話題の中国の人工知能（AI）企業「月之暗面（Moonshot AI）」は3月18日、同社が開発した大規模言語モデル（LLM）に基づく生成AI「Kimi」が200万字の長文に対応できるようになったと発表した。5カ月前の公開当初の対応文字数20万字の10倍にあたる。
Kimiのアップグレードは、長文対応の大規模言語モデル「LLLM」分野の競争が激化するきっかけとなった。
アリババグループはこのほど、同社の生成AI「通義千問（Tongyi Qianwen）」が最大1000万字の長文処理能力を完全無料で一般公開すると発表した。これにより、金融や医療、科学研究分野に携わるユーザーが、より迅速に重要なキーワードを抽出し、文書の要約や資料をまとめる時間を節約できるようになる。
百度（バイドゥ）もこのほど、4月から同社の生成AI「文心一言（ERNIE Bot）」が200万～500万字の長文処理機能を無料公開すると発表した。従来の最大2万8000字に比べ、処理能力が100倍以上に向上した。
処理能力を具体的に示すと、Kimiは20万字の長編小説を約20秒でまとめられる。
通文千義ならば、約80万字の超長編SF小説「三体」を数秒で要約できる。「通文千義」によるSF小説「三体」の要約
ちなみに、米OpenAIの「GPT-4 Turbo-128k」が処理可能なテキストは漢字約10万字、長文に特化した米Anthropicの「Claude3-200K」でも約16万字だという。
長いコンテキストを扱えるようになれば、生成AIアプリの使い勝手や専門性は高まる。しかし、処理可能なコンテキストが長いだけでは不十分で、ユーザーは記憶や推論の能力も求めている。長さを過度に追求すると、演算能力の不足につながる可能性もある。
（36Kr Japan編集部）
