AI創薬企業Elixと東北大学大学院生命科学研究科、AI技術を活用した創薬に向け共同研究契約を締結

株式会社Elix（代表取締役CEO：結城 伸哉、本社：東京都千代田区、以下「Elix」）と国立大学法人東北大学 大学院生命科学研究科（研究科長：彦坂 幸毅、本部：宮城県仙台市、以下「東北大学」）は、このたび、AI技術の活用による創薬に向けた共同研究契約を締結しましたのでお知らせいたします。[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/27687/20/27687-20-ff830e24be046a5f3eff581558a56169-1673x499.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]従来の創薬プロセスは、膨大な数の候補化合物から有望なものを見つけ出すために多大な時間とコストを要し、なおかつ成功率の低さが大きな課題とされてきました。こうした背景から、AI技術の導入は創薬研究の効率化を実現する革新的な手段として注目されています。なかでも、分子設計やプロパティ予測にAIを活用することで、より的確に医薬品候補をデザインし、合成や評価の対象を絞り込むことが可能なことから、創薬の初期段階から開発全体にわたり、スピードの向上とコスト削減が期待されています。Elix（https://www.elix-inc.com/jp）は「創薬を再考する」をミッションに掲げる日本発のAI創薬企業です。創薬にかかる膨大なコストと時間を削減し成功率を高めるため、AI・機械学習を駆使し、製薬企業・大学・研究機関・バイオベンチャーに向けて事業を展開しています。ビジネスモデルは、「メドケムが本当に使える」をコンセプトに開発した統合型AI創薬プラットフォームElix Discovery(TM)の製薬企業への提供と、Elixが保有する最新のAI創薬技術と豊富な経験を生かしたパートナーとの協業による創薬研究の2つです。Elix Discovery(TM)は、直感的なGUI（Graphical User Interface）で最適な化合物プロファイルの予測モデルを自動構築可能なほか、多様な構造生成の機能を有しており、「人間が思いつかない構造を提案する」という点が強みとなっています。さらに、当社独自開発モデルを含む厳選された構造生成モデルを活用しながら、GUI上で作成した予測モデルをはじめとする各種パラメータを直感的に最適化し、高速に化合物設計を行うことができます。加えて、LBDD（Ligand-Based Drug Design）による分子構造生成だけでなく、ドッキングシミュレーション等を活用したSBDD（Structure-Based Drug Design）手法にも対応しており、より多くの手法を試すことができます。Elixは、プラットフォームの提供にとどまらず、バイオベンチャーやアカデミアなどのパートナーとの共同研究プロジェクトも積極的に推進しております*1。これまでに培った創薬研究に関する豊富な知見と最先端のAI技術を融合し、革新的な医薬品候補の創出に向けた共同研究を継続的に展開しています。東北大学 大学院生命科学研究科 活性分子動態分野（https://www.lifesci.tohoku.ac.jp/research/fields/laboratory.html?id=45409）は、有機化学と細胞生物学を基盤に、産業界のニーズを見据えた低分子創薬の新規手法開発、および創薬化学・ケミカルバイオロジー研究を推進しています。主に、細胞内の標的タンパク質を分解誘導する低分子PROTAC（proteolysis targeting chimera）や、任意のタンパク質を選択的に分解誘導する標的タンパク質分解 （targeted protein degradation, 以下 TPD）に焦点を当てています。これらの研究を通じて、タンパク質とリガンドの結合様式や動的挙動を解析し、従来の薬剤では標的とすることが難しかったundruggableなタンパク質に対して、創薬の新たな戦略を提案することを目指しています。本共同研究では、活性分子動態分野を主宰する石川稔教授らの研究グループと共同で研究を進めます。日本におけるTPD研究の第一人者である石川教授の研究室が保有する独自技術や知見に、Elixの強みである化合物プロファイル予測AIと構造生成AIを中心とするAI創薬の技術を組み合わせ、細胞の恒常性維持に重要だと考えられる標的に作用する化合物取得を目指します。本研究で得られる化合物は、標的タンパクが果たす細胞内における機能に対して重要な示唆だけでなく、新たな創薬の可能性に関する重要な知見をもたらすことが期待されます。東北大学 大学院生命科学研究科 活性分子動態分野 石川 稔教授からのコメントTPD研究は世界的に注目されており、関連タンパク質に対する低分子リガンドの探索期間を短縮する方法を模索していました。ElixのAI創薬技術は、これを短縮する方法として大変魅力的であり、共同研究させて頂けることを大変嬉しく思います。この共同研究を通じてTPDに利用するリガンド探索を加速し、Elixと共にTPD研究を発展させ、難病に対する新しい治療戦略を提案できるよう努力いたします。Elix 代表取締役CEO 結城 伸哉からのコメント東北大学との共同研究を通じ、Elixが保有するAI創薬技術とTPD研究をリードされている石川教授の独自技術と深い知見を融合し、これまで困難であった標的に対する新規化合物の創出を加速できることを大変嬉しく思います。弊社の強みである構造生成AIをTPDという新たなモダリティに適用することで、Elix単独では成し得ない創薬研究の新たな可能性を、東北大学と共に切り開いていけることを期待しています。参考：*1 2025年4月14日プレスリリース：「AI創薬企業Elix、PRISM BioLabと業務提携契約を締結」, URL：https://www.elix-inc.com/jp/news/newsrelease/2144/企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000027687.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp