機械学習をブラックボックス化させないために、まずは自分で動かそう！『Pythonでプログラミングして理解する機械学習アルゴリズム』発行

インプレスグループで理工学分野の専門書出版事業を手掛ける株式会社近代科学社は、2022年2月25日に、『Pythonでプログラミングして理解する 機械学習アルゴリズム』（著者：神野 健哉）を発行いたしました。[画像: https://prtimes.jp/i/5875/4382/resize/d5875-4382-b4daf2b3b5fcaa1610ee-0.jpg ]●書誌情報【書名】Pythonでプログラミングして理解する 機械学習アルゴリズム【著者】神野 健哉【仕様】B5判・並製・196頁【本体価格】2,700円（税込2,970円）【ISBN】978-4-7649-0636-5 C3004【商品URL】https://www.kindaikagaku.co.jp/information/kd0636.htm●内容紹介機械学習は様々なライブラリ・モジュールを使うことで簡単に試すことができます。その反面、単にモジュールを使用するだけでは機械学習の中のアルゴリズムがブラックボックス化してしまい、計算結果の意味を正しく捉えることが難しくなると問題視されています。こうした背景から、本書ではまず「機械学習」のアルゴリズムを解説し、機械学習の動きをPythonで実際にプログラミングすることで、アルゴリズムの流れが理解できるよう構成しています。まずは黎明期からの機械学習アルゴリズムを理解し、それを実装することを目標としています。更にPython用の機械学習モジュールの使用法も解説し、これらを使用したプログラムの作成も掲載。機械学習を使いこなすためのイントロダクションとなる1冊です。●著者紹介神野 健哉（じんの けんや）1991年 法政大学工学部電気工学科卒業1996年 法政大学大学院工学研究科博士後期課程電気工学専攻修了 博士（工学）1996年 上智大学理工学部電気電子工学科助手1999年 日本工業大学工学部電気電子工学科講師2002年 日本工業大学工学部電気電子工学科助教授2011年 日本工業大学工学部電気電子工学科教授2018年 東京都市大学知識工学部情報通信工学科教授2020年 電子情報通信学会フェロー現在 東京都市大学情報工学部知能情報工学科教授専門分野は非線形工学、人工ニューラルネットワーク、機械学習など。著書「基本からわかる信号処理」（共著, オーム社）「電気回路独解テキスト」（共著, オーム社）「わかりやすい電気回路」（共著, コロナ社）●目次1章 データに基づいた解析・機械学習とは1.1 機械学習とは1.2 機械学習の種類1.3 機械学習の実装2章 データの標準化・主成分分析2.1 標準化2.2 データの関係性2.3 Python による計算、データの可視化2.4 主成分分析2.5 scikit-learn による主成分分析3章 線形回帰3.1 回帰とは3.2 線形回帰（単回帰）3.3 多項式回帰3.4 Python による実装4章 過剰適合4.1 過剰適合と交差検証4.2 正則化5章 最尤推定法5.1 最尤推定法5.2 MAP 推定法6章 カーネル法6.1 一般関数の線形和6.2 ガウス関数による近似6.3 カーネル関数6.4 正則化7章 線形判別7.1 分類問題7.2 線形分離7.3 Fisher の線形判別分析法8章 サポートベクターマシン8.1 ハードマージンSVM8.2 ソフトマージンSVM8.3 scikit-learn によるSVM の実装8.4 カーネルSVM9章 パーセプトロンとロジスティック回帰9.1 パーセプトロン9.2 ロジスティック回帰10章 多層ニューラルネットワーク10.1 多層ニューラルネットワーク10.2 誤差逆伝播法10.3 多層ニューラルネットワークの実装11章 深層学習11.1 勾配消失11.2 ReLU 関数11.3 scikit-learn による多層ニューラルネットワークの実装12章 畳み込みニューラルネットワーク12.1 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）12.2 TensorFlow による多層ニューラルネットワークの実装12.3 TensorFlow によるCNN の実装A Google ColaboratoryA.1 Google ColaboratoryA.2 Google Colaboratory の始め方A.3 Google Colaboratory の環境A.4 Google Colaboratory の制約B Python 入門B.1 条件分岐と繰り返しB.2 データ型B.3 データ構造B.4 NumPy ndarray【株式会社 近代科学社】 https://www.kindaikagaku.co.jp株式会社近代科学社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：大塚浩昭）は、1959年創立。数学・数理科学・情報科学・情報工学を基軸とする学術専門書や、理工学系の大学向け教科書等、理工学専門分野を広くカバーする出版事業を展開しています。自然科学の基礎的な知識に留まらず、その高度な活用が要求される現代のニーズに応えるべく、古典から最新の学際分野まで幅広く扱っています。また、主要学会・協会や著名研究機関と連携し、世界標準となる学問レベルを追求しています。【インプレスグループ】https://www.impressholdings.com株式会社インプレスホールディングス（本社：東京都千代田区、代表取締役：松本大輔、証券コード：東証1部9479）を持株会社とするメディアグループ。「IT」「音楽」「デザイン」「山岳・自然」「航空・鉄道」「モバイルサービス」「学術・理工学」を主要テーマに専門性の高いメディア&サービスおよびソリューション事業を展開しています。さらに、コンテンツビジネスのプラットフォーム開発・運営も手がけています。【お問い合わせ先】株式会社近代科学社TEL : 03-6837-4828電子メール: reader@kindaikagaku.co.jp企業プレスリリース詳細へPR TIMESトップへ