マーケットシェア推定のための新たなデータ分析ソリューション！「時間×競争」の概念を組み込んだ『ダイナミックシェア』をリリース

データ分析を通じてマーケティング意思決定を支援する株式会社MyStory(本社：東京都港区、代表取締役：作田 健)は、このたび、ブランド間のシェア争いにおける“競争のダイナミクス”を捉える新たなデータ分析ソリューション『ダイナミックシェア』をリリースしました。画像1: https://www.atpress.ne.jp/releases/441558/LL_img_441558_1.pngダイナミックシェア_ロゴ『ダイナミックシェア』は、限られた市場の中で各ブランドがシェアを奪い合う構造を、生態学モデル「ロトカ・ヴォルテラ方程式」を用いて数理的に表現。従来の静的なシェア推定とは異なり、「時間の経過」と「競合の影響」を同時に考慮することで、新商品投入時や価格変更時のシナリオ分析において、より現実的で実務に即したマーケティング支援を可能にします。▼背景：時系列予測では限界がある「シェア分析」これまでのマーケティングにおけるシェア予測は、過去データの延長で将来を見通す“トレンド分析”や“定常モデル”が主流でした。しかし、以下のような課題がありました：・新商品の予測が困難(過去データが存在しないため)・市場構造を考慮せず、すべてのブランドのシェアが上昇するなどの非現実的な結果・プロモーションや価格変更による影響が競合の影響と切り離され、誤った判断に繋がるこのような課題に対して、『ダイナミックシェア』は「時間に伴う消費者行動の変化」や「競合施策の相互作用」までを数理的に扱うことで、より解像度の高いシェア予測を実現します。▼特長(1)：ロトカ・ヴォルテラモデルをマーケティングに応用本ソリューションでは、生態学において捕食関係を記述する「ロトカ・ヴォルテラ方程式」をベースに、ブランド間の競争構造を定式化。市場が一定であるという前提のもと、限られた顧客や需要をめぐるブランド同士の“競争”を、動的に捉えることができます。さらに、連続時間モデルを離散化・平滑化することで、週次・月次単位での実務的なシェア推定を可能にしています。▼特長(2)：消費者の選好構造を可視化するコンジョイント分析との融合『ダイナミックシェア』では、コンジョイント分析により商品・ブランドに対する消費者の効用構造(選好)を可視化。その結果をロジットモデルで定量化し、最終的にはロトカ・ヴォルテラモデルに組み込むことで、「効用スコア」×「競争ダイナミクス」という二重構造により、シェア変動を高精度に予測します。▼特長(3)：シナリオ別の影響分析・感度分析が可能たとえば、以下のような「施策の違いによる将来シェアの変化」を定量的にシミュレーションすることが可能です：・新商品の発売時期をずらした場合・競合が同時にキャンペーンを実施した場合・プロモーション量を調整した場合・パッケージや価格を変更した場合加えて、各施策要素がシェアに与える影響を可視化する感度分析も可能で、マーケティング施策の優先順位付けに活用できます。▼想定活用シーン・商品戦略：ブランドポジショニング設計、新商品開発におけるターゲット分析・プライシング：価格変更が中長期のシェアに与える影響の評価・投資判断：カテゴリへの新規参入・撤退判断・競合対策：競合施策による自社シェアへの影響を可視化し、適切なカウンター施策を設計▼導入事例(一部抜粋)機能性飲料を扱うA社では、新商品投入時に『ダイナミックシェア』を導入。以下のような成果を得ました。・初期キャンペーン後のシェアが事前予測比±1.3ptの範囲内に収まり、高精度を実証・複数シナリオ比較により広告配分を最適化、広告費効率が従来比2.1倍に向上・経営層へのレポートにモデル出力を活用し、施策意思決定の迅速化に貢献▼ご発注後の進行フロー(標準)・ヒアリング・データ提供(1～2日)・分析設計(3～5日)・モデル構築・シミュレーション(7～20日)・報告書作成(最大10日)▼会社概要・社名 ： 株式会社MyStory・代表者 ： 代表取締役 作田 健・事業内容： データ分析コンサルティング、ブロックチェーン開発、 コンテンツ制作・デジタルメディアの運営など・所在地 ： 東京都港区南青山二丁目2番15号 ウィン青山942・URL ： https://www.b-mystory.com/▼期間限定トライアルキャンペーンのお知らせ『ダイナミックシェア』のリリースを記念し、2025年8月31日までにご発注いただいた企業様を対象に、トライアルキャンペーンを実施いたします。通常300～500万円程度の費用がかかる本ソリューションを、特別価格50万円(税別)※にてご提供いたします。※仕様に一部制限がございます。詳しくはお問い合わせください。