強みは圧倒的な時間短縮だ。
まずは社内の顧客対応部署で使用を開始し、スピーディーな課題抽出と多角的な仮説構築のノウハウを蓄積。外部向けのサービス提供は2029年1月を目指す。
同社は小売店約6000店舗対象の「SRI+」、消費者約7万人対象の「SCI」、買い物アプリ「CODE」の口コミ・評価など豊富なデータを保有。食品や日用品など消費財の市場分析やマーケティングにおいてもっとも広く利用されている。
新開発のツールは、それらデータによる各カテゴリー・ブランドの現状把握を起点に、簡単な設定で分析や購買者プロファイリングを可能にし、さらに得られた分析データを生成AIが解釈。マーケティングに不可欠な情報の要約、複数のインサイト、戦略仮説を迅速に推論・算出できる。
生成AIで課題となるハルシネーション(誤回答)の抑制も重視した。基礎データは抽出・分析しやすく整備し、それを同社の知見をもとに段階的にインプット。アウトプットにおいては、専門知識を持ったアナリストがフレームワークや構成項目、データ解釈時の要点・留意点などを体系化した。
同社は「市場で信頼性が高いインテージのデータ資産を生成AIによって最大限に引き出し、ユーザーのマーケティング活動を支援していく」としている。
ツール画面(抜粋)ソース

![[のどぬ~るぬれマスク] 【Amazon.co.jp限定】 【まとめ買い】 昼夜兼用立体 ハーブ&ユーカリの香り 3セット×4個(おまけ付き)](https://m.media-amazon.com/images/I/51Q-T7qhTGL._SL500_.jpg)
![[のどぬ~るぬれマスク] 【Amazon.co.jp限定】 【まとめ買い】 就寝立体タイプ 無香料 3セット×4個(おまけ付き)](https://m.media-amazon.com/images/I/51pV-1+GeGL._SL500_.jpg)







![NHKラジオ ラジオビジネス英語 2024年 9月号 [雑誌] (NHKテキスト)](https://m.media-amazon.com/images/I/51Ku32P5LhL._SL500_.jpg)
