建設業向けオーダーメイドAI開発「ケンセツAIラボ」提供開始。図面の拾い出し・暗黙知のデータ化・受発注転記などの自動化を支援

各社に合わせたデモを短期間で開発し提案書とともに提示する「無料・高速デモ開発」も同時スタート。大阪発、建設業の家に生まれた代表が立ち上げる"現場に合わせる"AI開発株式会社ドットログ(本社:大阪府岸和田市、代表取締役:西田一晴)は、建設・設備業向けのオーダーメイドAI開発サービス「ケンセツAIラボ(KENSETSU AI LAB)」の提供を2026年7月8日より開始しました。図面の拾い出し・積算、仕様書・過去見積など社内資料の検索、電話・FAXによる受発注の転記といった、現場とバックオフィスに残る手作業・属人化した業務を、各社の実データと業務フローに合わせて設計したAIシステムで自動化の伴走を行います。あわせて、自動化のイメージをすり合わせたうえで、各社に合わせたデモを短期間で開発し提案書とともに提示する「無料・高速デモ開発」の受付を開始します。サービスサイト:【https://kensetsu-ai-lab.dotlog.co.jp/】[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/144572/4/144572-4-0351fdf15156f5769de0f17d55422c07-3262x1524.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]■ 提供の背景人手不足と技術承継。建設業に残り続ける「人にしかできない」業務 建設業界では、時間外労働の上限規制(いわゆる2024年問題)への対応や就業者の高齢化が進むなか、限られた人員で現場と事務の両方を回すことが大きな課題となっています。建設業就業者のうち55歳以上が約36%を占める一方、29歳以下は約12%にとどまり、技術承継は業界全体の構造課題となっています。一方で、図面からの拾い出しや、見積り作業はベテランの経験に依存し、仕様書や過去見積はフォルダの奥に散在、電話・FAXで受けた注文は基幹システムへ手作業で転記される--こうした「人にしかできないと思われてきた業務」が、いまも多くの会社に残っています。図面の書式や帳票、業務フローが会社ごとに異なるため、汎用のITツールを導入しても現場に定着しない、という声も少なくありません。弊社は、「公共工事の入札における積算AI」をはじめとする建設分野でのAI開発実績をもとに、「既製ツールの導入」ではなく「各社の実データに合わせたAIの個別開発」によって、この構造的な課題の解決に取り組みます。 ■ 「ケンセツAIラボ」とは 完成済みの汎用ツールではなく、各社の図面・仕様書・受発注データに合わせて、AIで自動化できる範囲を診断し、専用システムとして構築するサービスです。[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/144572/4/144572-4-9c5a0199ba25b68c67c77de96e0dc450-1672x941.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ] 代表的な提供領域は以下の3つです。1. 図面拾い出しAI・積算AI 取引先ごとに書式が異なる2D図面(PDF・スキャン)や、数量内訳書等のPDFから、器具・部材の候補をAIが一次検出。人の確認を経て数量表・積算につなげます。 2. 建設ナレッジAI(社内資料の横断検索) 仕様書・施工基準・過去見積・ベテランの知見を横断検索できる仕組みを構築。回答の根拠となる資料ページを提示し、最終判断は人が行える設計です。技術承継や見積判断の属人化解消を支援します。 3. 受発注転記AI・現場バックオフィスAI 電話・FAX・メールで受けた注文をAIが読み取り、受注データとして基幹システムへの入力の自動化を支援。協力業者管理や社内問い合わせ対応まで拡張可能です。[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/144572/4/144572-4-f29a90044332746dc18a41ea2c881db3-1435x864.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]■ サービスの特徴 1. バラバラデータへの対応会社ごとに違う図面書式・記号・帳票様式。それを標準化していただく必要はありません。いまの図面・FAX・Excelをそのまま入り口に、AIの側を貴社に合わせて設計します。