Trust、生成AIを活用した「コールグラフ要約技術」の研究成果を発表

～大規模レガシーシステムの可視化を自動化し、モダナイゼーションの工数を大幅削減～Trust株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役社長（共同代表）：友田恭輔、湯山敬太、以下「Trust」）とテンソル・コンサルティング株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役会長：藤本浩司、代表取締役社長：田代勇一、以下「テンソル・コンサルティング」）の共同研究チームは、生成AIを用いて大規模・複雑なプログラム構造を解析し、直感的に理解しやすい形式に整理する「コールグラフ要約技術」の開発に取り組み、成果が得られたことをお知らせいたします。 本技術により、COBOLをはじめとするレガシーシステムにおいて課題であったブラックボックス化の解消と、システム構造把握に要する工数の大幅削減を実現します。レガシーシステムのモダナイゼーションを検討する企業にとって、初期調査・影響分析フェーズの効率化に大きく貢献する技術です。[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/131321/24/131321-24-1359e438d603e23aa4f17359331486de-1299x865.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]■ 背景：レガシーシステムのモダナイゼーションにおける生成AI活用長年の改修により肥大化した大規模システムのモダナイゼーション（移行・刷新）において、既存プログラムの解析やプログラムの全体像（処理の流れ）を把握することが、有識者の不足等により困難となっています。近年、生成AIを活用したリバースエンジニアリング*を実施し、より効率的に詳細設計等を可視化することが注目されています。*完成した製品やソフトウェアを解析し、その構造、機能、動作原理を明らかにすること。■ 従来の課題：生成AIによる要約の「ゆらぎ」例えば、1万行以上に及ぶコードの呼び出し関係を示す「コールグラフ*」は、そのまま出力すると情報が過密になり、仕様の解読が困難になります。さらに、生成AIを用いてコールグラフを要約すると、実行のたびに出力結果が変動してしまい、わかりにくいコールグラフを出力する問題がありました。*プログラムの構造を可視化した構成図。プログラム内の各パラグラフやサブルーチン間の呼び出し関係を構造的に示し、影響範囲の特定や解析を容易にします。■ 共同研究の経緯Trustとテンソル・コンサルティングは、2025年8月に金融機関向けの業務効率化・高度化支援を目的として、AI・LLM（大規模言語モデル）を活用したソリューション開発やコンサルティングサービスの提供などにおいて協業を開始しました*。本プロジェクトは、その協業の一環として、上記のような課題に対して両社で研究を行ってきたものです。*「Trustとテンソル・コンサルティング、AI・LLMを活用した金融機関向け業務効率化・高度化支援で協業開始」■ 本研究の主要な成果本プロジェクトでは、以下の2つのアプローチにより、AIによる要約精度と安定性を向上させることに成功しました。1. 独自の評価基準の策定コールグラフの要約結果を客観的に評価する基準を独自に定義。これにより、AIが出力した要約が「システム構造を正しく反映しているか」を定量的に測定可能にしました。独自基準の適用前後で5%～13%のスコア改善を達成しました。2. ソースコード由来のタクソノミー（用語分類体系）の活用解析対象のソースコードから自動抽出した用語体系をAIの推論プロセスに組み込むことで、ドメイン特有の文脈を維持しつつ、一貫性のある要約結果を出力することに成功しました。タクソノミー適用により用語の揺らぎが統一されて、用語数が5%～11%削減されました。[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/131321/24/131321-24-aac7e17969d336bb41935a2c4bcc3ba1-1999x935.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]コールグラフ例：AWS公開メインフレーム・プロジェクト「Card Demo」のCOBOLプログラムから生成AWS Mainframe Modernization - Card Demo, CBTRN03C.cblhttps://github.com/aws-samples/aws-mainframe-modernization-carddemoLicense: Apache 2.0 (http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.■ 今後の展望：あらゆるソフトウェア図解への応用今回確立した「グラフ要約技術」は、コールグラフにとどまらず、フローチャート、データフロー図（DFD）、データモデル、クラス図など、多岐にわたるドキュメント生成に応用が可能です。両社は今後、本技術の高度化と実用化を進め、様々な企業のレガシーシステムの運用・保守・移行計画の策定を効率化し、モダナイゼーションの成功に貢献してまいります。【会社概要】会社名 ：Trust株式会社代表者 ：代表取締役社長 友田恭輔、湯山敬太（共同代表）本社住所：東京都中央区日本橋茅場町 1-8-1 茅場町一丁目平和ビル 5F（FinGATE KAYABA）設立 ：2023年10月URL ：https://trust-partner.co.jp/事業内容：生成AIプロダクトの開発、システム開発のコンサルティング等会社名 ：テンソル・コンサルティング株式会社代表者 ：代表取締役会長 藤本浩司、代表取締役社長 田代勇一本社住所：東京都千代田区五番町2番地24設立 ：2006年12月URL ：https://www.tensor.co.jp/事業内容：数理モデルに基づく経営コンサルティング業【本リリースに関するお問い合わせ先】Trust株式会社 経営企画部 広報担当E-mail ：contact@trust-partner.co.jp企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000131321.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp

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