Qlean Dataset、「工場内での作業員転倒動画データセット」の提供を開始

～GENIAC採択企業のVisual Bankが提供、権利クリアな高品質映像で“転倒パターン×視点別”の危険予知AI・安全保守AIを支援～[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/49/108024-49-e3ae0ca75f103c5fc2228c1663280956-1200x630.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ] Visual Bank株式会社（東京都渋谷区、代表取締役CEO 永井真之、以下「Visual Bank」）は、傘下の株式会社アマナイメージズを通じて、あらゆる研究・商業AI開発に対応するAI学習用データソリューション『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』の提供を推進しています。 このたび『工場内での作業員転倒動画データセット』をラインナップに追加し、独自に構築したAI開発用データのラインナップ『データレシピ*』の拡充を進めています。*データレシピ：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup『Qlean Dateset（キュリンデータセット）』の「データレシピ」について『データレシピ』は、『Qlean Dataset』における商用利用可能なオリジナルデータラインナップです。用途や精度・納期に応じて、すぐに使えるデータ素材を柔軟に組み合わせられる構成が特長です。一部アノテーション済み／未付与のデータや、個別要件に応じた構成変更・拡張にも対応可能です。また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社とのパートナーシップ、国内外のネットワーク、新規収録などを通じて、ラインナップの拡充を進めています。これにより、AI開発現場でのデータ収集・整備にかかる負荷を大幅に軽減し、開発のスピードアップに貢献します。[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/49/108024-49-4fa2647dfbd4cb46ad435910564095c0-1200x630.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ][画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/49/108024-49-21fd9b08555df009f11f722f77147003-960x540.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ][画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/49/108024-49-a83bed4225c8478c5d4736540f99c0b7-960x540.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ][画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/49/108024-49-791932b95d3ba393c0b96729847b5d55-960x540.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]『Qlean Dataset』の詳細はこちら▶ https://qleandataset.visual-bank.co.jp/今回提供を開始する【工場内での作業員転倒動画データセット】の概要含まれるデータ：工場内での作業員転倒動画(衛生服3色/複数転倒パターン)撮影人数：4名(男性3名、女性1名)撮影機材：IPカメラデータ形式：mp4ファイル数：512データ容量：974.2MBサンプルイメージ：[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/49/108024-49-b5170b5b2ba9a939a076a0be4d56e5c9-1200x630.jpg?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]※こちらはイメージのため実際は動画データです。詳細はこちら▶ https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/ds-008【工場内での作業員転倒動画データセット】のユースケースイメージ- 転倒検知モデルの多様パターン学習に前・後ろ・左右など複数方向への転倒や、歩行スピードの違い（早歩き／ゆっくり歩行／停止状態）を収録。転倒動作のパターンごとに分類可能なモデルの学習に適しています。- 異常動作分類・パターン別検知アルゴリズムの訓練に転倒前の動作（動きの有無・スピード）から転倒方向までを網羅的に収録しており、異常動作を「傾向別・状態別」に分類するAIの訓練用データとして活用できます。- 視点依存性を考慮したAI検証・モニタリング設計に複数のカメラアングル（方向）・高さで撮影された映像により、監視設置条件による転倒検知精度の差異を事前にシミュレーション・検証できます。PoCや現場導入前評価にも有効です。- 工場内行動解析・安全システム向けデータ設計の参考素材にモデルごとの身長・体重・服色バリエーションも含まれており、人物差・環境差における検出結果のばらつきや、誤検知の要因を分析する材料として活用可能です。- ラベル・構造化済みデータによる開発効率化命名規則によりすべての動画に撮影条件・転倒パターン等が埋め込まれており、自動分類・評価・アノテーション処理の工数を大幅に削減。AIモデル開発の初期フェーズに有効な素材です。『Qlean Dataset』の提供するデータセットの特徴- 研究開発、商用利用に対応Qlean Datasetの提供するデータセットは、データ取得およびAI開発への利用に関する同意書を「すべての被写体」から取得しており、各国のプライバシーポリシー等にも対応しているため安心して研究・商用利用いただくことが可能です。- 「データレシピ」からデータセットを提供するため、スピーディーかつROIを最大化データレシピというQlean Dataset独自の提供形態を取ることにより、初期投資を抑えたデータ調達を行っていただくことが可能です。- 「データレシピ」のラインナップにないデータセットは、個別要件に従った作成・構築も可能独自性の高いデータについても『Qlean Dataset』のケイパビリティを活用し、個別最適化された要件のデータセットをご提供可能です。Qlean Dataset お問い合わせフォーム：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/contactQlean Dataset サービスサイトURL： https://qleandataset.visual-bank.co.jp/関連セミナー情報｜8月20日開催「生成AI×著作権セミナー」 Visual Bankでは、2025年8月20日（水）に、生成AIの著作権リスクをテーマにした無料オンラインセミナーを開催いたします。法律事務所ZeLoの弁護士とQlean Datasetの責任者が登壇し、生成AI開発・研究・実装における法的責任について、事例を交えてご紹介します。 権利クリアなデータ提供を進めるQlean Datasetの背景や方針に関心をお持ちの方は、ぜひご参加ください。日時： 2025年8月20日（水）14:00～15:30形式： オンライン開催（参加無料）登壇者： 法律事務所ZeLo弁護士／Qlean Dataset責任者申込ページ： https://qleandataset.visual-bank.co.jp/seminar/20250820Visual Bank株式会社AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業として、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ事業活動を展開。IP×AIのユースケースの開発および支援事業の『THE PEN』の他、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持つ。代表取締役CEO：永井 真之所在地：〒102-0083 東京都千代田区麹町5-3-23 日テレ四谷ビル WeWorkVisual Bank企業URL：https://visual-bank.co.jp/アマナイメージズ企業URL： https://amanaimages.com/about/企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000049.000108024.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp

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