2. 無料・高速デモ開発 お打ち合わせで業務とお困りごとを伺い、自動化のイメージをすり合わせたうえで、貴社に合わせたデモを短期間で開発。「導入したらこう変わる」が具体的に見える形にし、提案書とあわせてご提示します。動くものを見てから、導入をご判断いただけます(費用は0円・導入義務はありません)。 3. 作って終わりにしない納品後も精度の評価・改善を回し、AIが現場で使われ続ける状態まで伴走します。作業はAIが自動化し、確認と最終判断は人が行う設計(ヒューマン・イン・ザ・ループ)を標準とします。 ■ 導入の進め方・料金 ヒアリング：(オンラインまたは訪問)- 0円 無料高速デモ：デモ+診断レポートのご提示 - 0円 本開発：効果と概算費用をご確認のうえご判断(内容・規模に応じた個別見積) 提供開始日：2026年7月提供対象：ゼネコン・建設業・設備工事業・リフォーム業・建材商社等(全国対応/関西圏は訪問可) 申込方法: サービスサイト(【https://kensetsu-ai-lab.dotlog.co.jp/】)の申込フォーム■ 今後の展望 ケンセツAIラボは、単発のAI開発にとどまらず、建設業に散在する図面・仕様書・見積・受発注・現場ノウハウを活用できるデータ基盤へと発展させていきます。当面は、各社の実データと業務フローに合わせたオーダーメイド開発を通じて、図面解析、建設ナレッジ検索、帳票読み取り、基幹システム連携などの技術を磨き込みます。そのうえで、共通化できる機能をAIモジュールとして蓄積し、将来的には中小建設業でも導入しやすいプロダクトとして提供していく計画です。建設業には、図面の読み方、見積の勘所、協力会社とのやり取り、現場ごとの判断など、長年の経験によって支えられてきた知見が数多く存在します。建設AIラボは、それらをAIで置き換えるのではなく、次世代に引き継ぎ、誰もが活用できる形に変えていくことを目指します。■ 大阪市「OSAP」第21期 参加企業に選定株式会社ドットログは、大阪市が実施する「OIHスタートアップアクセラレーションプログラム（OSAP）」第21期の参加企業に選定されています。OSAPは、大阪・関西におけるスタートアップの事業化加速を目的とした支援プログラムで、起業経験者等によるメンタリング、大企業との連携支援、資金調達支援などが実施されます。 当社は同プログラムを通じて、ケンセツAIラボの提供体制を強化し、建設業界におけるAI活用の社会実装をさらに進めてまいります。詳細概要【https://www.city.osaka.lg.jp/hodoshiryo/keizaisenryaku/0000680610.html】■ 代表コメント 私は建設業の家に生まれ、学生時代には自分自身も現場で働いてきました。現場には、図面を読む力、見積の勘所、協力会社とのやり取り、工程を読む感覚など、長年の経験でしか身につかない知見がたくさんあります。一方で、その多くが人の頭の中や紙、Excel、フォルダの奥に残ったままで、若手に引き継がれにくい。建設業の課題は単に“IT化が遅れている”ことではなく、会社ごと・現場ごとに業務が違いすぎて、既製品がそのまま合わないことだと感じています。ケンセツAIラボは、現場のやり方を無理に変えるサービスではありません。AIの側を現場に合わせ、まずは図面拾い出し、建設ナレッジ検索、受発注転記といった手作業の多い領域から、使える形で自動化を支援していきます。将来的には、図面・見積・受発注だけでなく、施工計画、工程管理、品質管理、安全管理、現場記録まで、施工業務そのものを支えるAI基盤へ発展させ、【職人がかっこいいと思われる世界】を構築していきたいと考えています。■ 会社概要会社名: 株式会社ドットログ 代表者: 代表取締役 西田一晴 所在地: 大阪府岸和田市藤井町2−9−31設立: 2022年事業内容: AIシステム・ソフトウェアの受託開発、建設業向けAIソリューションの開発・提供 URL: 【https://dotlog.co.jp/】 サービスサイト: 【https://kensetsu-ai-lab.dotlog.co.jp/】 ■ 本件に関するお問い合わせ 株式会社ドットログ 担当:【西田一晴】 kensetsu-ai-lab@dotlog.co.jp/ TEL:【09068728190】 取材のお申し込み、デモのご希望も上記までご連絡ください。企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000144572.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp