自動化をAIで実現したい・ 都市型ホテル・中小規模宿泊施設 → 人手不足や繁閑差対応、外国人観光客増加への現場課題をデジタルで解決したい・ 観光事業者・観光協会 → 地域全体の稼働率アップやインバウンド対応力強化、観光データの集約と利活用を目指したい・ 新規開業予定の施設や観光スタートアップ → AIを活用した新しい宿泊・観光体験やデータ利活用のビジネスモデルを試したい実際の施設データや業務フローを使った無料PoC（体験導入）からスタート可能。現場の課題やご希望に合わせて、最適な導入方法をご提案します。■ システム連携オールインワンプロジェクトパートナー募集「AI孔明(TM) on IDX for Tourism」は、観光・宿泊業向けシステムベンダー、ITサービス企業、コンサルティング会社、SIer各社とのシステム連携パートナーおよびプロジェクト共創パートナーを募集しています。観光庁・経産省の補助金制度を活用した導入支援にも対応可能です。観光再成長の時代に、AIとともに「選ばれる施設」へと進化しませんか？▼ 連携を想定している企業・プロジェクトの例・ 宿泊予約管理システム・宿泊管理システムベンダー → OTA連携・価格在庫データの自動連携・AI分析付きの新サービス開発・ 観光DX推進コンサルティング会社・ITインテグレーター → 地域やグループ施設全体を巻き込むデータ連携・業務DXプロジェクトの共同提案・ 多言語対応サービス／カスタマーサポートBPO事業者 → チャットボットや自動翻訳などAI連携による付加価値強化・ 観光協会・業界団体・自治体プロジェクト → インバウンド対応・データ利活用による地域ブランド向上や標準化共同プロモーションや業界横断の実証実験プロジェクトにも柔軟に対応します。「まずは施設や地域でAIの効果を試したい」「自社システムとの連携を相談したい」など、どんなご要望もお気軽にご連絡ください。お問い合わせ、無料トライアルはこちら■ 「AIエージェント×AI/DXフォーラム ～観光テック July～」本リリースと関連し、観光業界に特化した生成AIとDX推進の最新事例をご紹介する「AIエージェント×AI/DXフォーラム ～観光テック July～」を2025年7月22日（火）14:00～16:40にハイブリッド形式（日経ビル6F 日経ホール＆カンファレンスルーム／オンライン）で開催します。▼詳細はこちら：https://www.idx.jp/aikoumei/july/【AIデータ株式会社について】 名 称：AIデータ株式会社 代表者：佐々木 隆仁設 立：2015年4月 所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F資本： 1億円（資本準備金15億2500万円） URL： https://www.aidata.co.jp/AIデータ社は、データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたり企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。１万社以上の企業、100万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで16年連続販売本数1位を獲得しています。データインフラでは、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。一方、知財インフラでは、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を可能にするIPマーケットプレイスの構築により、知財管理と収益化を支援。これらを統合し、生成AI『AI孔明(TM)』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力し、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています。企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000537.000040956.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp