Felo、製造業向けホワイトペーパー「暗黙知を、競争力へ--AIが変える、製造業のナレッジプラットフォーム」を公開

～ 社内ナレッジ検索・品質管理・設備保全・技術伝承から海外規制調査・多言語教育まで、8つの実務ケースとPoC設計・KPIを収録 ～AI検索・生成AIプラットフォーム「Felo（フェロー）」を提供する日本発AIスタートアップFelo株式会社（本社：東京都千代田区 以下Felo）は、本日2026年7月17日、製造業における生成AIの活用方法を体系的にまとめたホワイトペーパー『暗黙知を、競争力へ。AIが変える、製造業のナレッジプラットフォーム』を無料で公開しました。本ホワイトペーパーは、単なる活用事例の紹介にとどまらず、導入前に整理すべき課題、業務フロー、確認すべきKPI、安全・ガバナンス設計、PoC（実証実験）の進め方までを一体で整理した実務ガイドです。社内ナレッジ検索、品質管理、設備保全、技術伝承、海外規制調査、多言語教育など、製造現場の幅広い業務を対象とした8つのケースを収録しています。さらに、本ホワイトペーパーの公開を記念し、2026年8月4日に無料でご参加いただけるオンラインセミナーを開催します。セミナーでは、ホワイトペーパーの内容をもとに、製造業における暗黙知の継承や、AIを活用した社内ナレッジの検索・整理・共有について、具体的な活用シーンを交えながらご紹介します。製造業における技術継承、ナレッジマネジメント、生成AI活用にご関心をお持ちの方は、ぜひホワイトペーパーをダウンロードのうえ、セミナーにもご参加ください。ダウンロード[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/154901/25/154901-25-1f616ed64bc806e83bf36e16c274647e-1600x900.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]■本ホワイトペーパーの概要製造業の現場では、設備マニュアルや技術資料、熟練者の知見など多くの情報が蓄積されている一方で、それらを必要なときに活用しきれない、問い合わせが一部の熟練者に集中する、といった課題があります。本資料は、こうした課題に対して生成AIをどのように活用できるかを、8つの実務ケースに沿って整理した、製造業の実務担当者向けの実践ガイドです。・資料名：『暗黙知を、競争力へ。AIが変える、製造業のナレッジプラットフォーム』・公開日：2026年7月17日・価格：無料（ダウンロード時にフォーム入力あり）・対象読者：製造業の生産技術・品質管理・設備保全・安全衛生・教育担当者、海外展開・法務担当者、社内DX／AI導入検討者・収録内容：製造業が直面する5つの課題／8つの活用事例（各ケースで課題・業務フロー・KPI例・プロンプト例・リスク管理を整理）／Feloと一般的な生成AIの違い／安全・ガバナンス設計／PoCの進め方とKPI設計／FAQ・チェックリスト・ダウンロードURL：https://official.felo.ai/seminar-detail?id=7■ 本ホワイトペーパーの特徴 ・事例紹介で終わらせず、課題整理からPoC設計・KPI測定までを一体で解説 ・各ケースで「AIが担う範囲」と「人が必ず確認すべき範囲」を明確に区分 ・現場でそのまま使えるプロンプト例・チェックリストを収録本資料が一貫して示すのは、「AIに判断を任せるのではなく、人が確認・判断するための情報を、より速く、より構造化して整理する」という考え方です。品質・安全・知的財産に関わる情報を扱う製造業でも、この原則を前提にすることで、生成AIを安全に導入しやすくなります。■ 製造業におけるAI活用の背景製造業の現場には、設備マニュアル、作業手順書、品質管理資料、過去のトラブル報告書など、多くの情報が蓄積されています。一方で、これらの情報が複数のフォルダや部門、紙の資料などに分散し、必要なときにすぐ見つけられないケースも少なくありません。また、実際の作業に必要な判断基準や注意点が、熟練者個人の経験や口頭説明に依存していることもあります。こうした情報の分散や業務の属人化は、資料検索の負担、新人教育の長期化、手順書作成の遅れ、設備トラブル時の対応のばらつきといった課題につながります。Feloは、社内外の情報検索、文書整理、資料生成、AIエージェントなどの機能を一つのプラットフォームで提供しています。情報を「探す」だけでなく、「整理する」「文書化する」「現場で活用する」までを一気通貫で支援し、企業内に蓄積された知識を、実務で利用できる形へ変換します。 ■ ホワイトペーパーに収録した8つの活用事例本ホワイトペーパーでは、以下の8つの活用事例を収録しています。各事例では、背景と課題、Feloを活用した業務フロー、PoCで確認すべきKPI例、そのまま使えるプロンプト例、人が必ず確認すべきリスクポイントまでを整理しています。[表: https://prtimes.jp/data/corp/154901/table/25_1_d4dafe6747af71f7761fc49f7b1910f0.jpg?v=202607181115 ]品質管理や設備保全といった定番業務に加え、海外規制調査、ヒヤリハット分析、多言語教育など、これまで属人化・後回しになりやすかった業務までを対象としている点が特徴です。各ケースの詳細な業務フローやプロンプト例は、ホワイトペーパー本編でご確認いただけます。■ 8つの活用事例に共通するFeloの提供価値今回の8つの活用事例は、それぞれ異なる業務を対象としていますが、企業内に蓄積された情報を、現場で実際に利用できる形へ変換するという共通点があります。製造業では、すでに多くの文書やノウハウが企業内に存在していても、それらを必要な人がすぐに利用できる状態になっていないことがあります。Feloは、企業に蓄積された情報を以下の流れで活用することを支援します。社内情報の蓄積 → 必要な情報の検索 → 情報の整理・構造化 → 手順書や資料として文書化 → 製造現場での活用 → 新たな知見や対応履歴の再蓄積こうしたナレッジサイクルを構築することで、企業内の情報を一時的に利用するだけでなく、継続的に更新・共有・継承できる組織的な知識資産へと変えていくことができます。Feloは、AI検索や文書生成を個別に提供するだけではなく、社内ナレッジの検索から業務文書の作成、現場での活用までを一つのプラットフォームで支援します。今後の展望Feloは今後も、製造業をはじめとするさまざまな業界の企業と連携し、現場の具体的な業務課題に即したAI活用を推進してまいります。製造業においては、今回紹介した社内ナレッジ検索、品質管理、設備保全、技術伝承、海外規制調査、多言語教育などに加え、点検記録の整理、技術文書の作成、研究開発における情報収集など、より幅広い業務への展開を目指します。また、各企業が保有する社内資料や業務フロー、運用ルールに合わせたAIエージェントの構築を支援し、AIが日常業務を支える実用的なパートナーとして定着する環境の実現を目指してまいります。■ ホワイトペーパーのダウンロード本ホワイトペーパー『暗黙知を、競争力へ。AIが変える、製造業のナレッジプラットフォーム』は、以下より無料でダウンロードいただけます。製造業でのAI活用を検討されている担当者の方は、ぜひご活用ください。また、2026年8月4日には、製造業における社内ナレッジの蓄積・共有・活用をテーマとした無料オンラインセミナーを開催します。セミナーへのお申し込みも、以下のページより受け付けています。ダウンロード・セミナーのお申し込みはこちら：https://official.felo.ai/seminar-detail?id=7■ FeloについてFeloは、AI検索、情報整理、文書生成、プレゼンテーション作成、AIエージェントなどの機能を備えたAI検索・生成AIプラットフォームです。多言語検索や企業内ナレッジの活用に対応し、情報収集から分析、文書化、アウトプット作成までを一つのプラットフォーム上で支援します。個人向けサービスに加え、企業向けの「Felo Enterprise」を提供しており、各企業の社内情報や業務ニーズに応じたAI活用環境の構築を支援しています。https://felo.ai/ja/search■ 本件に関するお問い合わせ先Felo株式会社 広報担当E-mail：media@felo.ai（メディア掲載・取材のご相談もお気軽にご連絡ください）企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000025.000154901.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp