世界シェアNo.1のスキャナー技術を活用した「廃棄物分別特化AIエンジン」を提供開始

青森市の資源ごみ処理施設で導入！ビン選別工程の自動化を実現株式会社PFU（代表取締役社長：村上 清治、以下 PFU）は、世界シェアNo.1（注１）のイメージスキャナー開発で培った光学技術・画像認識技術を応用し自社で開発した独自アルゴリズムを用いて廃棄物の分別を自動化する「廃棄物分別特化AIエンジン」シリーズを、2024年4月10日より提供を開始します。 まず、シリーズ第1弾として、ビンの色選別を自動化するAIエンジン“Raptor VISION BOTTLE”を提供開始します。“Raptor VISION BOTTLE”は、ベルトコンベア上を流れてくるビンをカメラで撮影し、茶色ビン、透明ビン、その他ビン、 PETボトルを高精度で識別するとともに、ピッキング位置を特定しロボット側に通知することで分別します。 これにより、選別作業の自動化が遅れているビンの色識別の自動化が可能となり、廃棄物を処理する中間処理施設において、大幅な省人化を実現します。 なお、“Raptor VISION BOTTLE”は、共創パートナーである工作機械メーカーの高松機械工業株式会社（代表取締役社長：高松 宗一郎）の「資源ごみAI自動選別機～AI・B-sort～」で既に採用されており、同商品は、青森市の資源ごみ処理を行っている株式会社青南商事（代表取締役：安東 元吉※東北６県を中心に産業廃棄物処理を実施）に導入され、ビン選別工程の自動化を実現しています。PFUは、廃棄物分別特化AIエンジンを用いて、あらゆる資源ごみの分別を自動化し、持続可能な社会の実現に貢献します。背景世界では毎日大量のごみが捨てられています。持続可能な社会の実現のために、地球上の限られた資源の有効活用や環境の保護が求められており、大量に捨てられるごみの再利用も大きな課題の一つです。資源の再利用に当たっては、資源を正しく分別する必要がありますが、現状、ごみの分別は人手に頼っていることがほとんどです。一方で、廃棄物を分別する中間処理施設では、慢性的に人手が不足しているうえに、種類別・素材別に選別する作業が複雑化しているため、自動化による省人化が喫緊の課題となっています。このような環境の中、世界シェアNo.1（注１）のイメージスキャナー開発で培った当社の光学技術・画像認識技術を生かし、この課題を解決すべく、新たに廃棄物分別に特化したAIエンジンを開発しました。[画像1: https://prtimes.jp/i/53253/103/resize/d53253-103-e40633dcde89550b0703-0.png ]特長1．高精度な認識精度を実現“Raptor VISION BOTTLE”は、“複合照明技術”、“特徴融合認識技術”、“禁忌品認識技術”の3つを組み合わせることで、ビンのラベルや汚れがあっても、人と同等かそれ以上の高い認識精度でビンの色ごとの分別を実現します。※現時点での認識精度：99.8％（2023年6月実証実験時）[画像2: https://prtimes.jp/i/53253/103/resize/d53253-103-e7ceef22b92f5550620b-2.png ]複合照明技術独自設計した複数の照明条件を併用することで、多種多様なビンの特徴を浮き彫りにすることができます。特徴融合認識技術複数の画像からビンの特徴を融合して認識処理を行う独自の認識アルゴリズムを採用することで、高い認識精度を実現しました。禁忌品認識技術禁忌品と言われる選別除外対象のビン（化粧ビン、内容物が入ったもの等）に対応します。２．AIモデル再学習機能認識する物体の種類も経時的に変化することから、認識精度を維持するために、現場のデータを継続的に収集・学習してモデルをアップデートする仕組みをサービスとして提供します。本機能を活用することでビンの色や形が多様化しても、認識精度の維持・向上が可能です。（画像データを定期的にクラウドサーバにアップロードし、収集した画像データを用いて再学習した認識モデルデータにアップデートする仕組み）[画像3: https://prtimes.jp/i/53253/103/resize/d53253-103-570f08c785b7cd7c24fb-3.png ]3．各種ツール群[画像4: https://prtimes.jp/i/53253/103/resize/d53253-103-b81cb4b8ed280ad43dfe-4.png ]従来、デジタル化されていなかったビンの色ごとの処理数や処理率など、タイムリー（時間/日/月/年単位）で表示することで、進捗状況や過去の実績把握など、リソースの最適化が図れます。[画像5: https://prtimes.jp/i/53253/103/resize/d53253-103-cce5f6717de7bc5e3cd0-5.png ]モデル再学習に、必要なアノテーション作業の半自動化（対象データを自動マッピングが可能）を実現し、だれでも簡単/効率的な作業をサポートします。今後、ハンディキャップ人材の雇用創出に繋げていきたいと考えております。※今後提供予定（2024/4時点では顧客向けとしては未提供）今後の展開今後の展開としては、全国の中間処理施設で課題となっているリチウムイオン電池の発火を事前に検知できる仕組みや産業廃棄物（金属、建廃、衣服など）まで適応領域を拡げてまいります。PFUは、廃棄物分別特化AIエンジンを用いて、あらゆる資源ごみの分別を自動化し、持続可能な社会の実現に貢献します。[画像6: https://prtimes.jp/i/53253/103/resize/d53253-103-948d5d1bf583953d052a-6.png ]販売開始日2024年4月10日展示会上記の新商品は以下の展示会でご覧いただけます。この機会に是非ご来場いただき、実際に商品をご覧ください。名称：2024NEW環境展（https://www.n-expo.jp/）会期：2024年5月22日～５月24日 午前10時～午後5時 ※最終日のみ午後4時まで会場：東京ビッグサイト（有明）東展示場注釈注1：ドキュメントスキャナーを対象とする。日本・北米はKEYPOINT INTELLIGENCE社(InfoTrends)により集計（2022年実績）。ドキュメントスキャナー集計よりMobile/Microを除く6セグメントの合計マーケットシェア（主に8ppm以上のドキュメントスキャナー全体）。欧州はinfoSource社（2022年実績）の集計に基づき、西欧地区（トルコとギリシャを含む）におけるシェア。関連リンク・高松機械工業株式会社（https://www.takamaz.co.jp/）・Raptor VISION BOTTLE商品紹介ページ（https://www.pfu.ricoh.com/raptor-vision/bottle/）お客様お問い合わせ先株式会社PFU事業開発本部 次世代事業開発室 RAPTOR事業開発部E-mail：zjp_pfu_raptorvision_g@jp.ricoh.com企業プレスリリース詳細へPR TIMESトップへ