オプト社×Datable、月間約9,000件の会議を“次に動ける”業務の起点へ。AI実装の全貌を公開（事例記事・ホワイトペーパー）

「議事録AI」ではなく「会議後の業務フロー」を変える。合意設計（約2週間）とSlack完結UX、週次改善の実務株式会社Datableは、株式会社オプト（以下オプト）におけるAI実装プロジェクトのインタビュー事例記事と、詳細版ホワイトペーパーを公開しました。本事例は、月間約9,000件（約6,000時間分）の会議データを扱う運用の中で、「議事録AIの導入」ではなく「会議後に次へ動ける業務フロー」へ焦点を当てた取り組みです（取材時点）。事例記事（全文）：https://datable.jp/blog/1zFxBcZ7ホワイトペーパー：上記記事末尾のフォームからダウンロードできます。[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108414/12/108414-12-689fe3726759fdbff887dfd9d2a14ed4-2048x950.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]（右）株式会社オプト 川崎大氏 （左）株式会社Datable 角井勇哉、鈴木眞理 オプトが掲げる「半労倍益（労働時間を半分に、利益を倍にする）」の実現に向け、単なる議事録作成の効率化ではなく、会議後に次へ動ける状態をつくることに焦点を当てました。現在、オプトでは月間約9,000件、時間にして約6,000時間分の会議データが処理され、会議後に発生していた議事録作成・共有・タスク整理といった作業の削減につながっています。削減された時間で、営業が本来の提案活動に集中できる状態を目指しています（取材時点）。本件のポイント- 「議事録AI」では解けない課題議事録作成が業務の「点」で終わり、会議後の共有・タスク化・提案準備・SFA入力が分断される問題を、“線（業務フロー）”として再設計した点が中核です。- 導入前に約2週間かけた「合意設計」経営・現場・情報システム・法務の懸念を洗い出し、議論を前に進める状態を先に作ったプロセスを公開しています。- Slack完結・最少設定のUX設計「管理画面を作らない」「営業担当に極力事前設定をさせない」という意思決定の背景と、定着に至った設計思想を紹介しています。- 運用で回し続けた改善ループ開発中に直面した壁（複雑なタスク振り分け／心理的ハードル／業界特有の用語）と、週次で改善を続けた実務を整理しています。- 成果（取材時点）月間約9,000件、約6,000時間分の会議データ処理。工数削減だけでなく、削減された時間で提案活動に集中できる状態を目指したことを「本当の成果」と位置づけています。[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108414/12/108414-12-f18ee0a64611b3611438acaa3d99c4b7-2108x966.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]PoCで終わらせないための、週次の改善ループによる伴走支援事例の背景（なぜ「議事録AI」だけでは足りなかったのか） オプトでは営業生産性向上を「半労倍益」の中核テーマと位置づけています。会議そのものが価値を生むわけではなく、会議で決まったことを実行に移して初めて価値になる一方で、会議後に議事録作成、共有、タスク整理、次の提案準備…と本来業務以外の作業が山積みになる課題がありました。川崎氏（株式会社オプト）：「議事録を作っても、それは業務の『点』でしかない。会議が終わった後に残る共有やタスク化、提案準備までの流れ（線）がつながらない限り、意味がないと気づきました。」[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108414/12/108414-12-d25c88c25564efba09b62bd3fdf5846b-1414x792.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]議事録作成で終わらせない、情報が価値を生むための線の設計公開したコンテンツ 1）インタビュー事例記事（ブログ） タイトル：月間9,000件の会議を資産に変える。オプトがDatableと挑んだ「半労倍益」実現へのAI実装の全貌URL：https://datable.jp/blog/1zFxBcZ72）詳細版ホワイトペーパー（ダウンロード） 合意設計（約2週間）の論点整理 Slack完結型UXの設計ポイント 開発でぶつかった壁と改善ループ 定量効果（9,000件／6,000時間）の社内説明・ROI検討の考え方 ※上申・検討資料として利用しやすい形で整理しています。URL：https://datable.jp/blog/1zFxBcZ7（事例記事の一番下のフォームからダウンロードできます）株式会社Datableについて設立：2020年2月URL：https://datable.jp/corp所在地：東京都品川区大崎3-5-2代表者：高松智明事業内容：AIによるSalesforce入力自動化ツール「datableAI」、SaaSのインテグレーション開発支援サービス「datable - データブル」の開発・運用。AI導入をPoCで終わらせない業務設計、AI実装、伴走サービスの提供。本リリースに関するお問合せ先株式会社Datable （担当：鈴木 眞理）Mail: shinri.suzuki@datable.jp企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000108414.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp