～専門医不在・時間外診療でも「取りこぼしのない救命」を目指す、医師とAIの協働型診療支援AI～
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/164683/6/164683-6-45d2ffd4afbe5afe4b1502bfa7f124e4-2528x1686.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
株式会社fcuro（本社：大阪府大阪市、代表取締役CEO：岡田直己、以下「fcuro」）は、このたび、国立研究開発法人日本医療研究開発機構（以下「AMED」）が実施する「医工連携・人工知能実装研究事業」において、当社が取り組む研究開発課題「画像・臨床所見の対話的統合に基づく協働型急性腹症診療支援AIエージェントの創出」が採択されたことをお知らせいたします。
今回の採択を受け、fcuroは、これまで研究開発を進めてきた全身検索型画像診断AIモデル『ERATS（ER automated triage system）』（以下、『ERATS』）、病態解釈型データ抽出AIモデル、対話型知識獲得言語AIモデルの3種類の機械学習モデルをマルチモーダルAIシステムとして統合し、医師とAIが対話・協働しながら急性腹症の診療を支援するAIエージェントの研究開発を推進してまいります。
採択概要
・事業名： 医工連携・人工知能実装研究事業
・研究開発課題名： 画像・臨床所見の対話的統合に基づく協働型急性腹症診療支援AIエージェントの創出
・研究開発代表者： 岡田 直己
・共同研究機関：大阪急性期・総合医療センター及び京都大学医学部附属病院を中心とした17施設の医療機関
研究開発について
今回の研究開発では、AIが急性腹症の診療に伴走し、膨大な診療データの中から診断に重要な中間情報を抽出して医師に提示するとともに、医師の解釈や判断をフィードバックとして受け取りながら、医師とAIが協働して適切な鑑別診断に至る仕組みの実装を目指します。
具体的には、これまで『ERATS』で培ってきた画像診断AIの技術を基盤に、画像情報だけでなく、患者の身体症状や検査結果などの臨床情報を統合的に解析します。さらに、AIから医師への一方向の情報提供にとどまらず、AIが診療に必要な情報を提示し、それに対する医師の解釈を取り込みながら診療を支援する「協働型AIエージェント」の創出に取り組みます。
対象となる「急性腹症」は、腹痛などを主症状とし、救急、夜間をはじめとする時間外診療における全受診の5～10%と頻度が最も高い症候群の一つです。迅速な対応が求められる一方、鑑別診断の範囲が極めて広範で、複数の診療科の疾患にわたることから、実臨床において診療にあたる医師にとっては自らの専門分野外の疾患を含み、診療が非常に困難な症候群でもあります。
本研究開発によって、専門医が不在の医療機関や時間外診療においても、重要な所見や疾患を見逃すリスクを低減し、急性腹症患者の救命につながる診療支援AIの創出・社会実装を目指します。
今後の展望
fcuroは、「Eliminating preventable death by using technologies」をミッションに掲げ、テクノロジーによって救える命を増やすことを目指しています。
今回のAMED採択を新たな一歩として、研究機関・医療機関との連携をさらに深めながら、救急医療の現場で真に必要とされるAIの研究開発と社会実装を推進してまいります。
そして、患者のさまざまな臨床情報を統合的に活用するマルチモーダル型AIで医師の判断を支え、人とAIのHybridによる次世代の救急医療の実現を目指します。
株式会社fcuro
事業内容：
（1）医療AI開発
（2）医療システムの開発と提供
（3）臨床研究支援
HP： https://fcuro.com企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000164683.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp
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株式会社fcuro（本社：大阪府大阪市、代表取締役CEO：岡田直己、以下「fcuro」）は、このたび、国立研究開発法人日本医療研究開発機構（以下「AMED」）が実施する「医工連携・人工知能実装研究事業」において、当社が取り組む研究開発課題「画像・臨床所見の対話的統合に基づく協働型急性腹症診療支援AIエージェントの創出」が採択されたことをお知らせいたします。
今回の採択を受け、fcuroは、これまで研究開発を進めてきた全身検索型画像診断AIモデル『ERATS（ER automated triage system）』（以下、『ERATS』）、病態解釈型データ抽出AIモデル、対話型知識獲得言語AIモデルの3種類の機械学習モデルをマルチモーダルAIシステムとして統合し、医師とAIが対話・協働しながら急性腹症の診療を支援するAIエージェントの研究開発を推進してまいります。
採択概要
・事業名： 医工連携・人工知能実装研究事業
・研究開発課題名： 画像・臨床所見の対話的統合に基づく協働型急性腹症診療支援AIエージェントの創出
・研究開発代表者： 岡田 直己
・共同研究機関：大阪急性期・総合医療センター及び京都大学医学部附属病院を中心とした17施設の医療機関
研究開発について
今回の研究開発では、AIが急性腹症の診療に伴走し、膨大な診療データの中から診断に重要な中間情報を抽出して医師に提示するとともに、医師の解釈や判断をフィードバックとして受け取りながら、医師とAIが協働して適切な鑑別診断に至る仕組みの実装を目指します。
具体的には、これまで『ERATS』で培ってきた画像診断AIの技術を基盤に、画像情報だけでなく、患者の身体症状や検査結果などの臨床情報を統合的に解析します。さらに、AIから医師への一方向の情報提供にとどまらず、AIが診療に必要な情報を提示し、それに対する医師の解釈を取り込みながら診療を支援する「協働型AIエージェント」の創出に取り組みます。
対象となる「急性腹症」は、腹痛などを主症状とし、救急、夜間をはじめとする時間外診療における全受診の5～10%と頻度が最も高い症候群の一つです。迅速な対応が求められる一方、鑑別診断の範囲が極めて広範で、複数の診療科の疾患にわたることから、実臨床において診療にあたる医師にとっては自らの専門分野外の疾患を含み、診療が非常に困難な症候群でもあります。
本研究開発によって、専門医が不在の医療機関や時間外診療においても、重要な所見や疾患を見逃すリスクを低減し、急性腹症患者の救命につながる診療支援AIの創出・社会実装を目指します。
今後の展望
fcuroは、「Eliminating preventable death by using technologies」をミッションに掲げ、テクノロジーによって救える命を増やすことを目指しています。
今回のAMED採択を新たな一歩として、研究機関・医療機関との連携をさらに深めながら、救急医療の現場で真に必要とされるAIの研究開発と社会実装を推進してまいります。
そして、患者のさまざまな臨床情報を統合的に活用するマルチモーダル型AIで医師の判断を支え、人とAIのHybridによる次世代の救急医療の実現を目指します。
株式会社fcuro
事業内容：
（1）医療AI開発
（2）医療システムの開発と提供
（3）臨床研究支援
HP： https://fcuro.com企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000164683.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp
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