株式会社エイチビーラボジャパン、システム移行の新ソリューション「Modernization Solution(Migurei AI Inside)」を提供開始

株式会社エイチビーラボジャパン(以下「エイチビーラボジャパン」、代表：グエン・フイ・タン)は、2026年8月19日、システム移行を支援する新サービス「エイチビーラボジャパン Modernization Solution(Migurei AI Inside)」の提供を開始しました。本ソリューションは、実績ある移行経験と独自のAIツールセット「Migurei AI Inside」を組み合わせ、診断 → 設計 → 移行 → テストまでを一貫して支援します。AI駆動開発に活用できるAIフレンドリーなドキュメントの作成にも対応し、期間限定で「無料AI Assessment Tool(AI診断)」を提供します。▼エイチビーラボジャパン Modernization Solution(Migurei AI Inside)https://hblab.co.jp/solution/modernization/画像1: https://www.atpress.ne.jp/releases/625540/LL_img_625540_1.pngHBLAB Modernization Solution■ 背景企業の基幹システムをはじめとする既存システムは、いま大きな課題に直面しています。複数の要因が同時に進行しているためです。第一に、ソフトウェアや実行環境のサポート終了(EOL／EOS)です。たとえば、多くの基幹システムで使われてきたCOBOL資産を支える富士通のメインフレームは、2030年度末に製造・販売を終了し、2035年度末に保守を終了(※1)します。また、グループウェアとして広く利用されてきたLotus Notesについても、IBM時代の旧バージョンは2024年6月に標準サポートが終了(※2)しました。サポート終了後はセキュリティ更新や不具合対応が受けられなくなるため、移行の判断が急務となります。第二に、IT人材の不足と高齢化です。経済産業省の試算では、2030年に約79万人のIT人材が不足(※3)するとされ、とりわけ古いプログラミング言語を理解できる人材の減少が指摘されています。システムを保守できる人材がいなくなるリスクが、現実のものとなりつつあります。第三に、これらを放置した場合の経済的リスクです。経済産業省「DXレポート」は、既存システムの複雑化・老朽化・ブラックボックス化が解消されない場合、2025年以降、最大で年間約12兆円の経済損失が生じる(※4)可能性を指摘しています。こうしたなか、既存資産を活かしながら、コストとリスクを抑えて新しい環境へ移行することが、現実的な選択肢として注目されています。一方で、企業が移行に踏み切れない背景には、次のような課題があります。● ブラックボックス化・属人化：長年の改修で仕様書が失われ、システムロジックが特定の担当者に依存。システムの「中身」を誰も十分に把握できておらず、移行の前提が立たない。● 見通しの不透明さ：着手前に移行の規模・コスト・リスクを見積もることが難しく、投資判断が困難。● 移行時の品質リスク：移行によって既存業務が停止・不具合を起こす懸念があり、品質の担保が難しい。● AI活用への不安：AIだけに依存した自動移行では、精度や安定性に不安が残る。エイチビーラボジャパンの「Modernization Solution(Migurei AI Inside)(※5)」は、これらの課題に正面から応えます。ドキュメント整備(データ化)でブラックボックス化を防ぎ、無料AI診断とLOC(Line-of-Code)による定量化で見通しを明確にし、AIと人の協働で品質を担保し、実績とAIの組み合わせでAI単独への不安を解消します。※1 2030年度末に製造・販売を終了し、2035年度末に保守を終了https://docs.fujitsu/documents/003296/Fujitsu-Mainframe-GS21-4600-others-promise-ja.pdf※2 IBM時代の旧バージョンは2024年6月に標準サポートが終了https://support.hcl-software.com/csm?id=kb_article&sysparm_article=KB0099100※3 2030年に約79万人のIT人材が不足https://www.meti.go.jp/shingikai/economy/daiyoji_sangyo_skill/pdf/001_06_00.pdf※4 年間約12兆円の経済損失が生じるhttps://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_transformation_kasoku/pdf/20201228_3.pdf※5 Modernization Solution(Migurei AI Inside)https://hblab.co.jp/solution/modernization/?utm_source=atpress&utm_medium=media&utm_campaign=modernization_booming&utm_content=article_01■ サービス概要「エイチビーラボジャパン Modernization Solution」は、独自AIツールセット「Migurei AI Inside」を中核に、移行の全工程を4つのモジュールでカバーします。診断(Assessment)→ 設計(Design)→ 移行(Migration)→ テスト(Test)本サービスは、これまでのマイグレーションおよびAIプロジェクトで培った、500件以上のプロジェクトの経験とノウハウを組み合わせています。旧言語で構築されたシステムから、旧バージョンの言語・フレームワークで構築されたレガシーシステムまで、幅広く対応します。対応する主な移行パターン：VB6/VBA → C#/Python、Java Struts → Spring Boot、COBOL、Lotus Notes → Intramart、ネイティブ(iOS/Android)→ Flutter など。画像2: https://www.atpress.ne.jp/releases/625540/LL_img_625540_2.jpg移行パッケージ※上記は、当社が特に強みを持つ主要な5つの移行パターンです。これら以外の言語・システムについても、お客様のご要望に応じて柔軟に対応いたします。■ 本サービスの特長1. 期間限定「無料AI診断」Unblock the Blackbox：移行対象のコードをAIが解析し、システムロジック・依存関係・リスクを可視化します。単なる規模の見積りにとどまらず、システムロジックの復元まで踏み込むことで、着手前にコストと工数を見通せます。(詳細は下記)2. データ化で「ブラックボックス化」を防ぐ：30種類以上のドキュメントを整備・納品します。これらは形式・内容の両面でAIが扱いやすいように設計され(機械可読な形式、統一された用語、要件～コード～テストのトレーサビリティ)、AI駆動開発の各段階に応じた入力として活用できます。移行して終わりではなく、移行後の資産が再び属人化・ブラックボックス化しないための基盤を残します。3. AIと専門エンジニアの協働による品質保証：AIがテスト生成と新旧比較を大規模かつ高速に実行し、エイチビーラボジャパンの専門エンジニアがテスト戦略の設計と最終判断を担います。単体テストにおいて、ロジック処理のカバレッジおよびテストパス率100％を担保。さらに、旧ロジックを基準とする多層テストで検証し、移行に伴うリグレッション(意図しない挙動変化)を検出・排除します。4. 実績ある移行ノウハウ × AIツールセット：これまでの移行実績と、AIツールセット「Migurei AI Inside」(診断 → 設計 → 移行 → テスト)を組み合わせることで、AIだけに依存しない、安定した移行を実現します。反復作業(読解・文書化・骨格部分の変換)を自動化することで、手作業比で工数を30～50％削減し、アセスメントと文書化の期間を約40％短縮します。(※自社実績に基づく参考値であり、対象言語・コード規模・要件により変動します。)5. LOCによるコストの定量化：移行対象をLOC(ソースコード行数)ベースで定量化することで、プロジェクトのコストを測定可能な根拠に基づき、透明性をもって見通せます。この根拠により、予算に応じて移行範囲を分割・優先することも可能で、すべてを一度に行う必要はありません。■ 期間限定「無料AI診断」について移行対象となる既存システムをお持ちの企業さまを対象に、AIによる無料診断を提供します。● 内容 ： コード構造・依存関係・難易度の分析、移行リスクの評価● 対象 ： VB6／Java Struts／Native／COBOL／Lotus Notes、または 旧バージョンの言語・フレームワークをご利用の企業さまを優先● 費用 ： 無料● 定員 ： 先着10社限定(フォームよりお申し込みいただいた先着10社さま)● お申込みURL： https://hblab.co.jp/ai-assessment-tool/はじめ方 ― スモールスタートで、リスクを抑えて：最初から全体をご契約いただく必要はありません。「無料AI診断で全体像を把握」→「小規模なPoCで実現可能性と効果を検証」→「段階的に本格移行へ」と進められます。大規模なご契約の前に、安心してリスクを抑えながら始められます。■ 代表メッセージ画像3: https://www.atpress.ne.jp/releases/625540/LL_img_625540_3.pngHBLAB CEO Nguyen Huy Thang「移行の最大の障壁は、“中身が分からない”ことと“将来が見通せない”ことでした。私たちは、AIがシステムロジックを解釈しドキュメントとして再整備し、チームのノウハウと移行経験を組み合わせて精度を担保することで、その不確実性を減らします――スピードはAIから、信頼性は人から。専門エンジニアによる品質保証と、日本市場における10年の実績を背景に、エイチビーラボジャパンはお客様の次の一歩に自信をもって伴走します。そして、一度の移行にとどまらず、エイチビーラボジャパンは『AI native scale builder』――AIを核とするパートナーとして、お客様が移行を完了するだけでなく、その先もAIとともに成長・スケールしていける基盤づくりを支えてまいります。」―― 株式会社エイチビーラボジャパン 代表 グエン・フィ・タン■ 今後の展開「エイチビーラボジャパンは、移行の過程で整備したAIフレンドリーなドキュメントと資産を、その後のシステムのモダナイゼーション、AI駆動開発、データ活用の基盤として活かせるよう、サービスを拡充してまいります。マイグレーションを“入口”と位置づけ、その先のモダナイゼーション、さらにはAIネイティブな発展までを見据えて、お客様と共に歩んでまいります。移行で終わらせることなく、移行後の継続的なカイゼンを通じてお客様の事業を支援すること――これは、エイチビーラボジャパンが10年以上の事業を通じて一貫して大切にしてきた「データ & AI ファスト」と「継続的なカイゼン」の考え方に基づくものです。」■ 会社概要● 会社名 ： 株式会社エイチビーラボジャパン● 所在地 ： 〒105-0012 東京都港区芝大門1丁目3番4号 グランファースト芝大門6階● 代表者 ： Nguyen Huy Thang(グエン・フイ・タン)● 事業内容： ソフトウェア開発／ システム移行(マイグレーション・モダナイゼーション)／ AIソリューション／ローコードソリューション／ マネージドサービス● 認証 ： プライバシーマーク(Pマーク)、ISMS(ISO/IEC 27001)、CMMIレベル3● URL ： https://hblab.co.jp/■ 参考・出典背景で引用した数値は、以下の一次情報で最終確認のうえ、必要に応じて注記・リンクを付すことを推奨します(競合リリース経由の数値を流用しないこと)。● 富士通メインフレーム(GS21シリーズ)：2030年度末に製造・販売終了、2035年度末に保守終了。参考： https://docs.fujitsu/documents/003296/Fujitsu-Mainframe-GS21-4600-others-promise-ja.pdf● Lotus Notes／Domino v9.0.x・v10.0.x：標準サポートは2024年6月1日に終了(有償の延長サポートは2030年6月30日まで)。HCL公式： https://support.hcl-software.com/csm?id=kb_article&sysparm_article=KB0099100● IT人材 2030年に約79万人不足：経済産業省「IT人材需給に関する調査」(2019年3月)https://www.meti.go.jp/shingikai/economy/daiyoji_sangyo_skill/pdf/001_06_00.pdf● 最大 年間約12兆円の経済損失：経済産業省「DXレポート」(2020年)。関連ページ：経済産業省「産業界のDX」https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_transformation_kasoku/pdf/20201228_3.pdf