AI時代のホテル集客調査、AIが推薦する沖縄の宿泊施設は上位5施設に44.2%集中

5AIのおすすめ回答125件を調査。夫婦・カップル、子連れ家族、初訪日インバウンドなどシナリオ別に推薦傾向を可視化AIエージェント時代の購買・予約体験を支えるエージェンティックコマース基盤を開発するStellagent株式会社（本社：神奈川県横浜市、代表取締役：鈴木 章広、以下「当社」）は、主要生成AIが沖縄本島旅行の宿泊先としてどのホテル・リゾートを推薦するかを調査する「AIおすすめホテル調査（沖縄編）」を実施しましたので、お知らせします。[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/131348/20/131348-20-2cca7e29baf2d7e8b8c5ebff28ee8e5e-1672x941.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]本調査では、ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Microsoft Copilotの5つのAIサービスに対し、夫婦・カップルのリゾート旅行、子連れ家族の沖縄旅行、初訪日インバウンド旅行、20代・友人グループ旅行、三世代・大人家族旅行の5つの旅行シナリオで、各5回ずつ、沖縄本島のおすすめホテル・リゾートを尋ねました。その結果、計125回答・625推薦枠のすべてで宿泊施設名を抽出でき、登場した宿泊施設は84施設でした。上位5施設は合計276件に登場し、625推薦枠の44.2%を占めました。最も多く登場した施設はハレクラニ沖縄の122件、次いでザ・ブセナテラスの51件、ルネッサンス リゾート オキナワとハイアット リージェンシー 瀬良垣アイランド 沖縄が各36件、オリオンホテル モトブ リゾート＆スパが31件でした。AIが旅行者のホテル選びの入口になりつつある中、宿泊施設にとっては、検索結果やOTA上の順位だけでなく、AI回答内でどの旅行シナリオに推薦されるか、どのような理由で説明されるかが新たな集客上の論点になると考えられます。調査結果サマリー[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/131348/20/131348-20-41d7db02469971c5311efc2db25e8378-1600x900.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]- 5AI×5シナリオ×5回で、計125回答・625推薦枠を取得- 宿泊施設名として抽出できた推薦は625件、登場した宿泊施設は84施設- 上位5施設は合計276件に登場し、625推薦枠の44.2%を占めた- 最多推薦はハレクラニ沖縄122件、ザ・ブセナテラス51件、ルネッサンス リゾート オキナワ36件、ハイアット リージェンシー 瀬良垣アイランド 沖縄36件、オリオンホテル モトブ リゾート＆スパ31件- 1位推薦回数は、ハレクラニ沖縄60回、ルネッサンス リゾート オキナワ20回、オリエンタルホテル 沖縄リゾート＆スパ12回が上位- 初訪日インバウンド旅行と夫婦・カップルのリゾート旅行ではハレクラニ沖縄、子連れ家族旅行と三世代・大人家族旅行ではルネッサンス リゾート オキナワが強く出た- AIサービス別では、Copilotは20施設に集中し、Perplexityは41施設、Claudeは39施設、Geminiは38施設と相対的に分散した調査背景：沖縄旅行のホテル選びは「検索」から「AIへの相談」へ旅行者は、ホテル予約サイトでエリア、日程、人数、価格、設備条件を入力して比較するだけでなく、「夫婦で沖縄に行くならどのリゾートがよいか」「小学生連れで沖縄に行くならどこに泊まるべきか」「初めて日本を訪れるカップルに向く沖縄のホテルはどこか」とAIに相談するようになりつつあります。このときAIの回答に表示される施設は、旅行者にとって最初の候補リストになります。ホテル・リゾート事業者にとっては、公式サイトが検索結果で見つかるだけでなく、AIが施設の特徴を正しく理解し、適切な旅行者へ推薦できるかが重要になります。当社は、AIエージェント時代のホテル集客における新たな論点を明らかにするため、沖縄本島エリアを題材に、主要AIがどのホテル・リゾートを推薦するかを調査しました。調査概要[表1: https://prtimes.jp/data/corp/131348/table/20_1_3b55f9d8f2ebab48de4c5726ed88c8a2.jpg?v=202607100445 ]※本調査は、調査日時点のAI回答に基づく探索的調査です。AI回答は日時、モデル、検索設定、会話履歴、地域、アカウント設定等により変動する可能性があります。本調査は各ホテル・リゾートの優劣を評価するものではありません。調査結果1：AI回答は84施設に集中し、上位5施設が44.2%を占めた5AIに5つの旅行シナリオで沖縄本島のおすすめホテル・リゾートを各5回尋ねたところ、計625推薦枠のすべてで宿泊施設名を抽出できました。登場した宿泊施設は84施設で、上位5施設は合計276件に登場し、625推薦枠の44.2%を占めました。[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/131348/20/131348-20-c7b2038a63bde7cd4be41a5c4b2ba8d0-1600x900.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ][表2: https://prtimes.jp/data/corp/131348/table/20_2_8fe49f3b211a756e6bb4b4ec57a635c8.jpg?v=202607100445 ]ハレクラニ沖縄は、全シナリオで広く推薦され、特に初訪日インバウンド旅行と夫婦・カップルのリゾート旅行で強く登場しました。ルネッサンス リゾート オキナワは総推薦回数では3位でしたが、1位推薦回数は20回で、子連れ家族旅行や三世代・大人家族旅行において強い施設として扱われる傾向が見られました。調査結果2：シナリオによって推薦される施設は大きく変わる同じ「沖縄本島のおすすめホテル・リゾート」でも、旅行シナリオによってAIが選ぶ施設は異なりました。[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/131348/20/131348-20-35b3e87cddf9f956c40623627a7fe3d0-1600x900.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ][表3: https://prtimes.jp/data/corp/131348/table/20_3_428034f9fba817deb94f4e67c5dac969.jpg?v=202607100445 ]AI回答では、同一エリア内でも「誰と行くか」によって、ラグジュアリー感、ビーチ、客室の広さ、プール、子ども向けアクティビティ、三世代での過ごしやすさ、空港や観光地へのアクセスなどの評価軸が変わる傾向が見られました。宿泊施設にとっては、自社がどの旅行シナリオで推薦されやすいかを把握することが、AI時代の情報設計において重要になります。調査結果3：AIサービスごとに推薦の偏りは異なる同一プロンプトを用いても、AIサービスごとに推薦される施設の数や上位施設は異なりました。[表4: https://prtimes.jp/data/corp/131348/table/20_4_6435a9008f604f8a8b789c5fb3756a7f.jpg?v=202607100445 ]Copilotは登場施設数が20施設と相対的に少なく、特定施設に推薦が集中しました。一方、Perplexity、Claude、Geminiでは登場施設数が多く、推薦先が比較的分散しました。同じ旅行シナリオでも、AIサービスによって候補施設や順位の出方が変わることが確認されました。Stellagentの見解：AIに選ばれるための「施設情報の構造化」と「シナリオ別の見え方」が重要にAIエージェントが旅行者のホテル選びを支援する時代には、宿泊施設側に以下の対応が求められます。施設情報、客室情報、ビーチ、プール、食事、アクセス、子連れ対応、グループ旅行や三世代旅行への適性をAIが理解しやすい形で整理すること自社がどの旅行シナリオで推薦されやすいか、または推薦されにくいかを定期的に確認することAIが参照しやすい公式情報を整備し、施設名、所在地、客室、館内施設、予約導線の表記揺れを減らすことAI経由の旅行相談から、公式予約導線、会員プログラム、プラン比較へ接続することAIが誤った説明をしないよう、公開情報の鮮度と構造を整えることホテル予約におけるAI対応は、FAQチャットの導入だけではありません。AIに選ばれる情報設計と、AIから公式予約へつながる導線設計が、次の集客課題になります。詳細レポートと相談窓口本調査の全文、プロンプト、集計方法、モデル別・シナリオ別の推薦傾向は、当社サイト上の公開調査レポートページで公開しています。詳細レポートはこちら：https://stellagent.ai/ja/research/okinawa-hotel-ai-recommendation-survey-202607Stellagentでは、ホテル・旅館、観光事業者向けに、AIエージェント時代の公式予約導線設計に関する相談を受け付けています。1. AI推薦状況・AI対策の相談今回の調査結果を見て、自社施設がAI上でどの旅行者シナリオに推薦されているか、競合施設と比べてどのように説明されているか、公式サイト・予約導線が正しく参照されているかを確認したい沖縄本島エリアのホテル・旅館向けに、AI推薦状況の診断と改善相談を行います。2. 地域別AI推薦調査の相談沖縄本島以外の地域でも、主要AIがどのホテル・旅館・観光施設を推薦しているか、旅行シナリオ別にどの施設が候補に上がりやすいかを調査できます。自治体、DMO、観光協会、ホテル団体、事業者グループ向けに、地域名や旅行シナリオを設定したAI推薦調査を設計・実施します。StellagentについてStellagent株式会社は、AIエージェント時代の購買・予約体験を支えるエージェンティックコマース基盤を開発する企業です。AIエージェントがユーザーの代わりに商品やサービスを探し、比較し、予約・購入・決済まで行う世界に向けて、事業者が自社の商品情報、在庫、会員基盤、予約システム、決済機能をAIエージェントから利用できるようにするための技術基盤を提供しています。小売・EC領域をはじめ、鉄道・航空・ホテルなどの予約領域において、企業がAIエージェント経由の新たな顧客接点を構築できるよう、エージェンティックコマース基盤の開発、AIエージェント開発支援、AIエージェント対応状況の調査・診断を行っています。会社名：Stellagent株式会社代表者：鈴木 章広所在地：神奈川県横浜市西区みなとみらい3-7-1 オーシャンゲートみなとみらい8F WeWork設立日：2022年2月22日HP：https://stellagent.ai/ja※本ニュースリリースに記載された商品・サービス名は各社の商標または登録商標です。企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000131348.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp

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