AndTech 書籍「マテリアルズインフォマティクス・AIを活用した、現場で“即”活かせる材料開発事例集とMIの将来像」を刊行

2026年2月13日に、「マテリアルズインフォマティクス・AIを活用した、現場で“即”活かせる材料開発事例集とMIの将来像」の刊行となります。技術知見の獲得と市場ニーズに即応した一冊でございます。[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/80053/1536/80053-1536-76000849343339bb37a61933cafd39e0-1920x1005.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ] 株式会社AndTech（本社：神奈川県川崎市、代表取締役社長：陶山 正夫、以下 AndTech）は、「マテリアルズインフォマティクス・AIを活用した、現場で“即”活かせる材料開発事例集とMIの将来像」を解説する専門書を発刊いたします。書籍概要──────────────────タイトル：「マテリアルズインフォマティクス・AIを活用した、現場で“即”活かせる材料開発事例集とMIの将来像」発行年月：2026年02月13日(金)価格：71,500 円（本体65,000円+消費税、送料込）URL ：https://andtech.co.jp/books/1f100d89-5870-60a8-9e67-064fb9a95405目次（大項目のみ抜粋、詳細はHPをご参照ください）──────────────────発刊にあたって データ駆動化学が私たちに教えること奈良先端科学技術大学院大学/東京大学 船津 公人はじめに1. データ駆動化学の守備範囲の概要2. 新しい研究の仕方 ～リサーチトランスフォーメーション（RX）サイクル～3. プロセスインフォマティクスの可能性おわりに第1 章 マテリアルズインフォマティクス・AI の活用による高分子材料の開発動向第1 節 高分子の研究開発を加速するインフォマティクス・自律自動実験の動向と課題産業技術総合研究所 室賀 駿はじめに1. データ活用のトレンド2. トピックス１.：異なるデータを束ねた推論を可能にするマルチモーダルAI3. トピックス２.：自律自動実験が切り開くAI駆動材料開発・条件最適化おわりに第2 節 フローチャート形式による実験表現による高分子材料実験データの統一的表現株式会社 CrowdChem 中尾 篤之・池端 久貴はじめに1. 高分子材料におけるマテリアルインフォマティクスにおける実験情報表現の課題2. フローチャート形式による実験表現3. グラフニューラルネットワークをベースとしたモデル化4. ケーススタディおわりに第3 節 デジタル技術を活用した高分子材料設計の取り組みダイキン工業株式会社 吉崎 達・大森 遼・橋本 光平はじめに1. 高分子のデジタル材料設計について2. 低誘電高分子材料設計における分子シミュレーションの活用例3. 今後の展望 第4 節 計算科学を活用したマテリアルズインフォマティクス基礎検討と開発現場への応用株式会社ダイセル 兼子 祐・岩山 将士・岩山 めぐみ国立大学法人九州大学 福本 康秀・Pierluigi Cesana・Linh Thi Hoai Nguyen国立大学法人京都大学 Edoardo Fabbrini国立大学法人宮崎大学 大木場 慧・宇都 卓也はじめに1. 第一原理計算による材料探索技術2. 分子動力学計算による材料探索技術3. MI技術の社内応用4. 今後の展望第5 節 マテリアルズ・インフォマティクスを用いたポリプロピレン複合材料の弾性率予測モデル構築コニカミノルタ株式会社 押山 智寛・奥山 倫弘・池田 祐子・中澤 幸仁はじめに1. ポリマーMIの課題とそれに対する取組み2. PP複合材料の作製実験3. PP複合材料へのMI適用4. モデルの向上おわりに第6 節 高分子材料の最適設計・評価支援ツールの開発日鉄ケミカル&amp;マテリアル株式会社 藤元 伸悦はじめに1. マテリアルズインテグレーション2. 開発したツールの概要3. 開発したツールによる主な検討成果おわりに第2 章 AI・機械学習による半導体材料の開発動向第1 節 第一原理計算と組み合わせ最適化アルゴリズムの連携によるIV族混晶半導体の安定構造探索九州工業大学 野田 祐輔はじめに1. IV族混晶半導体2. 計算手法3. 結果および考察おわりに第2 節 有機半導体・有機エレクトロニクス分野における機械学習の活用動向大阪公立大学 松井 康哲・大垣 拓也・麻田 俊雄・池田 浩はじめに1. 機械学習を用いた有機太陽電池の組成および作製プロセスの最適化2. 機械学習を用いた有機EL用熱活性化遅延蛍光材料の開発3. 機械学習を用いた有機半導体の分子設計おわりに第3 節 AI 活用による半導体薄膜の成膜条件の自動導出NTT株式会社 小林 亘・大塚 琢馬・若林 勇希はじめに1. 背景2. 半導体薄膜の成膜条件導出の自動化3. 提案手法を適用した実験例おわりに第4 節 半導体材料・デバイスにおける計測インフォマティクス 奈良先端科学技術大学院大学 冨谷 茂隆・岩満 一功・大竹 義人・赤瀬 善太郎はじめに1. 