Queue株式会社、AI検索での引用・推薦状況を数値化する「LLM可視化分析ツール」を無料公開

URLを入力するだけでGeminiにおける自社の露出状況を競合比較で可視化、LLMO施策の精度向上を支援Queue株式会社（本社：東京都中央区、代表：谷口 太一）は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」の一環として、企業のWebサイトがAI検索でどの程度引用・推薦されているかを数値化する「LLM可視化分析ツール」を2026年1月28日に無料公開しました。本ツールは、URLを入力するだけで、Geminiにおける表示率・引用数・平均順位を自動測定し、競合との露出差分を可視化することで、データドリブンなLLMO（AI検索最適化）施策を可能にします。[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/147944/16/147944-16-03419c9fc3d1a42d40dbc036db0f7e13-2936x1128.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]URLを入力するだけで、AI検索（Gemini）での引用・推薦状況を分析 背景 ChatGPTやGeminiなどの生成AIの普及により、ユーザーは検索エンジンだけでなくAIに直接質問し、AI回答内で提示された企業やサービスをもとに意思決定する機会が増えています。しかし、多くの企業が「自社がAI検索に出ない」「競合ばかりが推薦される」という課題を抱えながらも、その原因を特定できず、感覚的な施策に頼らざるを得ない状況にあります。特にLLMO（Large Language Model Optimization）では、SEOと同様に「測定→改善→再測定」のサイクルが重要ですが、現状を可視化する手段がないことが、施策の属人化や非効率化を招いています。 LLM可視化分析ツールとは 本ツールは、企業のWebサイトURLを入力するだけで、AI検索（Gemini）における引用・推薦状況を自動的に測定・可視化する無料サービスです。 ツールの仕組み - URLクロール：入力されたURLの内容を自動解析し、サービス内容・提供価値・想定ユーザー・差別化ポイントなどの意味構造を抽出 - プロンプト自動生成：抽出した情報をもとに、実際のユーザーがAI検索で使用する自然文クエリ（例：「〇〇におすすめのサービスは？」）を自動生成 - AI検索実行：生成したプロンプトでGemini Searchを実行し、どのブランドが引用・推薦されたか、どの情報源が参照されたかを記録 - 結果の可視化：ブランドランキング、プロンプト結果、ソース分析の3つの視点でデータを集計・表示 ツールで分かる3つの指標 - ブランドランキング（競合比較） [画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/147944/16/147944-16-1397b9b6b41ef364e88480db73cf80a3-2408x1604.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]どの企業がAI回答に表示されているかを、表示割合・引用数・平均順位で比較自社と競合がAI回答にどの程度登場しているかを、以下の指標で可視化します。- 表示割合（%）：複数プロンプトのうち、そのブランドが出現した割合（露出の安定度） - 引用数（回）：AI回答内でそのブランドが言及された総回数（面での強さ） - 平均順位：AI回答内での平均掲載順位（推薦の強度） 2. プロンプト結果（質問ごとの勝敗分析） [画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/147944/16/147944-16-e1bdf69343d50d2ddbce01f2dd1e923d-2378x1554.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]各質問でどのブランドが出現したか、どの情報源が参照されたかを詳細表示生成された各プロンプト（質問）ごとに、どのブランドが回答に登場し、どの情報源（URL/ドメイン）が参照されたかを確認できます。[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/147944/16/147944-16-a1ee3df8f985f27e4c87a143f20a3406-2314x1652.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]Geminiが実際に生成したAI回答と引用元の対応関係を可視化 3. ソース分析（引用される情報源の特定） [画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/147944/16/147944-16-13851b8e4e4e4c2bc92745ed3e1d424f-2374x1614.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]Geminiが参照したドメインを、言及率・平均順位・情報源数で集計AIがどのドメイン・Webページを参照して回答を生成したかを分析します。- 言及率（%）：そのドメインが参照された割合 - 平均順位：参照時の平均掲載位置 - 情報源数（回）：参照された総回数 これにより、「なぜ競合が強いのか？」を引用元から逆算し、自社が取るべきコンテンツ戦略を特定できます。 従来のLLMO施策との違い 従来のアプローチ（Before） - どの質問で負けているか分からないまま記事を増産 - 競合が強い理由が「感覚」でしか分からない - 構造化データを導入しても効果測定ができない- 何を直せばいいかが「意見」になりやすい本ツール導入後（After） - 質問×競合×引用元の3軸で負け筋を特定可能 - 施策が「記事を増やす」から「勝てる型を増やす」に変化 - 改善が再現可能になる（測定→改善→再測定のサイクルが回る） - データに基づいた意思決定が可能 想定する活用シーン - AI検索で自社サービスが推薦されない原因を特定したい - 競合がどのようなコンテンツで引用されているかを分析したい - LLMO施策の効果を定量的に測定したい - AI検索対策の優先順位を決めるための基礎データが欲しい 今後の展開 Queue株式会社は、本ツールの公開を通じて、企業のLLMO施策における「測定→改善→再測定」のサイクル確立を支援してまいります。今後は、ChatGPTやPerplexityなど他のAIプラットフォームへの対応拡大、ダッシュボード機能の追加、定点観測機能の実装など、さらなる機能強化を予定しています。 サービス概要 ツール名：LLM可視化分析ツール提供開始日：2026年1月28日料金：無料測定可能な指標：- ブランドランキング（表示割合、引用数、平均順位） - プロンプト結果（質問ごとの出現ブランド・参照情報源） - ソース分析（参照ドメインの言及率・順位・回数） 会社概要 会社名：Queue株式会社所在地：東京都中央区銀座8丁目17-5 THE HUB 銀座 OCT代表者：谷口 太一設立：2024年4月事業内容：LLMO（AI SEO）事業 / AI受託開発従業員数：10人資本金：115万円URL：https://queue-tech.jp/ お問い合わせ 取材・導入に関するお問い合わせ：https://umoren.ai/contact企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000147944.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp