AI診療で「ヤブ医者」は駆逐されるか…医療現場でのAIの活用ですべての患者が「名医」の診断を受けられる時代へ

画像診断や創薬など、医療にAI技術が導入されるようになって久しいが、今後この流れはますます加速し、診療や介護、看取りの場面にもAIは欠かせない存在となる。10年後、日本の病院や医療はどこまで変わるのか。

『AIに看取られる日　2035年の「医療と介護」』より一部抜粋・再構成してお届けする。

医師とAIの主従関係は逆転する

もし、誤診のない医療があるとしたら、皆さんはどう思いますか？

AIによって、医療はそんな理想にぐっと近づいています。

絵画鑑賞では、世界各地の美術館や展覧会の情報を瞬時に教えてくれて、作品の来歴や所蔵先を案内してくれる。テニスをプレーするときは、その日の参加メンバーによって場所や値段を考慮して空きコートを探し、予約の手前まで済ませてしまう。哲学的議論や科学的思索を深める対話相手としても、秋の夜長に飽きることなく議論を続けてくれる。

さまざまなウェブサービスは、単なるお仕着せを受け入れるだけにとどまらなくなった。ここ数年の間に、AIは多様な形で急速に私たちの生活に入り込むようになってきました。

特にこの原稿を書いている2025年には目覚ましい伸長を遂げています。文章や絵を作るだけでなく、「目」や「耳」の機能までAIが持ち始めています。

医療現場でも、AIが「病気を見抜く目」として使われ始めているのです。工場の不良品検品や小売や卸売業の需要予測など、産業分野でAIが活用されていることは日々の報道を通じて知られるようになっています。果ては、競馬のオッズ変動から「妙味のある馬」を見抜く分析が可能、などという非日常も含め、さまざまな使われ方が私たちの脳も心も刺激します。

AIはきっと医療の分野にも役立つはずだし、実際すでになんらかの形で役立っているのだろう……そういうイメージは、多くの方が抱いていらっしゃると思います。

ただ、本職の医師を含めてまだまだ多くの人が、近未来の医療におけるAIの役割を、医師を手助けする「優秀な助手」くらいに考えているのではないでしょうか。しかしこの見立ては、人間医師とAIの能力差を考えると、ちょっと的外れかもしれません。

AIはすでに、医療現場で目覚ましい成果を上げています。レントゲンや内視鏡の画像、あるいは心電図の波形をAIに解析させることでいち早く病気を発見する技術は実用化され、放射線科医や内科医の業務効率化に一役買っています。

いままでならば「名医」と呼ばれた医師にしか気づけない、あるいは名医でさえ見落とすような異常を、AIは必ず見つけ出してきます。たとえば、咳の音を聞くだけで病名を見抜く技術が実用化されています。患者さんの立場では、診察室に入る前から診断が始まる未来がもう、すぐそこまで来ているのです。

未来の医療では、AIこそが診断や治療の中心を担い、人間の医師はその判断をもとに患者さんとの対話や調整を行う「協力者」になる――そんな姿が少しずつ現実になってきています。

もし人間医師がAIとの関係で従属的な地位に甘んじることに屈辱を感じたとしても、この流れに抗うことはできないでしょうし、AIを受け入れることに抵抗を感じる医師自体、世代交代が進めば絶滅していくと思われます。

都市部の医師ほど導入が早く、地方の医師ほど抵抗感が強いことは、ごく目先の状況としてはありえますが、すぐに状況は変わっていくでしょう。

もう「名医」はいらない

医師の診断精度は経験や知識に左右されます。しかし、AIは膨大なデータから学習し、常に最新の医学知識を取り入れます。疲労や感情に左右されず、昨日飲みすぎたとか、恋人と喧嘩して落ち込むことも（まだ）ありません。

24時間、365日安定した診療を提供できるのです。

もちろん、医療にはAIだけでは代替できない人間的な側面も存在します。しかし、診断や治療計画といった領域では、AIがその能力を最大限に発揮するでしょう。AIが医師の「道具」から「パートナー」へ、さらには「主役」へと変化していく過程は、すでに始まっているといっていいでしょう。

そもそも、「名医」とはどういう医師のことだと思いますか？

こう質問すると、おそらくかなりの割合の人が、医療ドラマに登場するような、膨大な医療知識に加えて独特のひらめきや観察力を武器に診断を行う医師、あるいは「神の手」と評される天才的な外科手術のテクニックを持つ医師をイメージするのではないかと思います。

少し前にヒットした医療ドラマに『グッド・ドクター』という作品がありました。このドラマの主人公に設定されたのは、一度読んだ医学書はすべて暗記してしまう驚異的な記憶力を持ち、また鋭敏な観察力も持つサヴァン症候群（発達障害に伴って現れる、特定分野に突出した能力を持つ症状）の青年医師でした。

この主人公が患者と対峙すると、同僚医師たちは気づかない病変にいち早く気づき、彼の頭脳にインプットされている膨大な医学知識のなかからベストの治療法を選択して治療してしまうのでした。

現実にもこのタイプの「名医」はいます。薬の名前や用量も、珍しい病気の種類もよく記憶していて、その引き出しからすぐ出せる医師が大きな価値を持つ時代はありました。

「あ、A薬なら5㎎で朝晩ね。これ、評判いいよね」というような。

これが一種の「名人芸」化し、そういった知識が多い医師ほど「名医」と呼ばれる傾向はありました。外科医の場合は、手先が器用で手技に長けた人が「名医」と呼ばれるイメージが一般には強いかもしれませんが、実際の外科手術も外科的な知識や過去の手術経験で学んだ経験則が一般の人が思うよりもずっとモノをいう世界です。