計測の目的と計測インフォマティクス2. SEM-CLスペクトルイメージングと片側直交ONMF3. 3DAPとETとの非剛体レジストレーションおわりに第3 章 マテリアルズインフォマティクス・AI の活用によるリチウムイオン電池・全固体電池材料の開発動向第1 節 マテリアルズインフォマティクスの活用による固体電解質の効率的な探索手法の開発 上智大学 藤田 正博東京大学 畠山 歓はじめに1. IPCのイオン伝導度の予測精度2. 高イオン伝導性IPCの探索おわりに第2 節 次世代蓄電池用電解液材料のデータ駆動型ハイスループット材料探索物質・材料研究機構 松田 翔一はじめに1. 電気化学自動実験ロボットと探索アルゴリズムを組み合わせた電解液材料探索2. 自律自動実験のための汎用ソフトフェア：NIMO3. 並列電気化学セルの改良による電池評価系の拡張4. ラミネートセル作製ロボットを用いた高品質データの創出おわりに第3 節 新規リチウムイオン二次電池有機電極活物質の性能予測と探索慶應義塾大学 山本 里夏・緒明 佑哉はじめに1. 小規模データをもとにした実験主導MI2. チウムイオン二次電池有機正極活物質の探索3. リチウムイオン二次電池有機負極活物質の探索おわりに 第4 章 マテリアルズインフォマティクス・AI の活用による太陽電池材料の開発動向第1 節 AI 最適化手法による高効率太陽電池デバイスの逆設計国立大学法人電気通信大学 曽我部 東馬・斯波 廣大はじめに1. 中間バンド型太陽電池と量子ドット超格子2. ペロブスカイト太陽電池とコロイド量子ドット3. AIを用いた中間バンド型太陽電池の逆設計4. GaAs/AlGaAs中間バンド太陽電池に対するAI設計結果5. PbS量子ドット/ペロブスカイトIBSCへの展開おわりに第2 節 太陽電池製造プロセスにおける品質管理とAI 活用による検査自動化株式会社カネカ 堤 翔・高橋 俊匡はじめに1. 太陽電池の品質（性能、安全性、信頼性、意匠性）管理とEL検査の位置付けと課題2. AIを活用したEL検査自動化に向けた技術開発3. 持続可能なEL検査システムの実現に向けた技術開発おわりに第5 章 マテリアルズインフォマティクス・AI の活用による接着剤・粘着剤・テープの開発動向第1 節 マテリアルズインフォマティクスの推進：新規材料開発への活用にあたって積水化学工業株式会社 日下 康成はじめに1. 製品開発現場への適用事例2. MIにおけるデータ活用とドメイン知識の重要性3. 素材開発の歴史とデータの多様性を背景にした今後の発展第2 節 MI を活用した粘着剤処方設計リンテック株式会社 鳥越 翔斗はじめに1. 研究開発へのMIの適用2. MIを活用した粘着剤の配合設計3. 開発事例おわりに第3 節 マテリアルズインフォマティクスを用いたデータドリブンR&amp;D の検討日東電工株式会社 前田 和久はじめに1. Nittoについて2. 事例紹介おわりに第4 節 高分子接着界面研究における分子シミュレーションとマテリアルズインフォマティックスの利用日東電工株式会社 島津 彰はじめに1. 第一原理計算による接着界面の相互作用解析2. 第一原理計算を利用したMIによる接着界面研究事例3. 全原子系分子動力学法による接着界面剥離挙動のシミュレーション4. 粗視化分子動力学法による接着剤バルク高分子の凝集破壊シミュレーションおわりに第5 節 MI による接着剤の探索、物性予測への応用積水化学工業株式会社 新明 健一 はじめに1. MIによる接着剤の設計2. 潜在変数を活用した質的変数の量的変数への変換3. 構造物性相関を活用した接着剤の設計おわりに第6 章 マテリアルズインフォマティクス・AI を活用した各種材料開発第1 節 無機材料分野における結晶構造予測技術の進展とサロゲートモデルを活用した結晶構造予測パナソニック ホールディングス株式会社 若杉 健介はじめに1. 結晶構造予測の最新動向2. ShotgunCSP3. 無機材料におけるMIの課題と展望おわりに第2 節 MI を応用したガス分離膜および水処理膜の材料設計工学院大学 高羽 洋充・樋口 隼人・宮川 雅矢はじめに1. 分離膜のデータベース2. 機械学習を用いた分離膜の性能予測と設計手法3. CO2分離膜への適用例4. 水処理膜（吸着）への適用例5. 深層生成AI（JT-VAE）による高性能な分離膜の逆設計おわりに第3 節 マテリアルズインフォマティクスを活用した高周波対応フレキシブル誘電材料の開発日鉄ケミカル&amp;マテリアル株式会社 小林 哲也はじめに1. 開発背景2. MIを活用した材料開発スキームの提案3. 低誘電率材料の探索4. 機械学習による誘電率の回帰モデルの構築5. 分子動力学法による原子分極、配向分極に起因する誘電特性の推算おわりに第4 節 少数データのマテリアルズインフォマティクスを活用した電子デバイス向け材料の開発事例株式会社日立製作所 岩崎 富生はじめに1. 仮想材料を用いた記述子ベースの網羅的探索2. 直交表を用いた記述子ベースの高効率探索3. 応答曲面法を用いた関数化による材料探索4. 