フジ・ネクステラ・ラボ、全社AI戦略「AI戦略2026」を始動

企業モデルを『FNL 2.0 powered by AI』へバージョンアップ。AI受託開発から、現場伴走型AIX人財「メディア特化型FDE」提案、AIエージェント運用まで、新次元の価値提供を本格化。[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/32032/217/32032-217-f339d8d3c92985bca03a61b50ea74629-959x269.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]株式会社フジ・ネクステラ・ラボ（本社：東京都江東区、代表取締役社長：吉本 治、以下「FNL」）は、AIが社会基盤（インフラ）となる新時代における全社方針として「AI戦略2026」を策定し、本格始動することをお知らせいたします。これに伴い、FNLはAIを単なる便利ツールとして部分利用する段階から、AIの利用を前提とした上で、自社のビジネスモデル、業務フロー、組織体制を再構築する『FNL 2.0 powered by AI』へのバージョンアップを全社一丸となって推進してまいります。■ 「AI戦略2026」策定の背景：社会のAI基盤化と「FNL 2.0」への進化現在、AIは限定的なシステムから、ビジネスと社会全体に不可欠な「新インフラ」へと急速に変貌を遂げています 。FNLがフジ・メディア・ホールディングス（FMH）グループの「メディア×エンタメ×IT」のリーディングカンパニーとして中長期的に成長し続けるためには、これまでのやり方に捉われない「AIを軸とした思考」への転換が必須です。FNLは、AIという強力な翼を得て、メディア・エンターテインメント領域においてかつてない体験価値を生み出す「最強の人間力集団」を目指し、自社および顧客への価値提供モデルを革新いたします。そのために、FNLでは6つの推進項目で構成した「AI戦略2026」を策定いたしました。- 顧客への「価値提供」- 自社の「AI業務変革(AIX)」- 社内体制- 人財育成- AIガバナンス- AI戦略2026実行ロードマップ■ 「AI戦略2026」における2大推進項目1. 顧客への「価値提供」：新次元のビジネスモデル構築2026年度中に、2027年度からの本格提供を見据えた強固なビジネスモデルを構築・整備します。- 圧倒的な開発生産性を背景とした受託開発ビジネス- 現場伴走型AIX（AI Transformation）人財「メディア特化型FDE（Forward Deploy Engineer）」の提案・派遣顧客の現場に直接入り込み、課題解決を共に実行する専門グループを組織し、顧客の業務改革・サービス変革を強力に支援します。- データ活用・可視化・および基盤提供- AI・AgentOps（AIエージェント運用保守）・AIセキュリティ運用- メディア・エンタメ業界の強みを活かした「AIソリューション」の提供2. 自社の「AI業務変革（AIX）」：開発プロセスと日常業務の再設計- 開発におけるAI活用要件定義から仕様書作成、コーディング、テストにいたる一連の開発工程において、AIによるプロトタイプ生成や自動置換を試験・最適化し、開発生産性を高めます。- 日常業務におけるAI活用 資料作成、反復作業の自動化、社内データ・ナレッジの有効活用（全社AIエージェントのアップデートなど）を進め、全社的な業務効率化を推進します。■ 全社一丸となる強力な推進体制戦略を迅速に実行するため、現場主導を軸とした推進体制を構築。- 「AI戦略WG（ワーキンググループ）」を経営会議直下に設置。社内全体のAI戦略を取りまとめ、PDCAを強力に推進します。- 「AIX担当」の各センターへの配置 現場密着で各固有業務へのAI落とし込みを直接リード・伴走します。- 「AIX情報共有会」の定期開催 各部署での成功事例や直面した課題をリアルタイムに共有し、全社への「知の横展開」を最速で実施します。- 「AIガバナンス委員会」によるアジャイルガバナンスの実行。進展の早い技術環境に適応する「AI提供ポリシー」「AI利用・開発ガイドライン」をアジャイルに更新。従業員がリスクを認識しながらも安全・最適にAIを活用できるガードレールを整備しています。■ 人の役割を一段引き上げる「人財育成」と「評価制度」FNLは、「AIを使わないリスク（競争力低下や品質・スピード劣化など）」を明確に認識し、AI時代だからこそ価値をもつ「深い業界知識」「顧客と共に考える力」「変化に対応する力」、そして「人間力」を備えた人財の育成に注力します。- 「全社AIスキルアッププログラム」の開始。「学ぶ・実践する・共有する」のサイクルを回すため、自己レベル診断の実施やレベル別学習コンテンツの整備に加え、週3時間を目安とする「AIに向き合う時間（学習・実務使用）」を柔軟に確保します。- 評価制度（目標設定）への連動。個人の業績目標設定におけるAI実践項目を必須化。今後はさらに「AIマネジメント力」を評価基準として取り入れる検討を進めます。■ 実行ロードマップ- Phase 0：準備（2026年7月～9月）現時点での活用事例の棚卸し、AIと人の役割分担の仮説設定、ガバナンス整備- Phase 1：利用基盤整備（2026年9月～2027年1月）人財育成プログラム本格始動、業務変革PoC（概念実証）の開始- Phase 2：ビジネスモデル整備（2027年1月～3月）AIを活用した外部顧客への新たな価値提供ビジネスモデルを整備- Phase 3：拡大・収益化（2027年3月～4月以降）コーディング生成の完全導入、顧客への変革提案の拡大、収益最大化へFNLは、「心動かすテクノロジーで、次の時代をひらく」をパーパスに掲げ、AI時代におけるテクノロジーと強力な「人間力」を掛け合わせることで、お客様とその先にある社会に伴走し、新しい未来を共創してまいります。企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000217.000032032.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp

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