不満買取センターのInsight Techが、「洗面用品」に関する不満トレンドをまとめたレポートを公開

『不満ファインダー』で見えてきた不満トレンドから紐解くニーズ株式会社 Insight Tech（東京都新宿区、代表：伊藤友博、以下 Insight Tech）は、同社が運営する『不満買取センター』に寄せられた洗面用品不満を『不満ファインダー』を用いて解析・考察したレポートを公開しました。不満買取センターに投稿された「洗面用品」にまつわる不満は、2年で約40,000件にのぼります。『不満ファインダー』のテキスト解析機能を用いて未充足割合が高いキーワードに関連する不満の原文を参照しながら、洗面用品に対して抱いている不安や不満の特徴を整理しました。日常生活における生活者のお悩みの理解に、ぜひお役立ていただければと思います。株式会社 Insight TechはVisionとして掲げる「声が届く世の中を創る」の実現に向け、生活者の不満に耳を傾け、この発信を通じ、豊かな生活と強いビジネスの同時実現に貢献して参ります。▼レポートのダウンロードはこちら（無料でダウンロードいただけます）https://insight-tech.co.jp/downloads/24_toiletries[画像1: https://prtimes.jp/i/83450/152/resize/d83450-152-30c0beb00e21005dc3d1-0.png ]■不満買取センターとは（https://fumankaitori.com/）不満買取センター（特許取得済み）は、「企業の商品やサービス、そして社会をより良くするために、あなたの不満を買い取ります。あなたの不満の中に眠った”ヒント”を私たちが企業や社会に届けます」をコンセプトに、2015年3月18日からサービス開始をしております。Webサービス及びスマートフォンアプリを通して生活者からの不満の声を収集しており、現在累計73万人以上の会員から、累計4,300万件以上の不満を買い取っています。■不満ファインダーとは（https://fuman-finder.com/）『不満ファインダー』は不満買取センターに寄せられた不満ビッグデータから、都度、テーマや課題にあったデータを検索・抽出でき、これを対象とした多角的な解析を高速で実現する全く新しいデータ×AI活用型SaaSです。最先端の自然言語処理技術による文章解析AI『アイタス』と独自のフレームワークにより、不満ビッグデータから生活者のホンネと狙うべき課題・機会をあぶりだします。データ解析の知識も複雑な操作も一切不要です。テーマや課題に応じた「辞書」も登録でき、これを活用した解析結果もすぐに得られ、業務の精度とスピードを同時に高めます。■調査概要分析対象期間2022/4/1～2024/3/31調査機関（調査主体）自主調査調査対象『不満買取センター』に投稿された不満の内、下記条件に該当する投稿[画像2: https://prtimes.jp/i/83450/152/resize/d83450-152-a6b619c1e1a9f346b8f3-1.png ]有効回答数39,771件調査方法『不満買取センター』に投稿された調査対象カテゴリの不満（自由回答）を抽出し、『不満ファインダー』を用いて解析した。目次１．本レポートの目的２．洗面用品不満のトレンドキーワード３．優先課題図による特徴的な不満の探索 ～要望度の高い不満の探索～４．優先課題図による特徴的な不満の探索 まとめ ～要望度の高い不満のポイント～５．不満データ活用のご案内調査結果抽出条件１.のキーワードランキングをベースに、全体件数に対するキーワード別の離反件数の割合を確認した。 「香り」「肌」「泡」「効果」「歯茎」「刺激」「洗浄力」「コスパ」「奥歯」といったキーワードが離反割合平均値を15pt以上上回る結果となった。[画像3: https://prtimes.jp/i/83450/152/resize/d83450-152-388b0398be01b4bba205-2.png ][画像4: https://prtimes.jp/i/83450/152/resize/d83450-152-e9673abbcd8a0bc9fbb0-3.png ][画像5: https://prtimes.jp/i/83450/152/resize/d83450-152-8fe63a6d74deb8088234-4.png ]離反割合が特に高かった「肌」「効果」「刺激」「洗浄力」を対象に独自の辞書を設定した。 不満項目毎に優先課題図を作成し、それぞれの特徴的な課題を確認する。[画像6: https://prtimes.jp/i/83450/152/resize/d83450-152-d1486b19a287712fb3de-5.png ]意見の “量” と “質（利用/購入への影響度）” から優先的に取り組むべき課題を特定する弊社独自のフレームワーク「優先課題図」によって、「肌」「効果」「刺激」「洗浄力」の項目別にプロットされた意見のクラスタを確認しながら、潜在課題を抽出します。[画像7: https://prtimes.jp/i/83450/152/resize/d83450-152-ce6715a2beb60d09b768-6.png ]各項目の具体的な不満の詳細については、レポート内でご確認頂けます。ぜひダウンロードしてご活用ください。▼過去のトレンドレポート一覧はこちら（Insight Tech CEO 伊藤友博のnote）https://note.com/tomohiroito/n/n25a34a1112ad■会社概要商号：株式会社Insight Tech（http://insight-tech.co.jp）設立：2012年6月19日所在地：〒163-1333 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー事業内容：マーケティング調査やレポート作成自然言語処理・機械学習などの人工知能を利用したデータ解析受託企業プロモーションやブランディングサポート不満買取センターの運営企業プレスリリース詳細へPR TIMESトップへ