直交表と機械学習を用いた最適化による材料探索おわりに 276第7 章 材料開発の現場におけるMI・AI の将来技術第1 節 大規模言語モデル（LLM）を用いた材料開発の取り組みと MI の将来像株式会社日立製作所/奈良先端科学技術大学院大学 高原 渉はじめに1. LLMの登場2. 材料開発におけるLLMの取り組みの潮流3. MIの将来像第2 節 材料開発における電子ラボノートと計測機器との連携奈良先端科学技術大学院大学 高須賀 聖五・冨谷 茂隆・赤瀬 善太郎・船津 公人はじめに1. ELNの導入2. 活用事例おわりに第3 節 新規事業創出の確度向上・効率化に向けた生成AI 技術の開発 ～ナレッジグラフ・大規模言語モデル構築技術～株式会社ストックマーク 中川 大輔はじめに1. 汎用AIの限界と「プロセス指向」アプローチ2. 中核技術（1）- ナレッジグラフが拓く「関係性」の検索3. 中核技術（2）- データを「知識」に変えるAIコンポーネント群4. 実証が示す価値―R&amp;D変革の最前線5. 結論と今後の展望おわりに第4 節 機械学習とロボット技術を活用したデジタルラボラトリーの構築日本ファインセラミックス協会 富田 成明東京大学 一杉 太郎はじめに1. 協調と競争2. 筆者らの研究グループにおける取り組み3. 今後の期待4. システム定着に向けておわりに第5 節 高分子材料開発におけるMI と自動・自律実験の融合物質・材料研究機構 内藤 昌信はじめに1. 高分子材料分野の現状と課題2. 世界における自動実験動向：AIが拓く高分子研究3. データベース／プラットフォームの現状4. 日本における研究動向とプロジェクト5. 具体的な研究事例 系6. マテリアルズ・インフォマティクスの新潮流：高分子基盤モデルへの期待おわりに データ駆動型高分子研究の未来第6 節 フロー重合、量子化学、情報化学、ロボットの融合による精密合成からスケールアップJSR株式会社 脇内 新樹奈良先端科学技術大学院大学 藤井 幹也はじめに1. 高分子フロー重合の導入2. デジタル技術の活用3. アーム型ロボットと模倣学習による高分子合成手技の自動化おわりに株式会社AndTechについて──────────── 化学、素材、エレクトロニクス、自動車、エネルギー、医療機器、食品包装、建材など、 幅広い分野のR&amp;Dを担うクライアントのために情報を提供する研究開発支援サービスを提供しております。弊社は一流の講師陣をそろえ、「技術講習会・セミナー」に始まり「講師派遣」「出版」「コンサルタント派遣」「市場動向調査」「ビジネスマッチング」「事業開発コンサル」といった様々なサービスを提供しております。 クライアントの声に耳を傾け、希望する新規事業領域・市場に進出するために効果的な支援を提供しております。https://andtech.co.jp/[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/80053/1536/80053-1536-b308ed559bcfd0a2b33db9e109f7fe6f-1920x1005.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]株式会社AndTech 書籍一覧──────────────選りすぐりのテーマから、ニーズの高いものを選び、書籍を発行しております。https://andtech.co.jp/books[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/80053/1536/80053-1536-5ccdb4fe8b8348fb6a17777bd870a8c9-1920x1005.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]株式会社AndTech コンサルティングサービス─────────────────────経験実績豊富な専門性の高い技術コンサルタントを派遣します。https://andtech.co.jp/business-consulting[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/80053/1536/80053-1536-17780f83ea2cd1161de0ccf3a8ee6868-1920x1005.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]本件に関するお問い合わせ─────────────株式会社AndTech 広報PR担当 青木メールアドレス：pr●andtech.co.jp（●を@に変更しご連絡ください）＊ 本ニュースリリースに記載された商品・サービス名は各社の商標または登録商標です。＊ 本ニュースリリースに記載された内容は発表日現在のものです。その後予告なしに変更されることがあります。以 上企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001536.000080053.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp