【メタリアル・グループ】マーケター・SNS担当向けミーム分析AIエージェント「Metareal アナリティクス（Metareal AN）」4/30提供開始

～バズの兆候を見逃したくないマーケターのための、行動可視化＆次の一手提案ツール登場！トレンドの流れを即座に捉え、戦略立案をもっとスピーディーに！～業種特化の専門AI開発・運営を行う株式会社メタリアル(本社：東京都千代田区、代表取締役：五石順一)は、マーケター・SNS担当専用ミーム分析AIエージェント、「Metareal アナリティクス」(以下、Metareal AN」を4月30日(水)に新開発・提供開始したことを発表します。 [画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/85762/89/85762-89-d0e257cb497dd52eda579719f0f2ba46-552x100.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]ミームチェックAIの特徴： ・数分でユーザーの行動データを可視化 ・AIが“次の一手”まで示唆し、戦略立案までサポート ・レポートも自動生成し、PDFやPowerPointで出力可能 [画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/85762/89/85762-89-8b2a2b05498dbce9cfb8cb4c5d872b63-1200x630.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]AIが導く新時代をご体感ください。お問い合わせ先 contact@metareal.jpMetareal AN：https://metarealan.cmplt.ai/■開発背景 1.分析に時間がかかりすぎる ・ Google Analytics や自社データベースからのデータ抽出が手作業。 ・ ExcelやBIツールで毎回手動レポート作成している。 ・ 担当者によって作成に2～5時間／週かかるケースも。 2.分析軸や切り口が属人的でバラバラ ・「何を見ればいいか分からない」状態が多い。 ・ 分析の観点が担当者の経験に依存しがちで、定量的な判断が弱い。 ・ 結果的に、施策に活かせないデータになっている。 3.改善施策が“感覚頼り”になっている ・ 「このタイトルはたぶんウケる」「このカテゴリは強いはず」など、仮説が定量的に検証されていない。 ・ 施策の効果検証が難しく、PDCAが回らない。 4.部門間での共有・報告が手間 ・ 編集部や経営層に提出するレポートを毎回PowerPointで手作業作成。 ・ 数値の根拠や背景の説明が曖昧で、意思決定につながりにくい。 5.ユーザーの“リアルな反応”を把握しきれていない ・ ページビュー(PV)や滞在時間は見ているが、スクロール率・クリック率・離脱ポイントなどの細かい動きが把握できていない。 ・ 実際に何がウケているか／読まれていないかの理由が分からない。 6.競合との比較ができない／時間がかかる ・ 他社の人気記事・SNSでの反応・トレンドとの比較分析が手間＆不十分。 ・ 自社の強みや差別化ポイントを見失いがち。 7.人手が足りない ・ 分析・企画・施策実行をすべて兼務しており、とにかく時間が足りない。 ・ レポート作成やデータ分析が“後回し”になりやすい。 ◼️解決方法 1. リアルタイムユーザー行動分析 ・ PV、滞在時間、離脱率、スクロール率、CTRなどの指標を自動集計。 ・ 記事単位・ジャンル単位・流入経路別で集計・可視化。 2. コンテンツ改善レポート（2分で自動生成） ・ 上位/下位パフォーマンス記事の傾向を自動抽出。 ・「このジャンルは離脱率が高い」「タイトルにこのワードが入るとCTRが低下」などの改善示唆 をAIが提示。 ・ PDF or PowerPoint形式で出力可能。 3. セグメント別行動比較 ・ 年齢・性別・時間帯・流入チャネルごとにユーザー行動を比較分析。 ・ 例:「X世代ユーザーは夜間のビジネス系コンテンツに反応が良い」などのインサイトを抽出。 4. AIによる自然言語要約・トレンド抽出 ・ 直近のユーザー行動から「何が読まれているか」「何が読まれていないか」を文章で要約。 ・ 話題の変化や反応率の差異をトピック別に自動で通知。 ■Metareal ANの特徴 1. “分析ではなく”意思決定に直結するインサイト提供 2. “2分でレポート”を実現する自動生成エンジン ・リサーチ部が毎週・毎月行っているルーチンレポートをテンプレート化＋自動生成 →「所要時間：5時間」→「2分で出力」 ・ PowerPoint / PDF形式の即共有できるレポートを出力 → 経営層や編集会議にそのまま使える 3. “読まれている理由 / 読まれない理由”が自然言語でわかる ・「この記事はこのワードを含んでおり、XX代女性からの流入が多く、滞在時間が平均より30%長い」など、AIがナラティブに説明 → 数字の背景にある読者の行動心理が見える 4. “動的レポート”でリアルタイム改善 ・ 毎回の施策の効果(例：タイトル変更、カテゴリ追加)をリアルタイムで追跡／レポート化 ・ 週次PDCA → 日次／リアルタイム改善へ移行可能 想定ユーザーは、オンラインメディアのリサーチ部／分析課／編集企画部、マーケティング部／グロースチーム、コンテンツ制作の仮説検証チームを想定しています。■業種特化のAIコンサルティングをさらに強化！Metareal AIによる生成AIシリーズを展開 当社は、「Metareal DD」を第一弾として、金融業界に限らず、さまざまな業種に特化した生成AIシリーズの開発と提供をこれから連続して行ってまいります。この生成AIシリーズにより各業種・各業界それぞれの現場の「困りごと」のより手軽な解決を支援させていただきます。また、当社のAIコンサルティングと組み合わせていただくことで、より早く、より確実なAI導入の成功とその効果が期待できます。当社のAIコンサルティングの最大の特徴は、"圧倒的な速さ" で「現場で使える・使いたくなるAI」を提供することです。AI技術の進化がどれほど進んでも、最も重要なのは導入企業が現場でどのように活用し、価値を生み出せるかにあります。しかし、現場は基本的に「現状維持」が最も優先されるため、新しい技術の導入には慎重になりがちです。そこで、当社は「正解を提示する」のではなく、「いかにして高速に試行錯誤を回し、現場に適応させるか」に重点を置いたコンサルティングを提供しています。特に、大手メディアなどAI導入が困難とされていた業界においても、当社は他に類を見ないスピードで導入から実運用までを実現してきました。その成功の鍵は、現場での試行錯誤の回数と速度の圧倒的な多さにあります。 当社のAI導入コンサルティングは、開発を含めた「高速な試行錯誤」によって、現場の壁を突破することにフォーカスしています。 Metareal AIのコンサルティングの特徴 1.汎用性よりも専門性に特化これまでに 6000社・2000分野以上 の企業と関わってきた実績を活かし、業界No.1の産業特化ノウハウを提供。各業種の専門業務にすぐに適用できるAIシステムの開発を得意としています。 2.複数のLLMを協調させる「Metareal AI LLM2」単体のAIモデルでは対応しきれない現場のニーズに応えるため、多数の既存モデルの特徴を協調させるメタリアル独自の「AIオーケストレーション」技術を活用。複数のLLM(大規模言語モデル)の特性を組み合わせることで、高精度かつ最適な出力を実現します。 3.グローバルな知見を活かしたAI開発CTO米倉・CSO三好が北米・東南アジアなどの現場で目の当たりにしているグローバルな生成AIの知見を必要に応じて活用することで、海外の成功要素を取り込んだ開発を行います。 当社のAIコンサルティングは、ただ技術を提供するのではなく、「現場で本当に使われるAI」を最速で実現することを目的としています。AI導入をお考えの企業様は、ぜひご相談ください。お問い合わせ先：contact@metareal.jp ■メタリアル・グループについて 「世界中の人々を場所・時間・言語の制約から解放する」を企業ミッションとし、翻訳市場において国内市場シェアNo.1※に位置している。(※出典：ITR「ITR Market View：対話型AI・機械学習プラットフォーム市場2024」翻訳市場：ベンダー別売上金額シェア(2024年度予測)) 法務・医薬・金融・化学・IT・機械・電気電子など、2,000分野に対応。顧客ごとの課題解決・未来創造を目的とした完全カスタマイズAI開発サービスを提供している。 AI開発実績：翻訳AI、四季報AI、製薬会社向けAI、ゲームローカライズAI等 社名： 株式会社メタリアル URL： https://www.metareal.jp/ 所在地： 東京都千代田区神田神保町 3-7-1 ニュー九段ビル 代表者： 代表取締役 五石 順一 設立： 2004年2月 事業内容： 業種特化の専門文書AIの企画・開発・運営 お問合せ先：pr@metareal.jp 企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000089.000085762.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp