MQue主催｜3D生成AIは建築設計をどう拡張するのか──大林組・三菱地所設計と探る「アイデアの拡張」

建築×AI Roundtable（第2回）「3D生成：アイデアの拡張」 イベントレポートを公開[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/140645/16/140645-16-aa96b3196e86c8ed18e21bb95bf7860a-3900x2925.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]（写真左から）勝又 海 氏、瀧川 永遠希 氏、佐藤 愛季シミュレーション／モデリング／対話AIで独自技術を開発・社会実装を担うディープテック企業、株式会社MQue（代表取締役：津田拓也、以下「MQue」）は、2026年6月29日（月）「3D生成AIの建築設計における活用可能性」をテーマにしたラウンドテーブルイベント「建築×AI Roundtable（第2回）『3D生成：アイデアの拡張』」を、株式会社三菱地所設計 本店内にて開催しました。MQueは、世界トップクラスの研究実績を持つ研究者とともに、複数の先端技術を組み合わせて実務に実装するディープテックパートナーです。モデリング事業においては、コンピュータービジョン（Computer Vision）を中核研究領域とし、画像・図面・3Dといった視覚情報を高精度に理解・構造化する技術を基盤としています。本ラウンドテーブルは、3D生成AIをはじめとする3D技術の急速な進展を背景に、建築設計の現場における実務活用の可能性を共有・整理することを目的に、招待制のクローズド形式で企画されました。第2回となる今回は「3D生成：アイデアの拡張」をテーマに据え、「3D生成はおもしろい技術」という認識を、「3Dは、自社のどの業務に効く可能性があるかを見極めるべき領域」へと引き上げ、各社が自社での活用可能性を明確に持ち帰ることをゴールに掲げました。当日は、株式会社大林組、株式会社三菱地所設計から、設計・DX・構造・施工・経営戦略などの実務者が集まり、以下のような論点について議論が行われました。 - プロンプト・スケッチ・画像から3D空間や動画が生成できるとき、社内では誰がそれを最も活用できるのか- 意匠に効く用途と、設備・施工に効く用途はどう異なるのか- 3Dにどのような意味付けをすれば、実際の業務に活用できるのか 本レポートでは、当日の講演内容と議論の要点を整理し、3D生成AIの活用が進む中での建築設計の現状と、今後の実務に向けた示唆を共有します。 ■瀧川 永遠希 氏による講演「3Dとは何か ─ 3D生成技術を入力と出力で体系化する」[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/140645/16/140645-16-52d7fc32c1c8719c711f60dad4a71e46-3520x1980.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]講演の前半では、瀧川永遠希氏が「そもそも3Dとは何か」「なぜ3Dデータが必要なのか」という問いから出発しました。3Dは目的によって必要な技術が大きく変わるため、まずは「入力」（テキスト、スケッチ、画像、生成された3D空間など）と「出力」（動画、3D空間、解析・検証用の3D、BIMなど）の組み合わせで、3D技術の能力を体系的に捉える見方が示されました。テキストやスケッチ、画像から3D空間や体験動画を生成する研究事例など、最新の技術動向を幅広く交えながら、入力と出力の組み合わせでとらえるモジュール的な視点に立つことで、自社のどの業務に効くのかが見えてくる、と整理されました。■勝又 海 氏による講演「現実空間のスキャンから3D再構成、そして業務への接続」[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/140645/16/140645-16-d9659513665871810ecf7ad2008f03af-3520x1980.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]講演の後半では、勝又海氏が、現実の空間をスキャンして3Dに起こし、業務へつなげていく流れを解説しました。LiDARや写真などによる取得から、寸法を高精度に保持する「測れる3D」と、写真のようにリアルに見せる「見せる3D」の違い、さらに3Dに意味や属性を与えてBIM・図面業務へ接続していく考え方などが、最新の研究動向とともに紹介されました。最後に強調されたのは、「見た目の美しさ」と「計測精度」は別物であり、何の判断に使うのかを起点に必要な精度を見極めることの重要性です。現場での実装を見据えた具体的な論点が、数多く共有されました。■質疑応答・パネルディスカッション講演後は、参加者による質疑が行われ、瀧川氏・勝又氏がパネルディスカッション形式で回答しました。主な論点は以下の通りです。 - 現実空間をスキャンして3D化する技術の到達点と精度- 3Dに意味を与え、図面・BIMなどの業務データへ接続していく考え方 - 設計から施工まで、工程をまたいで3Dを活かすうえでの論点 - 先端技術の進展と、現場の実務をどうつなぐか ディスカッションを通じて共有されたのは、3D技術を「何ができるか」だけで捉えるのではなく、「何の判断に、どの精度で使うのか」という目的を起点に据えることの重要性です。あわせて、建築分野ならではのデータの蓄積を活かすことで、汎用的に進化する技術を自社の実務に引き寄せていく可能性についても、前向きな展望が共有されました。■グループディスカッション「3Dの自社業務への活用可能性」イベント後半では、テーブルごとに「3Dを自社のどの業務に活用しうるか」をテーマにグループディスカッションを実施しました。設計に携わる立場や職能によって3Dに求めるものは異なり、同じ技術でも「誰が、どの場面で、何のために使うか」によって価値が変わる、という気づきが共有されました。各社が自社の業務に引き寄せて具体的に検討する、熱量の高い対話の場となり、「技術がここまで来たら、こう使ってみたい」という次のアクションに向けた解像度を高める機会となりました。おわりに ─ 建築×3D生成AIの実装に向けて3D生成AIをはじめとする3D技術は、建築設計において着実に実装フェーズへと進みつつあります。一方で、技術の選択肢が広がるほど、「どの技術を、何の判断に、どこまで使うのか」という実務上の見極めは重要さを増しています。本ラウンドテーブルでは、3D技術の能力を入力・出力の軸で体系的に整理し、各社の具体的な業務に引き寄せて議論することで、「3Dは自社のどの業務に効く可能性があるか」という問いに向き合う共通の視点が共有されました。3D生成AIを「おもしろい技術」として眺めるのではなく、「自社のどの業務に効くのかを見極めるべき領域」として主体的に捉えることが、今後ますます重要になっていくと考えられます。MQueは今後も、コンピュータービジョンをはじめとする先端技術の研究成果を建築設計の実務に確実に落とし込むことを目指し、技術開発だけでなく、活用の判断軸を含めた議論の場づくりを継続していきます。 ■瀧川 永遠希 氏のコメント 3D技術は「何ができるか」だけでなく、入力と出力の組み合わせで「何に使えるか」を整理することで、自社のどの業務に効くのかが見えてきます。研究の多くはオープンに進んでおり、知見を持ち寄れば、建築領域での実装は着実に前へ進むと考えています。本日の議論が、その種まきになれば嬉しいです。■勝又 海 氏のコメント 現実の空間をスキャンして3Dに起こし、意味を与えて図面やBIMにつなぐ技術は、ここ1～2年で大きく進展しています。一方で「見た目の美しさ」と「計測精度」は別物であり、何の判断に使うのかを起点に必要な精度を見極めることが重要です。皆さまの具体的な業務と照らし合わせて議論できたことは、研究を実務に近づける貴重な機会でした。■株式会社MQue 佐藤愛季のコメント 研究の最前線にいる開発者と、建築設計の第一線で実務を担う皆さまが、同じテーブルで率直に意見を交わせたことに、大きな手応えを感じています。技術の話だけでも、現場の話だけでも見えてこない「使いどころ」が、両者が交わることで具体的に立ち上がってくる──そうした場面を何度も目にした一日でした。この対話を起点に、研究の成果を一つずつ現場の実装へとつないでいきたいと考えています。■開催概要 イベント名 ：建築×AI Roundtable 第2回「3D生成：アイデアの拡張」日時 ：2026年6月29日（月）9:00～12:00会場 ：株式会社三菱地所設計 本店内参加企業 ：株式会社大林組、株式会社三菱地所設計■登壇者プロフィール瀧川 永遠希（Towaki Takikawa）[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/140645/16/140645-16-352b9d72ed7d792b6e0eb86f6359db18-800x800.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]Outerport創業者兼代表取締役。米国オレゴン州出身で高校時代はロボット設計と金属加工に励む。University of Waterlooでコンピュータサイエンスを修了後、University of Toronto PhD（休学中）。NVIDIAに入社し、研究職としてコンピュータビジョンやシミュレーションのR&amp;Dに従事。CVPRやSIGGRAPHなど業界最先端の国際学会で多数の論文が採択され、累計引用数は5,000件を超える。その後、Outerportを創業しY Combinatorに採択。電気や配管をはじめとする図面・技術書類を読み取り、新たな装置やプラントの設計からパラメータの最適化までを一貫して行う「設計AIエージェント」で製造・エンジニアリング業界における深刻な人手不足という課題に挑む。勝又 海 (Kai Katsumata) [画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/140645/16/140645-16-0f94310adeb24cfc0bb1adce81e5306f-1984x1984.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]東京大学大学院 情報理工学系研究科博士課程にて、3D Gaussian Splatting、GAN、画像生成・編集、ドメイン汎化などの研究に従事。動的3Dシーン表現に関する研究がECCV 2024に、GAN反転や条件付き画像生成に関する研究がWACV 2024に採択されたほか、CVPR、ICIP、ICASSPなどの国際会議で研究成果を発表。現在は動的Gaussian Splatting、画像生成・視覚的アーティファクト除去に関する研究など、3D／画像生成AI領域の先端研究に取り組んでいる。佐藤 愛季（Aki Sato）[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/140645/16/140645-16-654780e8faa63be52963ea80174d8678-499x499.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]住友電気工業で生産技術に従事し、既存製品の生産性向上、新製品の生産ライン立ち上げ、品質改善に取り組む。その後、マッキンゼー・アンド・カンパニーで製造業・消費財企業などに対し、戦略策定、オペレーション変革、営業改革を支援。MQueでは、図面チェック・3D技術を扱うモデリング事業において、顧客課題の整理、導入設計、事業推進を担っている。■株式会社MQueについて株式会社MQueは、シミュレーション／モデリング／対話AIで独自技術を開発・社会実装を担うディープテック企業です。当社は、世界的な研究実績を有する研究者の先端技術を、企業や組織が直面する高難度な課題に結びつけることで、社会課題の解決に取り組んでいます。私たちが向き合っているのは、高度な技術や知見が個人や組織に紐づいたまま属人化し、社会全体として十分に活用されていないという課題です。特に、複雑な最適化や探索が求められる現場では、設計、性能、人の知恵といった異なる原理が分断されたまま意思決定が行われています。その結果、ものづくり、建築、組織運営の分野において、部分最適に留まる判断や属人的な知見への依存が、全体最適や再現性の確保を難しくしています。MQueはこの課題に対し、設計・性能・人の知恵を一つの意思決定として統合することで、実現可能性・性能・納得性を兼ね備えた最適解を導くことを統合的なVisionとして掲げています。研究成果を単なる技術提供に留めるのではなく、実際の業務や意思決定に組み込み、社会実装まで一貫して行うことを重視しています。このVisionを実現するため、当社では「シミュレーション」「モデリング」「対話AI」の3つの領域で、研究と事業を一体的に展開しています。各事業概要シミュレーション事業流体シミュレーション、AIサロゲートモデル、最適化などの分野で世界的な実績を持つ研究者を中心にものづくりの高度化に取り組んでいます。熱機器や航空宇宙産業の企業と連携し、シミュレーションの開発・適用にとどまらず、代替モデル（1D-CAEモデル・AIサロゲートモデル）の構築や、それを基盤とした最適化までを一貫して提供。実験とシミュレーションを効果的に組み合わせることで、試作等の工数を削減しながら設計プロセスの高速化と性能向上を実現しています。これにより、シミュレーションを設計判断や意思決定に活用し、設計・性能を横断した最適化を可能にしています。モデリング事業世界最高峰のコンピュータビジョン国際学会CVPRで高い評価を受けたエンジニアと連携し、建築・製造業における設計プロセスの最適化に取り組んでいます。ゼネコン、デベロッパー、設計事務所向けには設計図面の確認自動化・最適化を提供し、建築・製造業メーカーに対しては、顧客嗜好や設計意図を反映した提案力・設計力の強化を支援しています。設計者の経験や判断に依存してきたプロセスを構造化することで、人の知恵と設計の両方を考慮した意思決定を支えています対話AI事業人とAIの協働知に関する研究者と、組織設計や経営者育成を専門とするコンサルタントが協働し、当社独自の対話AI技術とユースケースを開発しています。大手金融機関、総合商社、人事関連企業などと連携し、これまで勘や経験に依存してきた配属・評価・育成・採用を、科学的手法と企業固有の文脈を踏まえて再構築しています。「対話」という非定型データを活用して人の暗黙知や判断プロセスを可視化し、人の知恵を含めた意思決定の高度化を支援しています。■会社概要名称：株式会社MQue住所：東京都文京区後楽２丁目３−２１住友不動産飯田橋ビル 4階 Room8代表：津田 拓也URL：https://mque.co.jp/＜本件に関するお問い合わせ＞ MQueラウンドテーブルPR事務局：高橋メールアドレス：pr@mque.co.jp企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000140645.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp