NVIDIA 、エントリーレベルのエッジ AI を再定義するロボティクス向けコンピューター Jetson Orin Nano 2 を発表

[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/12662/650/12662-650-d695d80ed0181c7c31d3d125b423d6bf-1920x1080.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]ニュース概要：- エントリーレベルのエッジ AI 向けロボティクス コンピューターである NVIDIA Jetson Orin Nano 2 は、世界中の数百万人の開発者が最先端のフィジカル AI アプリケーションに向けたロボット、配送や点検向けのドローン、ビジョン AI システムの構築を可能に- Jetson Orin Nano 2 は、従来モデルと同じフォームファクタでありながら 2 倍の推論性能を実現し、同等の性能レベルにおいては消費電力を 40% 削減- NVIDIA のロボティクス スタックを活用する開発者は 300 万人を超え、Cognex、Doosan Bobcat、Matic などが、Jetson Orin Nano 2 をいち早く採用し、その活用を検討中- エコシステム パートナー各社は、顧客の市場投入までの期間短縮支援のため、キャリアボード、ハードウェア システム、リファレンス ソリューションを開発中 カリフォルニア州サンタクララ - 2026 年 8 月 25 日 - NVIDIA は本日、エントリーレベルのエッジ AI を再定義する新しいロボティクス向けコンピューター NVIDIA Jetson Orin Nano(TM) 2 を発表しました。これにより、数百万人の開発者が、フロンティアクラスの生成 AI 性能を活用できるようになります。AI モデルがより小さく高効率になるにつれ、文脈を理解し、言語や画像を解釈し、リアルタイムで動作する自律型システムへと進化できるエッジ デバイスが増えています。ロボット、配送や点検用のドローン、ビジョン AI システムといった物理的なマシンにこうした機能を搭載するには、エッジ AI 向けに設計された、小型かつ電力効率に優れたロボティクス向けコンピューターが必要となります。NVIDIA のロボティクスおよびエッジ AI 担当バイス プレジデントであるディープゥ タラ (Deepu Talla) は、次のように述べています。「現在の中小規模のフロンティア モデルは、昨年の最大規模モデルに匹敵する精度に達しており、エッジ デバイスにリアルタイムのインテリジェンスをもたらしています。Jetson Orin Nano 2 コンピューターは、この画期的な技術を数百万人の開発者が利用できるようにするものであり、エッジでのリアルタイム リーズニングに必要な性能と電力効率を提供します」Cognex、Doosan Bobcat、Matic といった企業が、Jetson Orin Nano 2 をいち早く採用し、その活用を検討しています。エントリーレベルのエッジ AI における大きな飛躍Jetson Orin Nano 2 は、78 TOPS (1 秒あたり 78 兆回) の AI 演算性能、8 GB のメモリ、8 コアの Arm CPU を搭載し、コスト効率と電力効率に優れたシステムでありながら、AI および映像処理の性能を大幅に向上させています。Jetson Orin Nano 2 は、Tensor コアの改良とメモリ帯域幅の拡大により、従来の Jetson Orin Nano Super と比較して 2 倍の推論性能を実現しつつ、コンパクトなフォームファクタを維持しています。15W モードでは、Jetson Orin Nano 2 は従来モデルと同等の性能を発揮しながら、消費電力を 40% 削減します。NVIDIA のオープン ソフトウェア スタック、NVIDIA Jetson(TM) エージェント スキル、そして充実した AI エコシステムを基盤とする Jetson Orin Nano 2 は、開発者がメモリ効率に優れたエッジ推論向けに最適化された最新の大規模言語モデル (LLM) やビジョン言語モデル (VLM) を動作させ、高度な AI アプリケーションを迅速に構築することを可能にします。これには、NVIDIA Cosmos(TM) や NVIDIA Nemotron(TM)、Gemma 4、Qwen 3 といったオープンモデルも含まれます。Jetson を活用するパートナーエコシステムと数百万人のロボティクス開発者300 万人以上の開発者が NVIDIA のロボティクス スタックを活用して開発を行っています。Jetson Orin Nano 2 の登場により、Cognex、Doosan Bobcat、Matic、Wing といったパートナー企業は、家庭用ロボット、ビジョン AI システム、配送や点検用のドローン、キャリアボード、ハードウェア システム、リファレンス ソリューションなど、コンパクトなデバイス上で動作する実用的なエッジ AI アプリケーションを実現しています。Alphabet 傘下でドローン配送をリードする Wing は、同社の配送ドローン群に Jetson Orin Nano Super と NVIDIA ソフトウェア スタックを採用しています。さらに同社は、地域企業から各家庭の庭先へのより迅速かつ安全な配送を実現すべく、リアルタイム AI による認識およびリーズニングを強化するために Jetson Orin Nano 2 の評価を行う予定です。Wing のパーセプション部門責任者である Dinuka Abeywardena 氏は次のように述べています。「ドローン配送は、現実世界を迅速かつ確実に認識できる AI にかかっています。Wing は、顧客への配送をより迅速かつ確実にするために、より高い応答性とエネルギー効率に優れたドローンを実用化するために Jetson Orin Nano 2 の導入を検討しています」先進的な家庭用ロボット企業である Matic Robotics は、同社の家庭用清掃ロボットとのより直感的なインタラクションを実現するために Jetson Orin Nano 2 を採用します。これにより、対話型 AI やジェスチャー検知、高精度なマッピングとセマンティック理解による家庭環境の深い把握、そして自律的な清掃機能が可能になります。Matic Robotics の共同創設者兼 CEO である Navneet Dalal 氏は次のように話しています。「家庭用ロボットには、人々を理解し、空間を正確にマッピングし、物体や空間の配置を把握した上で、絶えず変化する動的な環境下で自律的に清掃を行う能力が求められます。Jetson Orin Nano 2 を活用することで Matic は、リアルタイムでの認識、インタラクション、ナビゲーションのために構築されたコンパクトな家庭用ロボティクス プラットフォーム上で、最先端の AI モデルをエッジで動作させることが可能になります」AAEON、ADLINK、Advantech、Aetina、Antmicro、Aptiv、Auvidea、AVerMedia、Chuanglebo、Connect Tech、ForeCR、JWIPC、Neurealm、Plink、Realtimes、RidgeRun、RS、Seeed Studio、Tauro Tech、Twowin、TZTek、YUAN といった Jetson パートナー企業は、顧客の市場投入までの期間短縮を支援するため、キャリアボード、ハードウェア システム、カスタマイズされた AI ソフトウェア、リファレンス ソリューションなどを開発しています。提供時期NVIDIA Jetson Orin Nano 2 モジュールおよび開発者キットは、2027 年前半に提供開始される予定です。※本発表資料は米国時間 2026 年 8 月 25 日に発表されたプレスリリースの抄訳です。NVIDIA についてNVIDIA (NASDAQ: NVDA) は AI とアクセラレーテッド コンピューティングの世界的なリーダーです。企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000650.000012662.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp