データ分析ツール「Sprocket Insights」に「AI課題発見＆施策提案機能」を実装

深掘りセッション分析などのメニューも拡充し、「次の一手を示すBI」として機能強化CX改善プラットフォームを提供する株式会社Sprocket（本社：東京都品川区、代表取締役：深田 浩嗣）は、データ分析ツール「Sprocket Insights（スプロケット インサイツ）」に、AIが分析結果から自動的に「課題と打ち手」を提案する「AI課題発見＆施策提案機能」をβ版として実装しました。また、深掘りセッション分析、コンテンツ貢献度分析、アプリ分析などの分析メニューも拡充し、「次の一手を示すBI」として、企業のデータドリブンな意思決定を強力に支援します。[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/32195/193/32195-193-d2baee7ebf6d959b9b7af43612614f77-1200x630.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]機能強化の背景「Sprocket Insights」は、生成AIを活用してWebサイトの改善を効率的に実現するデータ分析（BI）ツールとして2024年9月に提供開始しました。導入企業からは、PDCAサイクルの高速化や成果向上について高い評価を得ています。一方で、データ分析の結果を解釈し、具体的な施策に落とし込むには、依然として高度な分析スキルと経験が必要でした。また、企業のデジタルマーケティングがWebサイトからアプリケーションまで拡大する中、包括的な分析機能への要望が高まっていました。このような背景から、AIによる自動的な示唆出しと分析メニューの拡充により、データ分析の専門知識がなくても、誰もが次の一手を導き出せるツールへと進化させました。「AI課題発見＆施策提案機能」の特長自動的に課題と打ち手を提案「AI課題発見＆施策提案機能」は、Sprocket Insightsの「ロイヤルティ要因分析」「行動経路分析」「N1分析」といった各分析ダッシュボードに搭載され、表示されているグラフやデータを生成AIが自動的に読み取ります。これにより、データから読み取れる問題点や改善機会といった課題を特定し、Web接客やサイト改善、マーケティング施策などの具体的な打ち手を提案します。[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/32195/193/32195-193-fe08a04bd2230fbd2b66892e2ba748d2-1200x900.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ] 「AI課題発見＆施策提案機能」のイメージ（赤枠内）カスタムプロンプトによる柔軟な調整各企業のビジネス特性に合わせて、AIの提案内容をカスタマイズできる「カスタムプロンプト」機能も搭載しています。この機能により、業界の特性や企業の課題に応じてAIコメントを最適化できます。設定は即座に反映され、継続的な改善も行えるため、画一的なアドバイスではなく、各企業の状況に即した実用的な示唆を得ることができます。[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/32195/193/32195-193-8a21a8b208e7a6d375b8164fa22776f4-1200x630.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ] カスタムプロンプトの概念拡充された分析メニュー今回の機能強化では、AIによる提案機能と合わせて分析メニューも大幅に拡充しました。ユーザー行動を深く掘り下げる「深掘りセッション分析」、ページ改善の精度を高める「コンテンツ貢献度分析」、そしてWebサイトとアプリを横断的に捉える「アプリ分析」の3つの新機能により、多角的なデータ活用を支援します。深掘りセッション分析セッションベースでユーザー行動を階層的に分析し、時系列、流入元、ページURL、訪問回数といったさまざまな切り口で深掘りすることができます。また、ドリルダウン機能によって直感的な詳細分析が行えます。コンテンツ貢献度分析ページ内のコンテンツ単位で、コンバージョン行動への貢献度を可視化する機能です。ヒートマップを超える詳細なページ内分析によって、コンテンツごとのコンバージョン貢献度、閲覧数、クリック数を把握できるため、LPや商品詳細ページの最適化に活用できます。インターフェースも視覚的にわかりやすく設計されています。アプリ分析モバイルアプリケーションの利用状況やユーザー行動を分析する新機能です。アプリ内のユーザー行動を詳細に可視化することで、Webサイトとアプリを統合した顧客理解を実現します。また、プッシュ通知やアプリ内接客の効果測定にも対応しています。データドリブンな意思決定の民主化へ今回の機能強化により、Sprocket Insightsは単なる分析ツールから「次の一手を示すBI」へと進化しました。従来は数時間かかっていた作業が数分で完了するため、施策立案の効率化にもつながります。さらに、具体的な打ち手の提案によって企画検討時間が削減され、データに基づいた最適な施策を選定できるため、ROIの向上といった成果の最大化も期待できます。CX改善プラットフォーム「Sprocket」についてSprocketは、MA・CDP・BIなどの機能を併せ持つ、複数のプロダクトからなるCX改善プラットフォームです。データから顧客理解を深め、顧客一人ひとりに合わせたコミュニケーションを取ることで、CXの全体最適を実現します。https://www.sprocket.bz/[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/32195/193/32195-193-21006462e6d707ff79a75baf0b060e4f-1679x762.png?width=536&amp;quality=85%2C75&amp;format=jpeg&amp;auto=webp&amp;fit=bounds&amp;bg-color=fff ]株式会社Sprocketについて株式会社Sprocketは、「テクノロジーで、人と企業が高め合う関係を作る」をミッションに、企業のマーケティング活動を支援しています。顧客接点の全体最適化ニーズに応えるプラットフォームとPDCAサイクルを確実に回すための伴走支援をセットで提供することで、企業固有の課題に向き合い、成果創出にコミットします。名 称：株式会社Sprocket（英文社名 Sprocket Inc.）設 立：2014年4月所在地：〒141-0031 東京都品川区西五反田7-24-4 K.U.ビル6階事業内容：CX改善プラットフォーム「Sprocket」の開発・運用とコンサルティングによる成果創出コミットメントサービスの提供代表者：深田 浩嗣（ふかだ こうじ）企業プレスリリース詳細へ : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000193.000032195.htmlPR TIMESトップへ : https://prtimes.jp

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