～GENIAC採択企業のVisual Bankが提供、【高品質・法的リスクゼロ・肖像権クリアな人物画像】でAI開発をご支援～
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Visual Bank株式会社（東京都渋谷区、代表取締役CEO 永井真之、以下「Visual Bank」）は、傘下の株式会社アマナイメージズを通じて、あらゆる研究・商業AI開発に対応するAI学習用データソリューション『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』の提供を推進しています。
このたび『装飾品装着ありなしの日本人老若男女顔画像データセット』をラインナップに追加し、独自に構築したAI開発用データのラインナップ『データレシピ*』の拡充を進めています。
*データレシピ：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup
『Qlean Dateset（キュリンデータセット）』の「データレシピ」について
『データレシピ』は、『Qlean Dataset』における商用利用可能なオリジナルデータラインナップです。
用途や精度・納期に応じて、すぐに使えるデータ素材を柔軟に組み合わせられる構成が特長です。
一部アノテーション済み／未付与のデータや、個別要件に応じた構成変更・拡張にも対応可能です。
また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社とのパートナーシップ、国内外のネットワーク、新規収録などを通じて、ラインナップの拡充を進めています。
これにより、AI開発現場でのデータ収集・整備にかかる負荷を大幅に軽減し、開発のスピードアップに貢献します。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/46/108024-46-f67273a87894a10b4d275eff8c23f98c-1200x630.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
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『Qlean Dataset』の詳細はこちら
▶ https://qleandataset.visual-bank.co.jp/
今回提供を開始する【装飾品装着ありなしの日本人老若男女顔画像データセット】の概要
- 含まれるデータ：200名モデルを装飾品(マスク/メガネ等)、撮影条件など複数パターンで撮影した日本人顔画像
- 撮影人数：200名
- 撮影概要：日本人顔画像
- 撮影機材：IPカメラ / デジカメ
- データ形式：jpeg
- ファイル数：22,800
- データ容量：3.99GB
- 画素数：1,080×1,920（一部4,608×3,456）
- 撮影距離：顔全体及び、上半身が入る程度の距離
- 撮影高度：顔の高さに近い高度にて撮影
- サンプルイメージ：
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/46/108024-46-fa6ac46b62b5bcfd39d9e85eb009750e-1200x630.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
詳細はこちら
▶https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/ds-005
【装飾品装着ありなしの日本人老若男女顔画像データセット】のユースケースイメージ
- 顔認識AIの精度向上／マスク・メガネ対応マスク・眼鏡・帽子などの有無を網羅した顔画像を学習させることで、装飾品の有無による認識精度の低下を防ぎ、現場適用性の高い顔認証モデルを構築できます。
- 表情変化・加齢変化に頑健な顔検出モデル開発幼児～高齢者までの広い年齢層・男女混合のデータにより、年齢や表情の変化に影響されにくい頑健な顔検出アルゴリズムの学習が可能です。
- セキュリティカメラ／入退ゲート向け顔照合AI異なる撮影距離・光環境に対応した画像データが揃っているため、オフィスや公共施設の入退管理システムなどで、実運用に近い顔照合の学習・評価にご活用いただけます。
- メガネ装着状態の認識や属性推定メガネの有無を含む顔画像を活用し、「装着有無の分類」や「ファッション属性推定」などのマルチタスク学習にも展開可能です。
- AIフェアネス評価・属性バイアス検証年齢・性別・装飾品の条件が均等に分布された構成により、顔認識アルゴリズムにおける属性バイアス（例：中高年男性の誤検出）を定量的に評価・補正するための検証データとして活用できます。
- エッジ端末や小型デバイス向け顔認識モデルの軽量化学習解像度や距離条件の異なる画像を活用し、限られた計算資源でも高精度な認識を維持できるモデル圧縮や量子化の学習データとしてもご利用いただけます。
『Qlean Dataset』の提供するデータセットの特徴
- 研究開発、商用利用に完全対応
Qlean Datasetの提供するデータセットは、データ取得およびAI開発への利用に関する同意書を「すべての被写体」から取得しており、各国のプライバシーポリシー等にも対応しているため安心して研究・商用利用いただくことが可能です。
- 「データレシピ」からデータセットを提供するため、スピーディーかつROIを最大化
データレシピというQlean Dataset独自の提供形態を取ることにより、初期投資を抑えたデータ調達を行っていただくことが可能です。
- 「データレシピ」のラインナップにないデータセットは、個別要件に従った作成・構築も可能
独自性の高いデータについても『Qlean Dataset』のケイパビリティを活用し、個別最適化された要件のデータセットをご提供可能です。
Qlean Dataset お問い合わせフォーム：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/contact
Qlean Dataset サービスサイトURL： https://qleandataset.visual-bank.co.jp/
Visual Bank株式会社
AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業として、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ事業活動を展開。IP×AIのユースケースの開発および支援事業の『THE PEN』の他、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持つ。
代表取締役CEO：永井 真之
所在地：〒102-0083 東京都千代田区麹町5-3-23 日テレ四谷ビル WeWork
Visual Bank企業URL：https://visual-bank.co.jp/
アマナイメージズ企業URL： https://amanaimages.com/about/企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000046.000108024.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/46/108024-46-191fc8259d07f1570cf42065944977e4-1200x630.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
