創業以来行ってきたITコンサル・PMOの知見を生成AIに実装
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/91210/16/91210-16-86494291241909252acd50dc3f4cc7a9-1378x619.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
概要
株式会社renueは、議事録作成、日報作成、タスク‧課題整理といった、PMOの周辺業務を、AIで自動化するAI PMO基盤を開発しました。
AI PMO基盤では、AIエージェントがプロジェクトマネジメントオフィス（PMO）業務を自律的に遂行するシステムです。
従来、人間のPMが行っていた「情報収集」「課題発見」「タスク管理」「会議準備」をAIが24時間継続的に実行します。
AI PMOが周辺業務を引き受けることで、PMは「本当に価値のある仕事」に集中できます：
- 顧客との対話 - 要件の深掘り、期待値の調整、信頼関係の構築
- 意思決定 - スコープ変更の判断、リソース配分、優先順位付け
- チームのサポート - メンバーの課題解決、モチベーション管理
- 戦略立案 - プロジェクトの方向性、次フェーズの提案
「情報を集める」から「判断する」へ。
「作業をこなす」から「価値を生む」へ。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/91210/16/91210-16-14a82d3a5560af7b544d3e4f1b80f5bd-1024x565.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
背景
プロジェクトの現場では、会議録の整理、進捗・課題の記録、日報作成などの運用業務が日常的に発生します。
これらはプロジェクト管理に欠かせない一方で、手作業に依存しがちであり、現場の時間や集中力を奪う要因となっています。
renueは、こうしたPMO業務の構造的な負荷に着目し、AIを活用した運用自動化の基盤開発に取り組みました。
設計思想：AIエージェントで業務を「発見」する
完全自動化は、最初から設計できない「この業務を自動化したい」と思っても、最初から完璧なフローを設計するのは困難です。
- どんなデータが必要か？
- どんな判断ロジックが必要か？
- 例外ケースは何があるか？
- 中間成果物は何を残すべきか？
これらは、実際にやってみないとわからない。
AI PMOの開発手法：MCPファースト
私たちは以下のアプローチでAI PMOを開発しました：
Step 1: MCPを作る
↓
Step 2: Claude Codeで業務を実行する
↓
Step 3: 成功したらMDファイルに業務フローを書き出させる
↓
Step 4: そのメモを元にテーブル設計・バッチ設計をCodexに任せる
↓
Step 5: 自動化フローとして実装
最初から完全自動のフローを想像するのではなく、柔軟なAIエージェントを使って業務イメージを固める。
これがAI PMO開発の設計思想です。
開発した基盤の特徴
1.情報収集や確認作業などの煩わしい作業時間が０になる
[表: https://prtimes.jp/data/corp/91210/table/16_1_a8839cbf539cc627f10ce95cce2e11d4.jpg?v=202601220315 ]
2. 2つの動作モード：対話と自動化の両立
AI PMOは、生成AIとの対話による柔軟な活用と、人手を介さない完全自動化の2つの動作モードを備えています。これにより、「その場で聞きたい」「日常業務として任せたい」という、PMO業務における異なるニーズの双方に対応します。
モード1：対話型操作（CLIによる指示）PMがCLIを通じてAIに直接指示を出し、必要な情報や成果物をその場で生成できます。たとえば、「直近の会議内容を要約してほしい」「このプロジェクトの課題を整理したい」といった要望に対し、AIがリアルタイムで応答します。
突発的な確認や意思決定前の情報整理など、即時性が求められる場面で効果を発揮します。
モード2：定期バッチによる完全自動化あらかじめ設定したスケジュールに基づき、AIが人手を介さずに処理を実行します。
日常的・定常的なPMO業務を自動化することで、運用負荷を大幅に軽減します。
毎朝 ：全プロジェクトの状況サマリーを自動生成
定例前日：アジェンダ案を作成し、Slackへ自動投稿
毎週 ：未完了タスクのリマインドを自動送信
随時 ：Slack上のやり取りから課題を検知し、アラートを通知
「今すぐ聞きたいことには対話で応え、毎日発生する業務は自動で回す」
この両立により、AI PMOはPMO業務の実行基盤として柔軟に機能します。
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/91210/16/91210-16-0db4b16e4090dc92b920f01da27c337a-1502x832.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
3．セキュリティと導入柔軟性への配慮
顧客の機密情報は入力・保存しない設計としており、情報漏洩リスクを抑えています。
オンプレミス環境でも動作可能な構成のため、クラウド利用が制限される環境にも対応できます。
今後の展望
今後は、会議前のアジェンダ作成支援や会議後のToDo抽出・共有の精度向上など、PMO業務全体の品質を高めるAI活用を強化していきます。
会社概要
会社名：株式会社renue
所在地：〒105-7105 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター 5階
代表者：山本悠介
事業内容：AIコンサルティング業
URL：https://renue.co.jp/
本件に関するお問い合わせ
メール：info@renue.co.jp企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000091210.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/91210/16/91210-16-86494291241909252acd50dc3f4cc7a9-1378x619.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
概要
株式会社renueは、議事録作成、日報作成、タスク‧課題整理といった、PMOの周辺業務を、AIで自動化するAI PMO基盤を開発しました。
AI PMO基盤では、AIエージェントがプロジェクトマネジメントオフィス（PMO）業務を自律的に遂行するシステムです。
従来、人間のPMが行っていた「情報収集」「課題発見」「タスク管理」「会議準備」をAIが24時間継続的に実行します。
AI PMOが周辺業務を引き受けることで、PMは「本当に価値のある仕事」に集中できます：
- 顧客との対話 - 要件の深掘り、期待値の調整、信頼関係の構築
- 意思決定 - スコープ変更の判断、リソース配分、優先順位付け
- チームのサポート - メンバーの課題解決、モチベーション管理
- 戦略立案 - プロジェクトの方向性、次フェーズの提案
「情報を集める」から「判断する」へ。
「作業をこなす」から「価値を生む」へ。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/91210/16/91210-16-14a82d3a5560af7b544d3e4f1b80f5bd-1024x565.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
背景
プロジェクトの現場では、会議録の整理、進捗・課題の記録、日報作成などの運用業務が日常的に発生します。
これらはプロジェクト管理に欠かせない一方で、手作業に依存しがちであり、現場の時間や集中力を奪う要因となっています。
renueは、こうしたPMO業務の構造的な負荷に着目し、AIを活用した運用自動化の基盤開発に取り組みました。
設計思想：AIエージェントで業務を「発見」する
完全自動化は、最初から設計できない「この業務を自動化したい」と思っても、最初から完璧なフローを設計するのは困難です。
- どんなデータが必要か？
- どんな判断ロジックが必要か？
- 例外ケースは何があるか？
- 中間成果物は何を残すべきか？
これらは、実際にやってみないとわからない。
AI PMOの開発手法：MCPファースト
私たちは以下のアプローチでAI PMOを開発しました：
Step 1: MCPを作る
↓
Step 2: Claude Codeで業務を実行する
↓
Step 3: 成功したらMDファイルに業務フローを書き出させる
↓
Step 4: そのメモを元にテーブル設計・バッチ設計をCodexに任せる
↓
Step 5: 自動化フローとして実装
最初から完全自動のフローを想像するのではなく、柔軟なAIエージェントを使って業務イメージを固める。
これがAI PMO開発の設計思想です。
開発した基盤の特徴
1.情報収集や確認作業などの煩わしい作業時間が０になる
[表: https://prtimes.jp/data/corp/91210/table/16_1_a8839cbf539cc627f10ce95cce2e11d4.jpg?v=202601220315 ]
2. 2つの動作モード：対話と自動化の両立
AI PMOは、生成AIとの対話による柔軟な活用と、人手を介さない完全自動化の2つの動作モードを備えています。これにより、「その場で聞きたい」「日常業務として任せたい」という、PMO業務における異なるニーズの双方に対応します。
モード1：対話型操作（CLIによる指示）PMがCLIを通じてAIに直接指示を出し、必要な情報や成果物をその場で生成できます。たとえば、「直近の会議内容を要約してほしい」「このプロジェクトの課題を整理したい」といった要望に対し、AIがリアルタイムで応答します。
突発的な確認や意思決定前の情報整理など、即時性が求められる場面で効果を発揮します。
モード2：定期バッチによる完全自動化あらかじめ設定したスケジュールに基づき、AIが人手を介さずに処理を実行します。
日常的・定常的なPMO業務を自動化することで、運用負荷を大幅に軽減します。
毎朝 ：全プロジェクトの状況サマリーを自動生成
定例前日：アジェンダ案を作成し、Slackへ自動投稿
毎週 ：未完了タスクのリマインドを自動送信
随時 ：Slack上のやり取りから課題を検知し、アラートを通知
「今すぐ聞きたいことには対話で応え、毎日発生する業務は自動で回す」
この両立により、AI PMOはPMO業務の実行基盤として柔軟に機能します。
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/91210/16/91210-16-0db4b16e4090dc92b920f01da27c337a-1502x832.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
3．セキュリティと導入柔軟性への配慮
顧客の機密情報は入力・保存しない設計としており、情報漏洩リスクを抑えています。
オンプレミス環境でも動作可能な構成のため、クラウド利用が制限される環境にも対応できます。
今後の展望
今後は、会議前のアジェンダ作成支援や会議後のToDo抽出・共有の精度向上など、PMO業務全体の品質を高めるAI活用を強化していきます。
会社概要
会社名：株式会社renue
所在地：〒105-7105 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター 5階
代表者：山本悠介
事業内容：AIコンサルティング業
URL：https://renue.co.jp/
本件に関するお問い合わせ
メール：info@renue.co.jp企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000091210.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp
編集部おすすめ
