AIが出力する質の低い提案や失敗作まで含めた多様なアイデアを見ることが、人間の創造性を高めることが新たな研究で明らかになった。
英国スウォンジー大学のコンピュータサイエンス学部が800人以上を対象に実施した実験で、質の低いものも含むAIの多様な提案を見た参加者は作業により長く取り組み、より良い成果を生み出した。
AIは使い方次第では、人間の発想を広げる協力者になれるかもしれない。
この研究成果は『Transactions on Interactive Intelligent Systems［https://dl.acm.org/doi/10.1145/3773292］』誌（2026年1月9日付）に掲載された。
AIは人間の創造性をどう変えるのか
AIといえば、人間の仕事を自動化し、いずれは人間に取って代わる存在として語られることが多い。
しかし、英国南西部のウェールズ地方にあるスウォンジー大学のコンピュータサイエンス学部が、まったく異なる可能性を示す研究結果を発表した。
研究チームが注目したのは「AIは人間の創造性をどう変えるか」という問いだ。
仕事を奪うのではなく、人間の発想を広げる協力者になれるかもしれない。
その仮説を検証するために、800人以上が参加する大規模なオンライン実験が設計された。
800人が参加した研究でわかったAIの提案が人に与える影響
実験では、参加者がAIを活用したシステムを使って仮想の車をデザインした。
車のデザインは創造性を測るための実験素材として選ばれたものであり、研究の目的はデザインの出来栄えではなく、AIの提案が人間の思考や行動にどう影響するかを調べることにあった。
システムは、AIが陰で静かに最適化を進めるのではなく、「MAP-Elites」と呼ばれるアルゴリズムを使って、多様なデザイン候補を視覚的なギャラリー形式で参加者に提示した。
MAP-Elitesとは、性能の高い選択肢だけを絞り込むのではなく、優れたアイデアも、ユニークな発想も、あえて欠点を持つ案も含めた幅広いバリエーションを意図的に生成するアルゴリズムだ。
ひとことで言えば、「良いものも悪いものも、とにかく多様に並べる」仕組みである。
結果は明確だった。
AIが生成した多様な提案を見た参加者は、見なかった参加者と比べて、作業により多くの時間を費やし、より良い成果を生み出し、課題への関与も深まった。
スウォンジー大学コンピュータサイエンス学部准教授で本研究の筆頭著者であるショーン・ウォルトン博士は次のように述べている。
AIとはタスクをスピードアップさせたり効率を上げたりするものだと思われがちですが、今回の知見はそれよりもはるかに興味深いことを示しています
AIが生成した提案を見せられた参加者は、作業により多くの時間を費やし、より良い成果を生み出し、より深く関与していました
それは単なる効率の話ではなく、創造性とコラボレーションの話だったのです（ウォルトン博士）
ウォルトン博士はアラン・チューリング研究所の研究員でもある。
アラン・チューリング研究所とは、英国政府が設立した国立の人工知能研究機関で、コンピュータ科学の父と呼ばれるアラン・チューリングの名を冠した、英国で最も権威ある研究機関のひとつだ。
なぜ質の低いAIの提案が人の発想を広げるのか
今回の実験でとくに注目すべき発見は、質の低い提案や失敗作を含む多様なギャラリーが、参加者の反応を最も引き出したという点だ。
ウォルトン博士はこう説明する。
参加者は、良いアイデアも悪いアイデアも含む、バリエーション豊かなギャラリーに最も好意的に反応しました。
多様な提案を見ることで、参加者は最初に思い浮かべた発想の枠を超え、より広い可能性を探るようになったのです（ウォルトン博士）
人はアイデアを考えるとき、最初に思いついた案に縛られやすい。これを「思考の固定化」と呼ぶ。
一度「この方向でいこう」と決めると、それ以外の可能性を無意識に切り捨ててしまう心理的な現象だ。
AIが意図的に多様な提案を並べることで、人はその固定化から解放され、自分では思いもよらなかった方向へと発想を広げることができるのだ。
質の低い提案や失敗作が「こんな方向もあるのか」という気づきを与え、より広い可能性を探るきっかけになった。
ユーザーの行動データだけでは測れないAIの評価
この研究はもうひとつ重要な問題を提起している。
現在、AIデザインツールの性能は主に「ユーザーがAIの提案を何回クリックしたか」「何回コピーして使ったか」といった単純な行動データで評価されている。
しかしウォルトン博士らの研究チームは、こうした指標だけでは不十分だと指摘する。
AIが人の思考にどう影響したか、感情にどんな変化をもたらしたか、新しいアイデアへの挑戦意欲をどう変えたかなど、こうした深い変化は、クリック数には表れないからだ。
AIはいま、エンジニアリング、建築、音楽、ゲームデザインなど、あらゆるクリエイティブな分野に浸透しつつある。
今回の研究が示したのは、AIの価値は効率や速さだけでは測れないという事実だ。
質の低い提案も含めた多様なアイデアが人間の思考を刺激し、より豊かな創造につながる。
人間とAIの関係は、道具と使い手という一方通行ではなく、互いに影響し合う協力関係へと変わりつつあるのかもしれない。
References: Can AI make us more creative? New study reveals surprising benefits of human-AI collaboration［https://www.swansea.ac.uk/press-office/news-events/news/2025/11/can-ai-make-us-more-creative-new-study-reveals-surprising-benefits-of-human-ai-collaboration.php］ / Scientists discover AI can make humans more creative［https://www.sciencedaily.com/releases/2026/03/260315004355.htm］ / Dl.acm.org［https://dl.acm.org/doi/10.1145/3773292］