Visual Bank株式会社（東京都渋谷区、代表取締役CEO 永井真之、以下「Visual Bank」）は、傘下の株式会社アマナイメージズを通じて、あらゆる研究・商業AI開発に対応するAI学習用データソリューション『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』の提供を推進しています。
このたび『装飾品装着ありなしの日本人老若男女顔画像データセット』をラインナップに追加し、独自に構築したAI開発用データのラインナップ『データレシピ*』の拡充を進めています。
*データレシピ：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup
『Qlean Dateset（キュリンデータセット）』の「データレシピ」について
『データレシピ』は、『Qlean Dataset』における商用利用可能なオリジナルデータラインナップです。
用途や精度・納期に応じて、すぐに使えるデータ素材を柔軟に組み合わせられる構成が特長です。
一部アノテーション済み／未付与のデータや、個別要件に応じた構成変更・拡張にも対応可能です。
また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社とのパートナーシップ、国内外のネットワーク、新規収録などを通じて、ラインナップの拡充を進めています。
これにより、AI開発現場でのデータ収集・整備にかかる負荷を大幅に軽減し、開発のスピードアップに貢献します。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/46/108024-46-f67273a87894a10b4d275eff8c23f98c-1200x630.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/46/108024-46-7fa3bd97db8972e1ef6377f42989de60-960x540.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/46/108024-46-8c1b53fd6b0ba70a9c4b056dffd048af-960x540.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/46/108024-46-e3d0c90baf6d8cccae716296b7c5eeab-960x540.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
『Qlean Dataset』の詳細はこちら
▶ https://qleandataset.visual-bank.co.jp/
今回提供を開始する【装飾品装着ありなしの日本人老若男女顔画像データセット】の概要
- 含まれるデータ：200名モデルを装飾品(マスク/メガネ等)、撮影条件など複数パターンで撮影した日本人顔画像
- 撮影人数：200名
- 撮影概要：日本人顔画像
- 撮影機材：IPカメラ / デジカメ
- データ形式：jpeg
- ファイル数：22,800
- データ容量：3.99GB
- 画素数：1,080×1,920（一部4,608×3,456）
- 撮影距離：顔全体及び、上半身が入る程度の距離
- 撮影高度：顔の高さに近い高度にて撮影
- サンプルイメージ：
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/46/108024-46-fa6ac46b62b5bcfd39d9e85eb009750e-1200x630.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
詳細はこちら
▶https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/ds-005
【装飾品装着ありなしの日本人老若男女顔画像データセット】のユースケースイメージ
- 顔認識AIの精度向上／マスク・メガネ対応マスク・眼鏡・帽子などの有無を網羅した顔画像を学習させることで、装飾品の有無による認識精度の低下を防ぎ、現場適用性の高い顔認証モデルを構築できます。
- 表情変化・加齢変化に頑健な顔検出モデル開発幼児～高齢者までの広い年齢層・男女混合のデータにより、年齢や表情の変化に影響されにくい頑健な顔検出アルゴリズムの学習が可能です。
- セキュリティカメラ／入退ゲート向け顔照合AI異なる撮影距離・光環境に対応した画像データが揃っているため、オフィスや公共施設の入退管理システムなどで、実運用に近い顔照合の学習・評価にご活用いただけます。
- メガネ装着状態の認識や属性推定メガネの有無を含む顔画像を活用し、「装着有無の分類」や「ファッション属性推定」などのマルチタスク学習にも展開可能です。
- AIフェアネス評価・属性バイアス検証年齢・性別・装飾品の条件が均等に分布された構成により、顔認識アルゴリズムにおける属性バイアス（例：中高年男性の誤検出）を定量的に評価・補正するための検証データとして活用できます。
- エッジ端末や小型デバイス向け顔認識モデルの軽量化学習解像度や距離条件の異なる画像を活用し、限られた計算資源でも高精度な認識を維持できるモデル圧縮や量子化の学習データとしてもご利用いただけます。
『Qlean Dataset』の提供するデータセットの特徴
- 研究開発、商用利用に完全対応
Qlean Datasetの提供するデータセットは、データ取得およびAI開発への利用に関する同意書を「すべての被写体」から取得しており、各国のプライバシーポリシー等にも対応しているため安心して研究・商用利用いただくことが可能です。
- 「データレシピ」からデータセットを提供するため、スピーディーかつROIを最大化
データレシピというQlean Dataset独自の提供形態を取ることにより、初期投資を抑えたデータ調達を行っていただくことが可能です。
- 「データレシピ」のラインナップにないデータセットは、個別要件に従った作成・構築も可能
独自性の高いデータについても『Qlean Dataset』のケイパビリティを活用し、個別最適化された要件のデータセットをご提供可能です。
Qlean Dataset お問い合わせフォーム：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/contact
Qlean Dataset サービスサイトURL： https://qleandataset.visual-bank.co.jp/
Visual Bank株式会社
AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業として、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ事業活動を展開。IP×AIのユースケースの開発および支援事業の『THE PEN』の他、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持つ。
代表取締役CEO：永井 真之
所在地：〒102-0083 東京都千代田区麹町5-3-23 日テレ四谷ビル WeWork
Visual Bank企業URL：https://visual-bank.co.jp/
アマナイメージズ企業URL： https://amanaimages.com/about/企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000046.000108024.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp
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