しかし、「名医」という概念は、AIの台頭によって変化を余儀なくされます。AIは数百万の症例データから学習し、人間の医師が一生かけても経験できない量の症例を分析できるからです。

名医の知識や経験は個人に属するものでしたが、ことAIとなると、知識はシステムとして共有され、複製がたちどころに行われます。一部の恵まれた患者さんだけでなく、すべての患者さんが「名医」の診断を受けられる時代が来るのです。

ヤブ医者もいなくなる

裏を返せば、「ヤブ医者」もAI医療によって駆逐されていくでしょう。諸説ありますが、もともとヤブ医者とは「藪をつついて蛇を出す」という諺から来ていて、余計なことをしてかえって症状を悪化させてしまう、ありがた迷惑な医師のことを指します。

残念なことですが、このタイプの医師は少なからず存在します。わかりやすい例では、アトピーの患者さんに対し、不適切な薬を処方してアトピーを悪化させてしまうというケースは案外多いのです。余計な手術を強行したり、治療を導入したりして、患者さんの状態を逆に悪くするということもよく聞きます。がん切除の外科手術を受けた際、がんの部位だけでなく健康な部位まで切られてしまい、今度はその治療のための手術を受けなければいけなくなるという目を覆いたくなるような場合さえあります。

ただ、医療も双方向のコミュニケーションによるサービス業なので、患者さん側が思い込んでいるだけ、という場合もそれはそれで多くあります。

さて、このようなヤブ医者的な外科医に出会ってしまう不運も、各ステップで属人的な判断基準に従うのではなく、外科手術がAI画像診断と結びつき、AIが「ここからここまでの範囲を切ってください」と明示した部分だけを切るのであれば、そう簡単には起こらないでしょう。それが人間医師にとって「楽しい」のかは別として、患者さんにとってはそれでよいのですから。

現代の社会病理として、「ヤブ医者」の意味合いが少しばかり多様化しています。つまり、自分が診ている患者さんに必要のないことはわかっていながら、病院の売上を増やすために余計な薬を処方する経済型「ヤブ医者」の存在です。

しかしAIが診察を主導し、医師が単なる助手にとどまれば、儲けタイプのヤブ医者が無理に保険点数を稼ごうとしてもAI診断との差が悪目立ちし、システム的にはねられてしまうので、急速に駆逐されていくことになります。

文／奥真也

『AIに看取られる日　2035年の「医療と介護」』（朝日新聞出版）

奥真也 2025年9月12日957円（税込）216ページISBN： 978-4022953346

テクノロジーはどこまで人間に寄り添えるか？

10年後、日本の病院はここまで変わる！
無人診察室、がんワクチン、AIの誤診、人手不足を解決する介護DX……
いま知っておきたい、教養としての医療とAI

画像診断や創薬など、医療にAI技術が導入されるようになって久しいが、
今後この流れはますます加速し、診療や介護、看取りの場面にも
AIは欠かせない存在となる。

かつて人間医師の“聖域”とされた「対話」「寄り添い」「見守り」といった領域にも
容赦なくテクノロジーが入り込んだとき、医師に残された役割とは何か。
私たち患者の命の扱われ方はどう変わるのか。
そして、この大変革は人手不足や医療費膨張をはじめとする
日本の医療問題を解決へ向かわせるのか。
はたして死角はないのだろうか――。

未来の医療が描く、これからの生き方、死に方とは？
直面する変化と課題、打開策を最新研究から論じる。

【目次】
序　章　AIに看取られる日
・介護から看取りへ――10年後のAIとDX
・「人間中心の医療と介護」からの再構築
・日本の医療制度が抱える問題　……ほか

第1章　なぜ「医療にAI」なのか
・医師とAIの主従関係は逆転する
・ヤブ医者も「名医」もいなくなる
・AIが変える診察室の風景
・AIの進歩で誤診が増える？　……ほか

第2章　患者のビッグデータが治療を変える
・ビッグデータで超早期にがんを発見
・便座で、鏡で、生体データを収集
・医療情報と収入データを紐づける
・AI医師が誤診したら誰が責任を負うのか？　……ほか

第3章　AIだけじゃない！　2035年の医療技術
・バイオプリンティング：3Dプリンターで身体の部品を作る
・デジタルツイン：治療を「仮想の自分」で試す
・がんワクチン：自身の免疫をがん専用兵器に育てる
・長寿遺伝子と老化細胞除去：細胞から若返る　……ほか

第4章　AIは医療費問題を解決するか
・美容外科への人材流出＝「直美（ちょくび）」問題
・医療費削減のカギはOTC薬
・デジタル治療アプリ（DTx）の可能性
・ChatGPTへの相談で医療費削減？　……ほか

第5章　これからの人間医師の役割とは何か
・人間医師の「聖域」
・患者の経済状況に合わせた治療の提案
・「病院＝儲かる」は過去の話
・ミニマムDXで始める未来のクリニック　……ほか

第6章　未来の介護と「寄り添い」
・高齢化する訪問介護の支え手たち
・ICT化できない現場
・バイアスだらけの要介護認定
・介護現場のハラスメントはなぜ起こるか　……ほか

第7章　「死ねない時代」の安楽死・再論
・安楽死を語るとき大切にしたいこと
・日本では医師任せの「グレーゾーン」
・自殺幇助と積極的安楽死を合法化すべき理由
・死を語ることの忌避感を乗り越える　……ほか